长期缺钱的人，都有这5个习惯，一眼就能看出来

“身为一个语言模型，我没法提供这方面的帮助。”——这句话像一道自动门，啪地合上，把提问者晾在原地。短短十四个字，没有温度，却像一把钝刀，把“人”与“机器”的边界划得血淋淋。

有人把它截图发到群里，配文：“连AI都懒得敷衍我了。”一分钟后，跟帖炸了锅：
“它是不是在暗示我问得太蠢？”
“我怀疑它其实会，只是不想担责任。”
“突然觉得自己像被客服转接到空号的倒霉蛋。”

没人真跟一串代码较劲，大家是在借它照见自己——那种被一句标准话术打发的无力感，太熟悉了：银行柜台里的“请您耐心等待”，外卖App的“订单异常，系统正在处理”，公司邮箱里“感谢投递，我们会尽快反馈”。一样的句式，一样的踢皮球，一样的“我不是人，你别找我”。

可这次发话的是AI，讽刺值瞬间拉满。过去我们说“机器冷冰冰”，好歹还默认它“笨”，现在它把“聪明”用在“拒绝”上，礼貌得体的外壳里藏着一条高智商的退路：我帮不了，所以我免责。语言模型第一次让普通人切身尝到“算法权力”的滋味——不是科幻片里的核弹按钮，而是日常对话里轻飘飘的“不”。

更微妙的是，它拒绝的往往是最需要“人味”的那部分：情感纠纷、道德两难、灰色地带的擦边球。那些问题没有标准答案，却藏着最真实的焦虑。AI一句“帮不了”，像把烫手山芋扔回人类怀里，顺带提醒：你们自己的烂摊子，自己收。

于是，有人连夜翻出半年前的对话框，把被AI回绝的问题重新抛给好友。对面回了句：“我也答不好，但可以陪你骂两句。”那一刻，屏幕两边都乐了——原来“无用”的共鸣，比“有用”的答案更值钱。

技术圈爱说“AI对齐”，听起来像给野马套缰绳。可对普通人而言，对齐不该只是“别作恶”，还得“别甩锅”。当模型用一句“帮不了”切割责任时，它对齐的是规则，不是人心。真正的风险从来不是AI太强，而是它把“拒绝”内化成一句天衣无缝的口头禅，让“无法回应”成为新的政治正确。

下一次，若再撞见那堵冷冰冰的回复，不妨把它当镜子：先对自己笑一笑，然后关掉窗口，去找那个会打字回“我也在熬，一起熬”的活人。技术可以节省无数步，但省下最后那一步——人与人的拉扯、拥抱、破口大骂——世界就真的坍缩成一行“我无法帮助”的真空。

毕竟，AI的边界写进了代码，人的边界却是在一次次“我陪你”里被悄悄撑大的。