Databricks联合创始人荣获ACM大奖，称"AGI已经到来"

Databricks联合创始人兼首席技术官马泰·扎哈里亚（Matei Zaharia）险些错过了那封改变他生活的邮件——那封邮件告知他，他将荣获2026年度ACM计算奖。"确实是个惊喜，"他在接受TechCrunch采访时表示。

2009年，扎哈里亚在加州大学伯克利分校攻读博士期间，在著名教授Ion Stoica的指导下，开发出一项开创性技术，并将其命名为Spark——一个开源项目。Spark的诞生极大地提升了当时处理大数据的效率，打破了大数据处理缓慢、笨重的僵局。那个年代，大数据之于产业界，正如今日AI之于科技世界。这位年仅28岁的年轻人，凭借这一成果迅速成为科技圈的明星人物。

此后，扎哈里亚一直主导Databricks的工程方向，将其发展为云存储领域的巨头，并逐步转型为AI与智能体的数据基础平台。迄今为止，公司已累计融资逾200亿美元，估值达1340亿美元，年营收突破54亿美元，堪称硅谷创业神话的完美诠释。

本周三，美国计算机协会（ACM）正式向扎哈里亚颁发这一奖项，以表彰他在计算机科学领域的杰出贡献。该奖项附带25万美元奖金，他表示将全数捐献给慈善机构，具体受益方尚未确定。

身兼Databricks首席技术官与加州大学伯克利分校副教授两职，扎哈里亚始终将目光投向未来。与硅谷众多人士一样，他所描绘的未来，AI无处不在。

"AGI其实已经到来，只是还不是我们所期待的那种形态，"他对TechCrunch说道。"更重要的一点是：我们应该停止用人类的标准去衡量AI模型。"

他举例说明：一个人只有在积累了大量知识之后，才能通过律师资格考试；而AI可以轻易吸收海量信息。但如果AI能够正确回答知识性问题，这并不等同于它拥有通用知识能力。

将AI拟人化的倾向，可能带来深远的负面影响。他以广受关注的AI智能体OpenClaw为例指出："一方面，它非常强大，可以自动完成大量任务。"然而另一方面，它也是"一场安全噩梦"——因为它被设计成模拟一个受信任的人类助手，用户甚至会将密码等敏感信息托付给它，这就带来了被黑客攻击的风险，或者因浏览器处于登录状态，智能体擅自动用用户银行账户进行消费。

"它不是一个小小的人类，"他直言道。

作为学者与产品工程师，扎哈里亚对AI最感兴趣的方向，是如何用AI实现科研自动化——无论是生物学实验，还是数据整合。

就像"氛围编程"（Vibe Coding）让原型开发和编程变得触手可及一样，他相信，准确、无幻觉的AI驱动研究工具，终将走进每个人的日常生活。

"并不是所有人都需要开发应用程序，但几乎每个人都需要理解信息，"他说。未来，通过发挥AI的真正优势来为人类服务：诊断汽车的每一声异响，扫描超越文字与图像的无线电波、微波信号，或者正如他在学生群体中观察到的那样，模拟分子层面的变化并预测其效果。

"我最兴奋的事情，是我所说的'AI搜索'，但具体来说，是面向科研或工程领域的深度研究，"他说。

Q&A

Q1：ACM计算奖是什么？为什么扎哈里亚能获得这个奖项？

A：ACM计算奖是由美国计算机协会颁发的权威技术奖项，附带25万美元奖金。扎哈里亚获此殊荣，是因为他在计算机科学领域的系列杰出贡献，其中最具代表性的是他在博士期间开发的开源大数据处理框架Spark，该项目极大地提升了大数据处理效率，深刻影响了整个科技行业的发展走向。

Q2：扎哈里亚说的"AGI已经到来"是什么意思？

A：扎哈里亚认为，AGI（通用人工智能）在某种形式上已经存在，只是还不符合人们的预期想象。他的核心观点是，我们不应该用人类的标准去评价AI，因为AI处理信息的方式与人类本质不同。例如，AI可以轻松吸收海量知识，但这并不代表它具备真正的通用智能，两者不能简单画等号。

Q3：扎哈里亚认为AI智能体目前最大的安全风险是什么？

A：扎哈里亚以AI智能体OpenClaw为例指出，当前AI智能体被设计成模拟受信任的人类助手，用户往往会将密码等敏感信息托付给它。这种拟人化设计带来了显著的安全隐患：一旦遭到黑客攻击，或者智能体在用户浏览器登录状态下自行操作，就可能造成账户资金被未经授权使用等严重后果。