去年年初DeepSeek横空出世,今年又来了一个Seedance 2.0,生成的视频,实在太逼真,震撼了全网,远超OpenAI开发的视频生成AI模型Sora2,引发了全球关注,直接把我们带入到了下一个时代,一个"人人是制片人"的时代。《黑神话:悟空》制作人冯骥,试过后表示,Seedance 2.0杀死了比赛。

连一贯抹黑中国的联合早报,看到Seedance 2.0后,都破防了,开始聊什么技术缺乏约束和监管的陈词滥调了。

之前OpenAI,发布Sora时,他们可不是这么说的,太双标了。

而他们越是破防,越是说明,我们走在了一条正确的道路上。
谷歌前CEO施密特曾表示:中国机器人在复制电动车策略,未来全世界全是中国机器人!
中国电动车席卷了全球市场,质量好,成本低,性能优,而其他国家,只有特斯拉一个能打的。
到了机器人领域,其他国家就一个波斯顿动力,还远不如汽车行业的特斯拉能打,而上了本次春晚的,就有4家人形机器人企业,展现出来的水平,远超过外国同行。
类似的故事,不仅会在人形机器人领域重演,未来也很可能会在AI大模型上重演。
已经有不少外国专家和从业者,发现势头不大对,一位美国硅谷投资人,最近在一期节目表示:中国7天发5款AI前沿模型,中国AI正在改写竞争规则。
他提到的这五款大模型分别是:月之暗面的Kimi K2.5,智谱AI的GLM-5,阿里巴巴的通义千问3.5,字节跳动的豆包2.0和Seedance 2.0,MiniMax的M2.5,它们是在一周内发布的。
所以,从AI大模型来看,中国企业所取得的成就,无论从质量上,还是数量上,并不亚于美国,而且往往由于更低的运用成本,所以价格也更低,性价比更高。技术上,在一些方面还是领先,比如:媒体生成,Seedance 2.0和可灵3,都强于Sora。这些成就,还都是在半导体产业受制于人的情况下取得的。
论落地能力和商业能力,那中国更是领先。
AI在现实生活中的运用,美国企业多聚焦在了智能驾驶、辅助编程、媒体生成。在这三个领域中,智能驾驶和媒体生成,中国都要领先一些,辅助编程,美国目前领先,但领先的程度有限。
其实还有一个方向,美国企业几乎没有布局,所以也很少宣传,那就是工业领域。
中国作为全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家,拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类。在5G技术的加持,AI被广泛运用于工业生产当中。
让不少海外投资人震惊的“黑灯工厂”,就是非常典型的案例,生产过程无需人工值守,工厂可以在“关灯”状态下持续运行,大幅度提升了生产效率,同时降低了生产成本。
在钢铁、汽车、电子、能源等行业,目前我国都已经有专门的大模型。以前我们还在聊“自动化生产”,现在已经变成了“智能化生产”,主打一个全链路打通、全流程智能化。真正意义上地让AI助力了物质生产。可以说在大模型的应用层,中国是遥遥领先的。
而美国呢?在这个领域没有布局,几乎是空白。他们的企业更聚焦于如何辅助编程,生字、生图、生视频。说白了,盈利的商业模式都没有跑通,赚到的钱,远远无法覆盖训练模型的成本,AI泡沫十分严重,
如果一定要问他们有啥应用。
大概就是想在运用于金融和医疗咨询等领域,按照美国的国情,其实也不难理解,毕竟这都是人家GDP的大头,谁垄断,谁获益。但距离真正地商业化,根本都看不到成功的迹象。
以前移动互联网时代,美国基于先发优势,拥有基础层的领先优势,而应用层是中国后来居上,占据优势;如今来到了AI时代,中国依然在应用层占优,且要邀请领先,而中美竞争主要发生在基础层。在半导体受限的情况下,我们和美国打的有来有回,甚至在一些领域拥有较大的领先优势。所以,时间其实是站在我们这边的,当半导体赶上来时,我们赢得就不只是半导体竞争,还会是AI基础层的竞争。
更新时间:2026-02-24
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