Meta豪赌AI算力，华为布局领先一招？

本文仅在今日头条发布，谢绝转载。

美国科技巨头Meta正计划大幅削减对元宇宙的投资，并将节约出来的资源转向AI可穿戴设备领域。

自2020年元宇宙概念兴起以来，Meta是投入最早、力度最大的美国科技企业之一。为全面投入这一方向，其前身Facebook甚至将公司名称改为Meta。

然而经过五年发展，Meta旗下负责元宇宙业务的部门累计亏损已达770亿美元，如今已基本决定放弃这一所谓的“沉浸式技术”市场。

Meta放弃元宇宙，表明如今美国大型科技企业都已经决定将资源投向AI，尤其是AI算力中心，试图实现AGI（通用人工智能）乃至ASI（超级人工智能）。AGI旨在让AI具备人类级别的智能，而ASI则更进一步，追求超越人类的智能水平。

但这条路能否走通？

实际上，过去一两年美国股市的增长，很大程度上正是由这一概念推动的。

那么，任正非近期在上海与ICPC全球优胜者及教练进行了座谈。ICPC即国际大学生程序设计竞赛，是由ICPC基金会主办的全球计算机领域最具影响力的大学生编程竞赛之一。参与这次对话的包括来自世界各地的优胜选手与教练，所提问题涉及广泛。从任正非的发言中，我们可以看出他对当前一些关键议题的思考。

针对美国资本市场热炒的算力问题，任正非认为，未来算力将趋于过剩，而非如外界想象般持续紧缺。他表示，目前出现成百上千个大模型是合理的探索过程，但真实需求未必呈线性增长，而可能是非线性的。这也说明，华为在对未来大模型与算力需求的判断上，与DeepSeek等国内企业走的是相似路径：致力于以更少的算力实现更高效的运算，推动相关技术突破。美国当前大力投入的算力中心，未来某个阶段很可能会出现产能过剩。

任正非强调，华为的AI探索始终围绕实际应用展开。华为的研究聚焦于未来三到五年，目标是将大模型应用于工业场景，例如通过数据预测高炉炉温、提前两小时判断铁水硅含量。如果高炉效率能借此提升1%，节省的燃料将十分可观。在煤矿领域，借助AI可实现地面远程操控机械，避免瓦斯爆炸和塌方风险；若将大模型用于洗煤流程，即使精度只提高0.1%，乘以中国约40亿吨（注：原文提到去年实际消费量已达50亿吨）的年煤炭产量，带来的产值提升也将非常巨大。

正因如此，任正非指出，华为是“技术公司”而非“科学公司”，致力于应用科学技术的落地。AI的理论突破或许能成就一家优秀的IT企业，但AI的广泛应用才能真正推动一个国家走向强大。

在回答一位印尼学生提问时，任正非提到，许多发展中国家的首要任务不是追求大模型的技术领先，而是将AI用于实际改善，例如印尼岛屿众多、港口密集，若将AI与北斗厘米级定位结合，实现船舶靠岸自动化，将比传统缆绳方式更高效安全，从而创造巨大效益。

回到文章开头Meta的例子，任正非提到，Meta曾以数千万美元年薪、上亿美元签约金吸引顶尖人才，而在中国互联网上并未引起太大波澜。他认为，这是因为如今中国已涌现出大批极具能力的创业者，他们往往以七八人、二三十人的团队协作创业，共同持股，成功后可共享成果。在这样的氛围下，预计未来五到十年，中国将发生翻天覆地的变化。

这也引向我们对中美AI竞争的根本认识：中国是否会在这场竞赛中落后？我个人始终持乐观态度。目前全球AI高端人才中，过半具有中国背景，其中绝大多数曾在中国高校学习或工作。随着中国逐步突破在某些环节的技术限制，中国AI必将在全球占据重要地位，甚至很可能实现全面领先。对中国科技人员而言，广阔的市场与丰富的应用场景，正为他们提供前所未有的施展舞台。