导语

OpenAI 在华盛顿演示全新模型系列 Astra，主打长周期任务能力；DeepSeek 同步更新 V4 Flash，多项基准逼近 Opus 4.8；

一、OpenAI 曝光 Astra 新模型：主打长周期任务能力

据 The Information 8 月1日报道，OpenAI CEO Sam Altman 本周在华盛顿向政策制定者演示了全新的 AI 模型系列——**Astra**。

Astra 源自拉丁语，意为"群星"或"星辰"，与 OpenAI 现有的 Sol（太阳）、Terra（地球）、Luna（月亮）形成一套宇宙主题命名体系。

核心能力，Astra 的最大亮点在于：

• 支持智能体（Agent）拆分任务，让多个智能体协同工作，解决单个智能体无法处理的复杂问题；
• 重点提升长周期任务处理能力，可用于复杂项目或高阶数学问题；
• 具备更强的多模型协调能力，可调度其他模型共同参与研究和推理；
• 在记忆和个性化方面，能够压缩并保留更多有用信息，长期交互中维持更稳定的上下文；

知情人士透露，Astra 已经进入测试阶段，有望成为首批按照特朗普政府拟议新框架、在公开发布前提交美国联邦政府审查的 AI 模型。但目前尚未确定是命名为 GPT-6 还是 GPT-5.7。

二、DeepSeek V4 Flash 上线公测：性能逼近 Opus 4.8

根据官方披露的数据，这款 2840 亿参数模型在多项基准测试中表现惊艳：

更值得关注的是价格。新版本 API 定价仅为 Claude 同类产品的 1/90。在 Artificial Analysis 7 月 31 日更新的综合指数中，GPT-5.6 Luna（max）得分 51，DeepSeek-V4-Flash-0731（max）得分 50，仅差 1 分。

跑完整套评测的账单对比更直观：Luna 约 190.87 美元，DeepSeek 约 72.02 美元，便宜约 62%。

结尾

对于开发者而言，这是一个机会窗口：开源模型在性能上正在快速追赶闭源旗舰，同时成本远低于商业 API。在选型时，不妨将目光从单一的"模型能力榜"转向"任务适配度+成本结构+安全可控性"的综合评估。

你觉得 DeepSeek 的"性价比路线"会让 OpenAI 真正紧张吗？欢迎在评论区聊聊你的观察。