Niantic用《宝可梦GO》的玩家AR数据训练送货机器人

近期，已更名为 Niantic Spatial 的公司宣布其与机器人初创公司 Coco 携手，致力于帮助 Coco 公司旗下 1000 台送货机器人，在车水马龙、情况复杂的城市街道上实现安全行驶，就如同假如皮卡丘真实存在于现实世界中，会在城市中穿梭行动那般充满奇幻色彩。

虽然当下《宝可梦GO》《皮克敏Bloom》以及《怪物猎人Now》这几款热门游戏的运营权，已交由《大富翁GO》的开发商 Scopely 负责，但 Niantic 在过往多年运营游戏的过程中，积累了极为丰富的 AR 数据库，并且这些数据依旧保留在 Niantic Spatial 手中。在此期间，该公司收获了玩家主动提交的数以百万计的真实世界扫描数据。

这里需要着重说明的是，这些数据并非 Niantic 在用户手机处于待机状态等用户不知情的情况下偷偷收集的。实际上，这些都是玩家在游戏里特定地点，例如补给站或者道馆（这些地点通常选取的是街头艺术品或者标志性建筑）处，有意识地进行视频录制并上传的扫描数据。

Niantic Spatial 一直以来都表明，将真实世界的数据融入其 AR 地图当中是发展的关键方向。这项技术对于未来的重要性不言而喻，想象一下，在不久的将来，人们或许会戴着 AR 增强眼镜，在驾车或者步行时借助它来导航；又或者通过机器人轻松收到外卖披萨，而这一切的实现都离不开这项技术的支撑。

Niantic Spatial 首席技术官布莱恩·麦克伦登表示，城市中高楼大厦林立，形成了所谓的“都市峡谷”，这种情况对 GPS 定位造成了极为严重的干扰。在手机定位过程中，定位点常常会出现漂移现象，偏差距离甚至能达到数十米，进而导致位置信息不准确。正是在这样的现实难题面前，Niantic Spatial 希望能够充分发挥自身积累的真实世界数据的优势，让送货机器人在不依赖精度欠佳的 GPS 信号的情况下，也能够实现自主导航。

据相关消息透露，Niantic Spatial 拥有对城市环境中多达 300 亿张图像的访问权限。目前，Coco 的送货机器人已经在洛杉矶、芝加哥、迈阿密等多个城市的街道上投入运行，并且将会充分利用 Niantic Spatial 所提供的这些海量数据进行深度学习，以不断提升自身在城市街道中安全行驶的能力。