上海电气申请故障诊断模型相关专利，基于损失函数调整的故障诊断模型识别准确率和鲁棒性更高

金融界 2025 年 5 月 2 日消息，国家知识产权局信息显示，上海电气集团股份有限公司申请一项名为“故障诊断模型的训练方法、诊断方法、系统及电子设备”的专利，公开号 CN119903315A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，本公开提供了一种故障诊断模型的训练方法、诊断方法、系统及电子设备，该训练方法包括：获取训练样本，将训练样本输入故障诊断模型，以由故障诊断模型对各个频域分辨率的设备运行信号进行特征提取，得到对应于各个频域分辨率的第一频域特征，并根据第一频域特征输出故障预测结果；分别计算各个频域分辨率的设备运行信号与其对应的第一频域特征之间的第一信息熵；根据第一信息熵、故障标注结果、故障预测结果构建损失函数，并基于损失函数调整故障诊断模型的模型参数，直至满足迭代停止条件。根据第一信息熵、故障标注结果以及故障预测结果构建的损失函数更加准确，进而基于该损失函数调整的故障诊断模型识别准确率和鲁棒性更高。

天眼查资料显示，上海电气集团股份有限公司，成立于2004年，位于上海市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本1557980.9092万人民币。通过天眼查大数据分析，上海电气集团股份有限公司共对外投资了109家企业，参与招投标项目4167次，财产线索方面有商标信息150条，专利信息1715条，此外企业还拥有行政许可125个。

本文源自金融界