不懂编程 90 后，花1小时用AI 做出App，4 小时赚 40 万，赚钱就凭3步

一个完全不懂编程的90后，一个小时用AI‘手搓’了一个App，上架4小时，赚了近40万。

当你还在研究AI怎么用，人家已经用AI把你一年工资赚回来了。区别在哪？不是他比你聪明，是他比你更早‘感知到那个痛点’，然后迅速用AI把这个痛点解决掉。

17岁的美国学生扎克，每次吃饭都要计算半天热量，烦得要命。一般人遇到这样的问题——肯定就忍了、妥协了。但他脑子里冒出一个念头：‘热量能不能通过手机拍照，瞬间计算出来？’然后他用AI做了一个拍照就能识别卡路里的App，一年营收3000万美元。

90后中国小伙陈云飞，女朋友每次拍照都抱怨：‘光线太暗了’。遇到这种问题，普通人肯定是买个补光灯，那不就行啦。但他想的是：‘手机屏幕能不能充当补光灯？这样就方便太多了，随时随地可以用。然后，他用AI花一小时做了一个‘小猫补光灯’app，上架4小时，冲上付费榜第一，赚了近40万。”

你们发现没有？这两个人做的事的底层逻辑其实一模一样——首先，感知到那个别人已经麻木的痛点，其次，再问一句‘能不能这样’，然后，用AI把答案做出来。

诺奖得主赫伯特·西蒙管这个叫‘设计’——把现状转化成理想状态。

普通人具体怎么干？三步：

第一步，感知到‘不对劲’。不要问AI能做什么，问你的行业哪里最痛。不是洞察力，也不是什么玄学，就是最朴实的：你每次做某件事都觉得别扭、觉得‘怎么还没人把这个烦恼的问题解决掉。——这个就叫痛点。痛点找到了，AI就是你的解决方案。

第二步，：从‘执行者’变成‘判断者’。 对应西蒙第二步——定义需求。AI能写代码、能画图，但做不了判断：什么值得做？17岁的学生判断‘卡路里计算值得被解决’，这个判断一年值3000万美元。

第三步，把‘感知痛点’封装成产品，用AI找到最低成本的解决方案。过去，这三步走完，需要一支团队、几个月需要花几十万。现在，一个人、一台电脑，几个小时，AI就帮你干了。

所以AI时代，人与人拉开的真正差距，其实不是‘你更会用AI’，而是首先，你能不能比别人更早捕捉一个痛点。你捕捉到了，AI才可能帮你执行。你捕捉不到，AI连动都不会动。