刘天强这辈子大概没这么憋屈过带着团队干了5个月，AI大模型刚有雏形，客户那边突然说黄就黄了。

2024年4月，这位前亚马逊高管接了个大单子，为美国一家快时尚零售商做AI生成产品上身图的工具，对方一年花500万美金拍图，本想着AI能帮他们省大钱、提效率，没成想项目临门一脚，客户公司被并购，合作直接中止。

刘天强一开始压根没觉得海外创业能这么难，他从哈尔滨考到波士顿大学，在宿舍里“玩着”开发的计算机视觉API都被亚马逊收编了，后来还管着上百人的团队。

2023年11月决定创业做AIAgent，瞄准海外市场，无非是听说同一款产品，海外盈利能比国内多不少，而且美元基金口袋更鼓。

他测试了当时热门的开源方案，OOTDDiffusion、IDM-VTON这些，效果都差强人意。

公开数据集训练出来的模型，只能应付女装正面图，客户要的绿幕背景、男女装适配，压根hold不住。

本来想打退堂鼓，没成想客户愿意拿出2018到2023年的所有商品图当训练数据，这可是个天大的诱惑。

接下来的五个月，团队天天跟模型死磕。

手指畸形、衣服纹理错乱、背面人物失真，问题一个接一个，推倒重来成了常态。

好不容易模型有了雏形，没等来签单通知，先等来客户被并购的消息。

“那时候脑子一片空白，五个月的心血啊，说没用就没用了”，刘天强后来回忆起这事，语气里还带着无奈。

订单黄了、被截胡产品再好不如懂海外规矩

这事还没缓过劲，2024年12月，刘天强又遇到了新麻烦。

他拿着现成的模型对接一家出海快时尚企业，为了让合作更顺畅，还特意找了国内P图公司兜底，结果最后签单的居然是那家P图公司。

我觉得这事儿也不能全怪别人，刘天强确实有点太执着于模型本身了。

海外企业跟国内不一样，他们不只是要一个高效的工具，更看重这工具能不能融入自己的工作流程。

国内公司可能觉得“能提效就行”，但海外企业会琢磨“这东西会不会打乱我现有的节奏”。

海外客户的谨慎也不是没道理，刘天强一开始就没料到，光是签个保密协议，对方就花了好几个星期。

这在国内简直不可想象，国内企业签合同有时候快得像“闪婚”，哪有这么多弯弯绕绕。

如此看来，所谓的“海外化”，不只是把产品做成英文版那么简单，得懂他们的做事逻辑才行。

刘天强的坑还没踩完，另一边做视频AI的刘嘉铭，在宣发上也栽了大跟头。

这位前腾讯产品经理，创业做了CrePal.ai，一开始想照搬国内的宣发思路，在海外社交平台硬推，结果连点水花也没溅起来。

他后来才明白，海外引流的核心是谷歌SEO，这玩意儿可比国内的短视频宣发复杂多了。

谷歌的排名规则有两百多种，权重还老变，刘嘉铭只能从头学起。

整整两个月，他天天对照搜索热词更新页面，总算把网站的Dr数值从7提到了22。

这种“慢工出细活”的节奏，跟AI行业求新求快的氛围简直格格不入。

本来想靠着ProductHunt一炮而红，没成想忽略了一个关键问题他的产品只支持iOS系统，而这平台更吃网页端体验。

团队花了一个月联系KOL、拉票，好不容易拿了周榜第一，结果下载量还不到2000，跟预期差了十万八千里。

更让他头疼的是海外KOL合作,国内KOL大多是“拿钱办事”，简单直接，但海外KOL不一样，你得先让产品说服他们。

如果产品没让他们觉得惊喜，就算你愿意花钱，他们也会直接拒绝,搞不清这一点，前期的宣发投入基本就是打水漂。

宣发烧钱、合规踩雷出海比想象中更费劲儿

刘嘉铭后来摸索出个门道，给KOL的粉丝送专属折扣，效果居然出奇的好。

粉丝觉得“我是他的粉丝才有的福利”，积极性高；KOL看到粉丝开心，推广的动力也更足。

如此看来，海外宣发不是光砸钱就行，得摸透当地的“粉丝文化”，但现在的问题是，AIAgent赛道越来越挤，宣发成本也水涨船高。

有业内人士说，现在想让产品出圈，单季度至少得准备200万美金，对于没多少营销预算的小团队来说，这简直是天文数字。

刘嘉铭没办法，只能先聚焦高ROI市场，跟那些已经用他产品赚到钱的用户深度绑定，不敢再像国内那样盲目“走量”。

宣发的坑还能慢慢摸索，合规的雷一旦踩中，可能直接让产品下架。

杜克大学毕业的陈锴杰，早早把公司注册在美国，本以为能避开合规问题，结果还是栽了。

他开发的AI互动产品，能在后台读取用户数据，帮AI更好地分析用户生活。

这产品在北美青少年里挺受欢迎，他们觉得“生活没什么不能分享的”，几百人的内测用户很快就凑齐了。

没成想，产品准备上线时，却被监管卡住了，欧洲的隐私监管本来就严，直接不让上线。

美国苹果商店也没放行，理由是AI收集用户信息的影响没法预估。

更麻烦的是，产品还识别到了用户的声纹，这属于生物信息，权限要求更高。

就算第三方愿意授权，也得每十分钟让用户确认一次后台运行，这体验简直没法看，产品最后只能无奈下架。

我觉得陈锴杰这事挺可惜的，但也给所有出海创业者提了个醒：海外合规不是小事，国内能行得通的做法，到了海外可能就违规了。

合规成本虽然高，但这笔钱绝对不能省，不然前期所有的投入都可能付诸东流，现在的AI出海赛道，早就不是当初的“掘金场”了。

硅谷大厂裁员后，很多开发者涌入Agent赛道，斯坦福大学的数据显示，22到25岁的软件开发人员数量比2022年末少了不少。

创业者多了，投资人反而更谨慎了，很多基金宁愿把钱存银行吃利息，也不愿投给初创公司。

曾经大家觉得出海能轻松拿到美元基金，现在看来，这优势也越来越不明显了。

刘天强、刘嘉铭、陈锴杰们的经历，其实都在说明一个道理：AI出海不是“换个地方赚钱”那么简单。

语言要本地化、宣发要摸透规则、合规要提前布局，这些都是出海的必修课。

刘天强最后靠着调整产品思路，做成了全流程解决方案，总算在欧美市场站稳了脚跟。

他的经历告诉我们，海外市场虽然坑多，但只要愿意学习、及时调整，还是有机会的。

中国AI创业者的技术实力没话说，但出海比拼的不只是技术，还有对海外文化、规则的理解。

所谓的“精神出海”，其实就是不断适应、不断调整的过程。

未来的赛道会越来越卷，那些既能做好产品，又能摸透海外规矩的团队，才能在这片“深水区”里走得更远。