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大家好，这里是北境翁，今天来给大家聊一下中美AI竞争的情况。中美AI竞争中出现了一个极具戏剧性的画面，美国政府正在讨论限制中国开放权重模型，接近200家美国初创企业却集体写信反对；英伟达、Meta、微软、IBM等科技巨头也站出来，要求华盛顿保护开放权重路线。

这些企业当然不是突然开始替中国考虑，它们只是在替自己的成本、产品和生存空间说话。可结果非常有意思，中国模型还没有正面攻破美国政策高墙，美国企业已经从内部开始拆墙。问题来了，中国究竟做对了什么？

最先着急的是美国公司

7月16日，月之暗面发布KimiK3。7月27日，完整模型权重正式开放。这款模型拥有2.8万亿总参数、1040亿激活参数、原生视觉能力和100万Token上下文。

在7月28日的ArenaWebDev全栈开发榜单中，KimiK3排在第一；在综合WebDev实验室榜单中，它仅次于Anthropic的ClaudeOpus5。我认为，KimiK3真正震动美国AI产业的，并不是某一个榜单名次，而是它同时具备高性能、低价格和开放权重三个特点。

它的综合能力还没有全面超过ClaudeFable5和GPT-5.6Sol，这一点无需回避。可对于大量企业来说，模型是否在所有项目上领先几分，远没有使用成本、能否本地部署、能否进行二次训练重要。

KimiK3的API输入价格约为每百万Token3美元，输出价格约为15美元，明显低于ClaudeFable5。

市场流传的“只用美国模型1/20算力、不到1/10投资”缺少统一披露口径，不适合当成精确结论。能够确定的是，KimiK3通过新的混合专家架构，将扩展效率较上一代提升约2.5倍，并把顶级模型能力压到了更低的调用价格。

这就击中了美国闭源模型最脆弱的部位，商业定价。一家美国初创企业可以持续向OpenAI或Anthropic购买昂贵API，也可以下载中国开放权重模型，部署在自己的服务器上，再根据业务需要进行微调。只要性能差距没有大到无法使用，人性和商业规律就会自动作出选择。

近200家企业集体反对封禁

7月22日前后，接近200家美国初创企业通过LittleTechAssociation致信特朗普政府，反对全面限制中国开放权重模型。

这些企业警告，一旦失去中国低成本模型，很多依靠AI客服、编程工具、智能代理和自动化服务生存的美国初创公司，将面临成本暴涨甚至倒闭。

7月24日，另一封题为《开放权重与美国AI领导力》的公开信发布。英伟达、Meta、微软、IBM、Palantir、HuggingFace等25家企业和机构成为首批签署者，要求美国同时支持开放与闭源模型。到7月30日，签署者已经超过230家。

中国没有要求这些美国企业替自己游说，也没有强迫它们使用Kimi、Qwen或GLM。真正把它们推到中国开放模型一边的，是美国闭源AI的高价格和华盛顿可能实施的行政封锁。

在我看来，这就是中国AI路线最精彩的“借刀杀人”。中国把高性能模型开放出来，全球开发者负责下载、部署和改进；美国初创企业为了降低成本，主动使用中国模型；当华盛顿试图封禁时，这些企业又会为了自己的利益站出来反对。

中国借的不是某个国家的刀，而是全球开发者追求低成本、可控制和可定制技术的本能。意识形态可以写进政策文件，企业账本却不会说谎。

一家初创公司每月需要处理数十亿Token，模型单价稍微增加，成本便可能翻倍。大型企业或许承担得起，小公司承担不起。封禁中国模型，表面上是打击中国，实际效果却可能是帮助OpenAI和Anthropic清理美国国内的低价竞争者。

所以，美国小企业必须反对。中国甚至不需要亲自冲击那堵高墙，只要继续提供足够好、足够便宜、可以自主部署的模型，墙内的人自然会因生存压力开始拆墙。

关键矿产是硬牌

与此同时，英国媒体又把注意力引向了另一个战场，关键矿产。GPU、服务器、光模块、电网、散热系统和储能设施，都离不开铜、锂、钴、石墨、镓、钨和稀土。AI数据中心越大，对电力设备和矿产材料的需求越高，关键矿产自然会成为AI产业的物理基础。

中国在这一领域掌握着强大筹码，国际能源署数据显示，中国在镓、石墨、锰和稀土等材料的精炼环节占全球供应量90%以上；美国地质调查局的统计则显示，中国一度占全球原生镓产量的98%以上。

美国控制高端芯片和部分半导体设备，中国掌握关键矿产加工能力，由此形成了一种相互制约。我觉得，这张牌不仅要用，而且要用好。

美国每加码一次芯片限制，中国就有权利用关键矿产维护自身产业安全。没有镓、石墨、稀土和钨，美国的芯片、军工、能源和AI基础设施同样会承受成本。

真正需要警惕的是，把这张硬牌吹成中国可以长期躺赢的唯一武器。西方正在投入资金建设新矿山、新精炼厂和战略储备。由于审批、环保、技术和产业配套限制，它们短期内很难摆脱中国，却会利用未来数年不断降低依赖。

国际能源署预计，中国在稀土精炼中的份额已由2023年的90%以上降至2025年的约85%，到2035年还可能继续下降。关键矿产能够争取时间，不能代替技术进步。

把矿产握在手里，却停止研发大模型、芯片、服务器和AI应用，就像控制了水源，却把水泵、管道和终端市场全部交给别人。时间一长，对手造出新的供应链，原本最强的筹码也会贬值。

在我看来，某些西方舆论不断放大“中国控制AI矿产命脉”的说法，最值得警惕的正是它可能制造一种错觉，只要守着资源，中国便不必继续正面竞争，中国不能接受这种选择题。

矿产要控制，模型要突破，硬件要追赶，应用生态同样不能放弃。成年人的战略从来不是二选一，而是全都要。

开放权重真正摧毁的东西

美国顶级大模型企业能不能开放权重？当然能，Meta已经长期推动开放模型，英伟达和微软也支持开放权重生态。真正坚持核心旗舰模型闭源的，是OpenAI和Anthropic等投入极其庞大的前沿实验室。

问题不在技术，而在钱。美国AI产业已经投入数千亿美元建设数据中心、购买芯片和训练模型。资本市场之所以愿意给这些公司极高估值，是相信它们能够垄断最先进的智能，再通过API、会员订阅和企业服务长期收取高价。

开放权重会直接动摇这套回本逻辑，模型一旦可以下载，企业便能自行部署；开发者可以微调，云服务商可以竞价提供推理；单一实验室对用户的控制力随之下降。

我认为，这就是美国闭源AI最难解决的矛盾。不开源，中国模型便会继续依靠开放生态抢占开发者；跟着开源，数千亿美元投入又很难通过高价API回收。

提价，用户转向中国模型；降价，利润和估值承受压力；要求政府封禁中国模型，又会遭到本国初创企业和科技巨头反对。中国开放权重路线真正厉害的地方，不是简单免费送技术，而是改变全球AI产业的价格预期。

当开发者知道高水平模型可以更便宜、可以下载、可以微调以后，美国闭源实验室再想让全球用户长期接受高价，就会越来越困难。

真正的胜负

中美AI竞争不会因为一个模型结束，也不会由一座矿山决定。美国仍然拥有先进GPU、芯片设计工具、云计算平台、顶级研究机构和大量资本。

中国则拥有完整制造业体系、关键矿产加工能力、庞大应用市场，以及快速壮大的开放模型生态。我的判断是，中国当前最有价值的战略，不是靠某一张牌赢下所有战场，而是让每张牌相互配合。

关键矿产负责争取时间，芯片和硬件负责补齐底座，大模型负责缩短性能差距，开放权重负责扩大生态，低价API负责抢占用户，真实产业场景则负责把AI变成生产力。

这才是完整闭环，美国试图用芯片封锁中国，中国便用开放模型削弱美国企业的垄断收益；美国想进一步封禁中国模型，本国初创企业又因成本压力站出来反对。

所谓“借刀杀人”，本质就是把中国与美国实验室之间的双边竞争，变成全球开发者与美国闭源高价体系之间的多边竞争。中国不需要劝全球玩家站队，只需要把模型做得足够强、价格压得足够低、权重放得足够开。

到那时，全球开发者会为了自己的利益主动进入战场，而美国闭源巨头面对的，也不再只是一个中国对手，而是整个世界对低成本智能的共同需求。

信源：致信总统表达立场，坚持要用中国模型，美初创企业反对搞涉中国AI禁令

信源：K3发布后，月之暗面Kimi将完成新轮融资

信源：近200家硅谷公司反对封禁中国开源模型，黄仁勋:应允许使用