凯文·凯利因何预言：未来5年，中国完全有可能造出全球最先进芯片

一枚指甲盖大小的硅片，密密麻麻刻着几百亿个晶体管，撑起了今天整个人工智能的天空。谁掐住了这块芯片，谁就在新一轮科技较量里握住了主动权。这些年围绕它的封锁、断供、卡脖子，桩桩件件都让国人揪心。

可偏偏就是这么个敏感话题上，一位年过八旬的美国老人，坐在中国的镜头前，说了句让不少人一愣的话。他不是中国人，没道理替中国说客套话；他也不是外行看热闹，而是几十年来预言屡屡应验的行家。

那么问题就来了——一个见多识广的美国未来学家，凭什么笃定中国能在这么短的时间里，把全球最先进的芯片给造出来？这背后到底是拍脑袋的恭维，还是真看出了什么门道，值得好好掰扯掰扯。

先把话说清楚。凯文·凯利这个判断不是随口讲的，而是正儿八经上了总台《高端访谈》。节目里，总台记者王冠提到他之前在上海就说过，未来5年中国或许能造出全球最先进的芯片，凯文·凯利随后补充说，指的是全球最先进的人工智能芯片。

至于依据，这位老爷子讲得特别实在，他说依据是自己在中国接触到的工程师们所展现的雄心与能力，以及这项成就的重要性及其影响，相信在中国这样的发展速度完全有可能实现。

面对记者追问的＂芯片战＂、技术瓶颈和西方遏制，他照样不改口，认为很多人以为中国没有制造4纳米芯片所需的设备，但中国可以自主研发这些设备，本质上这是工程领域的问题，而中国在工程领域极为出色。

笔者觉得这话戳中了要害。造船、修高铁、盾构机钻山、火箭上天，工程能力这四个字，是中国压箱底的家底，不是嘴上功夫。光靠一句预言太廉价，真正撑起这个判断的是这一年多冒出来的一堆实打实的事。最让人意外的，是大模型公司自己撸起袖子下场造芯片。

据路透社援引知情人士的说法，DeepSeek正在开发自研AI芯片，目标主要用于AI推理而非训练，项目约一年前已低调启动，公司已与芯片设计公司、晶圆代工厂和存储器供应商展开接洽。

钱也跟得紧。DeepSeek于2026年5月底完成首轮外部融资，募资规模约70亿美元，投后估值约520亿美元，参与方包括腾讯、京东、网易、宁德时代及多家投资机构，创始人梁文锋在该轮个人投入约30亿元。

而更新的动静紧接着就来了，据彭博社报道，DeepSeek已开始筹备首次公开募股，计划在中国内地资本市场上市，可能于2026年提交申请并争取2027年正式挂牌，同时还在考虑按约710亿美元投前估值进行新一轮融资，较上一轮上涨约37%。为啥这么急？消息人士称，快速融资是由于市场预期其资本支出将大幅增长，包括自建数据中心和采购更多AI芯片。说白了，算力就是它最渴望的东西。

DeepSeek不是一个人在战斗。另一家大模型公司智谱也被证实，已与多家国内芯片设计公司展开初步技术交流，计划联合开发专为GLM系列模型优化的专用AI处理器，整套项目周期预计超过两年。放眼全球，这更是一股共同的潮水。OpenAI宣布建设Stargate超级数据中心，Meta计划未来几年建设庞大算力基础设施，Anthropic持续扩大算力储备并开始评估自研A

I芯片，Google不断推进TPU迭代。头部公司不约而同地转向造芯，恰恰说明这是行业发展到这一步绕不开的动作。

如果说大模型公司造芯是被需求逼出来的，那国产GPU厂商的集体上市，就是产业攒够了劲往前冲。在摩尔线程、沐曦股份先后登陆科创板不久，壁仞科技于2026年1月2日登陆港交所，成为港股GPU第一股。

资本的热情烫手，摩尔线程、沐曦股份上市首日涨幅分别达到425.46%、692.95%。更关键的是，这批公司已经从做PPT讲故事，走到了真金白银卖货的阶段。2026年一季度燧原营收2.87亿元，同比暴增1474%；壁仞科技2025年营收10.35亿元，同比增长高达207%。

笔者掰着手指头算了算，动静确实不小，加上此前已上市的寒武纪、海光信息、天数智芯，国产GPU军团的总市值正在逼近2万亿元。除了创业公司，百度昆仑芯、阿里平头哥这些大厂的自研芯片也在往独立运作的方向走。

资本这么大规模涌进来，不是脑子发热的泡沫，而是产业刚起步时的典型样子——先有钱撑着，再把人聚起来，最后才谈得上技术往上突。那为啥大伙儿都盯着推理、绕开训练？这里头有门道。无论是DeepSeek、智谱还是海外的OpenAI、Anthropic，造芯全部从推理切入，避开训练，这不是技术保守，而是综合了技术难度、商业价值与产业现状后的最优选择。

道理不复杂。大模型训练需要极高的算力密度、极快的芯片间互联带宽、极大的显存容量，7nm以下先进制程是训练芯片的标配，而这恰恰是中国半导体产业链的短板。

硬着头皮去做训练芯片，很可能落到设计得出来、造不出来的尴尬地步。推理就不一样，它对单芯片算力峰值的要求低于训练，更看重能效比、延迟稳定性与成本控制，中高端制程即可满足，国内晶圆厂的成熟工艺产能有更大的发挥空间。

而且这笔账越算越划算，一枚针对特定模型专门优化过的ASIC推理芯片，单位推理成本能压到同代GPU的四分之一到三分之一，业务盘子做大以后，每个Token省下几厘钱，一年就是几十亿的差距。需求这头烧得旺，政策那头也在托底。今年5月，中国首次将9款国产AI训练推理芯片纳入＂安全可靠等级＂I级认证，华为、阿里等位列其中，等于国家用信创清单给国产芯片划出了一块保底市场。

对刚起步的国产芯片来说，能先在关键领域站住脚、活下来，比一上来就抢高端市场更实在。这些芯片的实力也确实在涨，2026年4月DeepSeek发布万亿参数旗舰模型V4，与一年前不同，这一次华为昇腾、寒武纪、海光、沐曦、摩尔线程、昆仑芯等多家国产AI芯片在模型发布当天就完成了适配。

更让人眼前一亮的是换道探索，据报道，我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片已在上海正式亮相，这颗芯片在14纳米制程工艺上实现了每秒520万亿次浮点运算的算力，通过底层架构创新走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。这恰恰印证了：绕开单纯拼光刻机，路子还有好几条。

话说回来，笔者得泼盆冷水，起步和领跑之间还隔着好几道坎。头一道是制造工艺，中芯国际能稳定量产的最先进制程还停在7nm这一档，EUV光刻机那道物理关和全球供应链的复杂程度，决定了这条路走起来相当漫长。

第二道是生态，英伟达真正的护城河不是硬件，而是攒了几十年的CUDA开发者家底，摩尔线程走的是兼容路线，创始人张建中直言MUSA的目标从来不是做CUDA的替代品，而是要让开发者无缝迁移，但兼容归兼容，想彻底取代还得下苦功。

第三道也是最难速成的一道，是人才，4纳米那个级别的制程需要的是散布在工艺、设备、材料、设计、封测各环节的几千号工程师，这两年中国人才储备涨得快，但砸钱砸政策都换不来培养周期。

所以凯文·凯利那句预言，真正的意思到底在哪儿？笔者琢磨，他讲的从来是趋势方向，不是精确的时间点。当推理ASIC取代通用GPU成了主流，衡量最先进AI芯片的标准，也就悄悄从比制程节点变成了比算法和硬件的协同效率。

在这条新赛道上，中国大模型公司加国产芯片公司的全栈整合，恰恰是长处。更何况凯文·凯利反复强调全球化势不可挡，他认为全球化的力量非常强大，会克服任何政治因素的影响，中国已经具备完成这项任务的全部条件，并有望在这一进程中发挥引领作用。极端脱钩谁都不占便宜，中国是全球最大的芯片市场，把这么大一块蛋糕长期排除在外根本不现实。

一枚硅片的分量，从来不只在于它有多小、刻了多少晶体管，而在于一个国家愿不愿意为它熬夜画版图、在实验室里咬牙耗上十几年。预言之所以动人，不是因为它精准报出了哪一天，而是因为它点燃了一群人往前冲的劲头。

眼下这条路才刚迈出第一步，五年后走成什么样，得交给时间，更得交给那些不信邪、肯较真的中国工程师。他们手里攥着的不是运气，是这个民族一次次把不可能变成寻常的底气。中国芯片，确实在起步，而起步，往往就是最动人的那一幕。#上头条 聊热点#