凌晨,服装店客服小林盯着屏幕上那张“破损”连衣裙的照片,越看越觉得不对劲。破洞边缘的光影与整件衣服完全不搭,像是硬生生贴上去的补丁。
她让买家换个角度拍视频,对方直接拒绝,理由是“手机没电了”。
这已经是本周第七起类似案例,小林突然意识到:那些曾经需要真刀真枪动手脚的“职业差评师”,现在只需要一台电脑和一个AI工具,就能完成一次完美的敲诈。

这不是个案。从新鲜水果被P成发霉烂果,到完好皮鞋被合成出开胶掉漆,AI技术正在以一种始料未及的方式,成为“羊毛党”手中的新型武器。
那些本该用来提升创作效率、改善生活品质的智能工具,如今却沦为了批量制造虚假证据的流水线。
在某社交平台的私密群组里,一位自称“师傅”的用户正在兜售他的“独家教程”。
288元的学费,承诺教会你如何用AI生成逼真的商品瑕疵图,如何挑选最容易得手的商品类目,甚至还附赠“话术模板”和“平台规则漏洞解析”。
他晒出的学员“战绩”触目惊心:单个账号累计退款2000元,成功率高达80%。
这套灰色产业链的运作逻辑简单粗暴:瞄准百元以内的小额商品,利用商家“维权成本高于损失金额”的心理,批量发起仅退款申请。

一件39元的T恤、一盒68元的面膜、一双89元的袜子——这些看似微不足道的小单,在规模化操作下,却能为“羊毛党”带来可观收益。
而商家呢?每一次被迫退款,不仅损失货款,还要倒贴运费和平台扣点,真正的“赔了夫人又折兵”。
更可怕的是技术门槛的消失。过去想要伪造商品瑕疵,至少还需要一定的PS技术和审美能力。现在只需要在AI工具里输入“给这双鞋加上开胶效果”,几秒钟后,一张足以以假乱真的图片就生成了。
有些人甚至连水印都懒得处理,直接把带着“AI生成”标识的图片发给客服,这种明目张胆的嚣张,让人既愤怒又无奈。
面对这场技术驱动的敲诈游戏,各方都在寻找应对之策。部分AI平台已经开始在服务协议中增加限制条款,当用户输入“损坏商品”“制造瑕疵”等敏感指令时,系统会自动拒绝执行。
但这种防御手段终究是被动的——指令稍作变通,比如改成“展示商品使用后的自然磨损”,AI依然会乖乖执行。

商家这边的应对更加实际:要求多角度视频验证,取消“仅退款”选项,所有质量争议一律走“退货退款”流程。
有经验的客服甚至总结出了一套“AI假图识别指南”:看光影是否一致,看边缘是否有生成痕迹,看瑕疵位置是否符合物理常识。
但这种人工识别既耗时又耗力,对于日均处理上百个售后申请的客服团队来说,无异于杯水车薪。
平台方面的态度则更加微妙。今年4月,多个电商平台宣布全面取消“仅退款”功能,将退款决定权交还给商家。
这个看似公平的调整,实际上是在承认:当初为了改善消费体验而设计的便利机制,在技术滥用面前已经彻底失控。
那些本该被震慑的劣质商家还没来得及感受压力,诚信经营的商家却先被“羊毛党”薅得遍体鳞伤。
从法律层面看,这种行为的性质其实很清晰。
用AI伪造商品瑕疵图片申请退款,属于典型的民事欺诈;如果累计金额达到3000元,就构成诈骗罪,可能面临刑事责任。单次金额不足3000元的,也可能被处以行政拘留和罚款。

但问题在于,法律的威慑力在小额高频的敲诈模式面前显得力不从心。
一个“羊毛党”用十个账号分别骗取200元,总金额2000元,既不够刑事立案标准,商家也很难为了几百块钱去走漫长的维权流程。
更何况,取证本身就是个难题——如何证明那张图片是AI生成的?如何证明买家存在主观恶意?这些技术性问题,往往让商家在投诉阶段就选择了放弃。
有律师建议商家要求买家提供多角度照片和视频证据,平台则可以通过AI识别工具检测图片真伪,建立“黑名单”制度限制恶意用户。
这些措施听起来很美好,但实际操作中却充满了博弈:买家可以拒绝提供视频,平台的识别工具永远落后于造假技术的迭代,而“黑名单”制度又可能误伤正常维权的消费者。
这场闹剧最讽刺的地方在于,AI技术本身是中立的,但它被滥用的速度远远超过了我们建立规则的速度。

当初开发这些图像生成工具的工程师们,大概怎么也想不到,自己的作品会被用来批量制造虚假证据,成为电商敲诈的帮凶。
更深层的问题是,这种技术滥用暴露出的,是整个电商生态在信任机制上的脆弱。“仅退款”功能的初衷是保护消费者,但当这种保护被异化为敲诈工具时,受伤的不仅是商家,还有那些真正需要维权的消费者——因为商家会变得更加谨慎和防备,正常的售后流程会变得更加繁琐。
当曾经那个“一手交钱一手交货”的简单时代,变成如今的电商江湖,信任成了最昂贵的奢侈品。
技术可以伪造图片,但伪造不了人心;平台可以修改规则,但修复不了已经破裂的信任关系。当“羊毛党”们沾沾自喜于自己的“聪明才智”时,他们大概不会意识到,自己正在亲手摧毁一个曾经让所有人受益的商业生态。
那些288元买来的“致富经”,最终的代价可能是整个行业为此付出的信任成本。而这个成本,终究会以某种方式,转嫁到每一个参与者身上——包括那些自以为占了便宜的“羊毛党”自己。
更新时间:2025-11-18
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