梦境看似随机出现，从日常场景到难以预料的超现实体验，无所不包。然而，一项新的研究表明，我们的个人特质以及现实生活中的事件和经历实际上会影响我们的梦境内容，并在我们的潜意识中形成某种模式。

这项发表在《传播心理学》杂志上的研究分析了四年间收集的数千份梦境和清醒体验报告。研究人员利用自然语言处理工具量化了梦境的结构。他们发现，诸如白日梦的频率、对梦境的态度以及睡眠质量等个人特征都会影响梦境内容。重大的共同生活事件，例如新冠疫情，也会影响人们的梦境。

“我们的研究结果表明，梦境不仅仅是过去经历的反映，而是一个动态过程，它是由我们是谁以及我们所经历的事情塑造的，”卢卡高等研究院 (IMT School for Advanced Studies Lucca)的研究员、该研究的主要作者瓦伦蒂娜·埃尔塞 (Valentina Elce) 说。

四年梦境报告

主要数据集包含207名年龄在18至70岁之间的成年人，他们连续两周记录梦境日记。每天早上，他们都会写下当晚睡眠中记得的所有内容。此外，他们每天还会随机选择一个时间，记录过去15分钟内的想法。这样就形成了一组清醒体验报告，用于与他们的梦境报告进行比较。

除了每日记录外，研究人员还收集了每位参与者的睡眠习惯、认知能力、性格和心理特征等详细信息。最终，他们从主要研究组中收集了1687份梦境报告和2843份清醒状态报告，此外，在2020年春季意大利第一次新冠疫情封锁期间，他们还从80人那里收集了351份梦境报告。

梦想重塑现实

研究人员将参与者报告的梦境体验与他们清醒时的经历进行比较后发现，梦境并非简单地重现日常生活场景。相反，梦境似乎将工作场所、医院和学校等熟悉的场所融入新的场景，将记忆与想象交织在一起。与清醒时的经历相比，梦境报告往往更注重视觉细节，包含更多人物，且逻辑性较差。此外，梦境也较少关注自身，较少受意识驱动。

这些梦境变化并非人人相同。白天花更多时间做白日梦的参与者，其梦境往往场景转换迅速。那些更重视梦境的人，则认为梦境更加生动逼真，更具沉浸感。睡眠质量也发挥了作用：睡眠质量差的参与者与睡眠质量好的参与者相比，梦境内容呈现出不同的模式。

封锁数据集为研究人员提供了一个独特的机会，让他们能够了解像疫情这样的重大外部压力因素如何影响整个人群的梦境。

在严格封锁期间记录的梦境，其情绪更为强烈，且更频繁地提及限制和约束，而之后几年的梦境则不然。随着人们逐渐适应新的环境，这些差异也随之消失。研究结果表明，梦境既反映了我们的个人心理，也反映了我们所处的社会环境。

人工智能作为研究意识的工具

研究团队使用了三个大型语言模型：LLaMA 3、ChatGPT-4 和 ChatGPT-4 Turbo，对梦境报告的 16 个不同特征进行评分，这些特征包括情绪、兴奋程度、奇异程度、社交内容、空间细节和行动自由度。他们将三个模型的评分结果结合起来，并与人类评分进行对比。结果表明，这些语言处理工具能够像训练有素的人类评估者一样可靠地分析梦境报告的结构。这一发现的应用范围可能远远超出本研究。

“通过将大规模数据与计算方法相结合，我们得以发现以前难以察觉的梦境内容模式，”埃尔斯说。“这为以可扩展和可重复的方式研究意识、记忆和心理健康开辟了新的可能性。”