【环球网科技报道 记者 郑湘琪】2025英雄联盟全球总决赛激战正酣,全球线上线下观众紧盯选手们毫秒级的走位、精准的技能释放与默契的团队配合。当人们为精彩团战热血沸腾时,或许还未意识到,那些决定胜负的关键决策背后,正日益依赖AI智能体的数据洞察。
赢得超过4900万美元奖金,斩获140多个重大赛事冠军……成立于2000年的Team Liquid是全球最具影响力的电竞俱乐部之一。近年来,Team Liquid与SAP持续深化合作,将数据洞察锻造为战队在赛场上取胜的“技术壁垒”。

正如Team Liquid《英雄联盟》项目数据分析负责人Haitham Algbory所说,“随着AI与数据整合成为电竞备赛及制胜的关键要素,SAP 的解决方案不仅为我们的战略制定提供了有力支撑,还提升了战队整体表现。”
“1000万场比赛数据”:AI打通电竞备赛“快车道”
谈及与SAP的“结缘”,Team Liquid合作关系经理Thom Valks告诉记者,“电竞的一大核心就是数据,我们所参与竞争的这些游戏都可以回放。对我们来说,可以充分利用回放的这些比赛数据进行分析,这也是我们和 SAP展开合作的主要原因。”
诚然,电竞比赛的每一次点击、走位、技能释放都会产生数据。SAP全球赞助高级总监Thomas Esser公布的数据显示,《英雄联盟》单款游戏在SAP HANA Cloud平台上就存储着1000万场比赛数据,总容量达 1.5TB,按照正常速度回放比赛进行观看的话总共要花4500万小时左右,显然远超人工处理的极限。尤其是在“背靠背”赛事中,战队往往仅有12小时备战时间。
如此悬殊的时间差距,让不少电竞战队面临着极致的效率考验。Thom Valks直言,“比赛的数据量太大了,如果没有很好的体系和系统,通过人工的方式来处理数据非常耗时耗力,并且效果并不理想。”
如何破解这一瓶颈?SAP的技术体系成为破局关键。据Thomas Esser介绍,SAP为Team Liquid提供的第一个解决方案就是“Next Level电竞中心”。Team Liquid 可以通过“Next Level 电竞中心”控制平台开展数据分析工作,该平台完全基于SAP BTP构建,战队分析师可依靠其为教练和选手提供关于潜在对手的深度洞察,助力他们在短时间内应对高压局势,并处理比赛间隙频繁的数据查询需求。
对于Team Liquid而言,这一解决方案带来的变化真实可感。Haitham Algbory说,“过去如果要分析一个战队的比赛风格需要看几百小时、上千小时的录像,有了SAP提供的AI工具,我们可以快速识别对手团队作战时常用的战术,总结出规律。这样一来我们就可以少花时间看录像,多花时间做策略分析,从而给教练、选手提供更好的建议,让他们的准备效率更高。”
为了填补非技术人员的使用空白,SAP今年还推出了新的解决方案——电竞选手、教练及营销团队可以直接向SAP Joule智能体咨询选手或战队相关洞察。Thomas Esser透露,该智能体可调用SAP HANA Cloud上1000万场比赛的数据,快速找到精准答案并挖掘战略优势。这一转变省去了人工调取数据的环节,让不同角色的选手都能以“比赛速度”做出数据驱动的决策。
“445万亿种组合”:AI让英雄选角告别“措手不及”
除了数据层面的挑战,电竞战队往往还需要面对战况瞬息万变,战术难寻方向,以及游戏频繁更新,打法需不断调整的难题。《英雄联盟》职业选手Mads “Broxah”Brock-Pedersen就对赛前英雄角色选择与禁用环节的压力印象深刻,“游戏开始前我们需要从167个英雄中选出5个,对专业选手来说这或许是最复杂最花时间的环节,每次在比赛之前讨论如何选择就要花2到3小时的时间。”
他还分享了一次记忆犹新的比赛经历,“那次一个战队在英雄选角阶段让我们大吃一惊,因为他们在过往比赛中常选的英雄并没有出现在那场比赛,排兵布阵跟我们预料的完全不一样。”而这种因过度依赖经验而出现的“措手不及”,如今正被SAP开发的AI选角机器人(AI Draft Bot)破解。

Thomas Esser谈到,这款AI选角机器人借助SAP商业 AI,可帮助Team Liquid更明智地选择和禁用英雄,从而获得竞争优势。“它能通过‘假设分析’与模拟功能优化选角决策,使战队选出更克制对手、更易获胜的英雄,战队英雄组合可选方案达445万亿种,可使选角备战效率提升80%。”
而针对游戏频繁更新的痛点,Team Liquid 体育科学与分析高级总监Jesse Hart表示,“我们会与SAP合作,把单人排位赛数据作为模型训练的基础,一旦游戏推出了新版本,单人排位赛会优先使用新版本的数据。同时,我们在此基础上也会对模型进行再训练,把再训练所产生的洞察用于之后的团队比赛中。”
值得一提的是,SAP对Team Liquid 的赋能还延伸到人才发掘效率提升与费用管理优化等层面。其中在人才发掘层面,Thomas Esser告诉记者,通过在SAP HANA Cloud上构建智能数据应用,Team Liquid可即时分析并找到合适的人才,自动将全球排名前6.5万名玩家的约1500万场训练赛和单人排位赛数据加载并存储到 SAP HANA Cloud的Data Lake组件中,存储的比赛数据达 2TB。基于上述数据产生的洞察,Team Liquid可以更高效地筛选出更匹配的人才。
如今,随着AI等数字技术在电竞领域深度应用,电竞产业展现出愈发蓬勃的发展潜力。以中国市场为例,据中国文化管理协会预估,到2026年中国电子竞技市场规模将突破3000亿元,带动周边产业规模超万亿元。
展望未来,Thom Valks 有着更细致的设想,“Team Liquid希望能与SAP进一步合作,把数据洞察做到更精、更深,比如说收集选手的睡眠、饮食相关数据,分析他们健康状况、精神状况与比赛表现的关联,总结出规律,从而制定更精准的比赛策略。同时,我们期待未来有更多新的AI智能体能给予选手和教练实时自主的意见反馈,为赛场表现开辟新的可能。”
更新时间:2025-11-08
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