OpenClaw(龙虾)究竟是什么？AI时代哪个公司会是未来最赚钱的？

人生发财靠康波，这几年随着互联网红利透支殆尽，大家经历了难熬的周期寒冬，2026年是否能算是春回大地的转折点呢？

这边今天先祝大家元宵节快乐，今天之后农历新年，算是正式过完了。在2026年的开头，出现了一个非常重要的AI应用，就是下文要说的龙虾。

同时有了解过康波周期的朋友，应该知道康波周期60年一个大周期，上一轮的周期是互联网科技的突破带来的，而在未来的几大后继支柱科技(AI，新能源…)当中，AI算是最近风头最盛的，最近就连我一个完全不懂编程的人，也认真研究了 OpenClaw。以下是我个人对它的理解：

一开始我有个最简单的疑问：它不是大模型，没有算力中心，它凭什么“聪明”地成为了智能助理？后来我慢慢理解了它的大概工作原理。OpenClaw 整个系统由3部分组成，一是Openclaw的主程序，二是可调用的AI大模型，三是由开发者开发的各种Skill程序。

Openclaw本身不具备推理能力，它把理解工作交给大模型。大模型负责理解人类语言和人类交代的任务以及推理，skills 负责执行各种任务，OpenClaw 负责把目标拆解、安排步骤、不断和模型交互，直到任务完成。

举个例子，当你说“帮我安排周三去韩国的行程，预算3000以内”，OpenClaw并不具备推理能力，也不会自己去查航班，也不会自己去算价格，它做的第一件事是把这句话交给大模型。大模型把自然语言拆解成结构化目标，比如时间、地点、预算和任务类型，然后生成一个结构化的执行计划，比如先查交通、再查酒店、再比价、再组合方案、最后付款。接下来 OpenClaw 根据这个计划去调用对应的 skills，每执行一步，就把结果再交给大模型，大模型根据新信息继续规划下一步，直到完成整个任务。然后大模型生成最终结果的文本输出，Openclaw把这些人类能理解的完成结果和语言发给主人。整个过程是一个循环：理解、规划、执行、反馈、再规划，最后完成整个任务。它的智能来自大模型，它的能力来自 skills，它的秩序来自openclaw调度逻辑。

理解这个结构后，我开始想一个更大的问题：未来AI时代C端的入口是什么？会是大模型的聊天app吗？我觉得如果AI agent 慢慢成熟到普通用户安装简易且可直接完成任务，那Agent应该会成为下一个入口。毕竟和一个agent助手布置完任务就能自动完成，比自己一个一个app去点好太多了。

如果Agent真会成为下一代的入口，谁能做agent呢？谁又会是赢家呢？

能做agent的首先就是各个大模型，毕竟自己已经有了很强的大脑，然后做一个C端的各种Claw对接自己的大模型就可以了。

另外就是现在的各个APP，只要能完成某特定任务的闭环的都可以做自己的垂直领域的Agent，比如携程就可以出一个出行的Agent，对接某大模型然后调用自己的API完成一个出行的完整任务。但是某些纯数据的app，没办法完成一个闭环任务的，就很难做自己的agent，比如天气预报app就只能成为未来agent的数据提供商。

另外就是本身生态丰富完整的，越丰富越有优势，比如阿里出个agent，就可以调用自家的整个生态的应用，完成包括购物出行就诊支付物流等等一系列的复合任务。

再就是系统平台，比如安卓，苹果，windows，道理和前面的一样。

在这个结构下，我开始重新看待苹果，我觉得苹果具备在Agent时代胜出的条件。苹果AI模型并不领先，在超大规模云模型竞赛上并不占优势，为什么可能胜出？

苹果可以怎么做？比如苹果推出来一个Appleclaw，用户可以通过appleclaw对接任何一个和苹果合作的大模型，然后再调用由开发者开发的各种appleskills，完成用户的各种复杂任务。

苹果这么做能胜出的原因，我认为不在模型，而在结构。

首先是安全。skills 的安全问题是 OpenClaw 体系里最大的痛点，如果未来 skills 是开放提交的，任何开发者都可以写 skill，那会不会出现大量“看起来正常”的技能，里面夹带私货？偷偷上传数据，诱导交易路径，记录用户行为。说实话如果我是skill的开发者，如果没有监控，我可能也会想是不是可以做点坏事或者夹点私货。那以后skills会不会成为一个“病毒库”？agent 可能拥有支付、联系人、文件访问权限，如果执行层不受控制，风险会被放大。开放生态在这种高权限环境下，很容易变成风险源。

而苹果的封闭生态在这里反而成为优势，它已经有沙箱机制、权限最小化原则、系统级审核、代码签名和强制身份验证，它可以要求每个 skill 必须声明能力边界，不能越权，不能私自访问系统数据，敏感操作必须 FaceID，必须通过审核。skills 不再是随便上传的代码，而是受控的能力模块。在 Agent 时代，安全不是附加项，而是前提。

其次是闭环能力。苹果控制操作系统，控制硬件，控制系统级入口，控制支付和身份，它可以把 Agent 做成默认能力，而不是一个可选 App，从锁屏到语音，从按钮到桌面，都是系统级存在，这样才能形成真正的闭环。

第三是开发者生态，全球最成熟的开发者体系之一，如果 App Store 升级为 Skills Store，开发者可以把现有能力拆成模块，迁移成本并不高，生态一旦建立，会迅速丰富。

第四是平台中立性，如果苹果不自己做最强模型，而是开放模型接入，OpenAI 可以接入，Meta 可以接入，xAI 可以接入，未来更多模型可以接入，模型之间竞争谁更聪明、谁更便宜，苹果只负责调度，这让它成为中立平台。模型厂商拼算力，苹果掌握入口。苹果没有大力投入超大规模云模型反而可能成了优势，资产轻，且是一个中立的平台。

第五，也是最重要的一点，苹果最擅长的不是算法，而是控制复杂系统的边界。Agent 时代不但拼谁更聪明，而且拼谁更可靠。当智能体开始自动帮你转账、签合同、报税、管理家庭财务，接管你的公司数据、战略和运营，你会更在意安全和信任。

在这种结构下，模型会逐渐商品化，推理成本会下降，模型厂商之间会竞争，利润会慢慢上移到调度层和入口层，而苹果天然站在入口层。

我不是程序员，但从商业结构看，我越来越觉得，Agent 不是模型革命，而是入口革命。从图标时代进入目标时代，从人找 App，变成人给目标。

而在目前所有公司里，能同时满足安全、闭环、开发者生态和平台中立性的，我认为苹果胜出的概率非常高。如果这个判断是对的，未来十年最大的变化，不是哪个模型更强，而是哪个系统级智能体成为默认入口。

谁控制这个入口，谁就控制下一轮平台格局。