就在周末，据公开报道苹果计划于今年第二季度正式亮相其智能眼镜产品。

另外产业链调研还提到，这次苹果的AI眼镜虽然非量产形态，但其工业设计已展现出对现有产品的显著优势，轻盈、美观、融合度高，或有望带动市场关注度。

另外就是2026的消费补贴方面，电子产品新增了智能眼镜产品。

从这方面来看，当前智能眼镜或许不止技术突破、科技全面入场，更可能折射出整个AI眼镜产业正迎来结构性拐点。

在技术持续演进与政策加持的双重推动下，AI眼镜或有望从“小众尝鲜”迈向“大众可期”。

结合当前市场题材方向出现一定回落，而AI眼镜或许迎来资金的关注。

一、技术逐步破解，产品体验或来到实用阶段

过去制约AI眼镜发展的“三座大山”——续航短、重量大、交互差，如今正被慢慢攻克：

芯片能效跃升：

新一代低功耗主控芯片大幅延长设备使用时间，部分产品已实现全天候基础功能运行。

光学模组革新：

光波导技术成熟使镜片厚度压缩至0.8毫米以下，透光率突破92%，视觉通透性与佩戴舒适度显著提升。

端侧AI能力突破：

大模型本地化部署成为可能，语音识别、图像理解等核心功能无需依赖云端，响应更快、隐私更安全。

这些技术进步共同推动AI眼镜从“能用”走向“好用”，为其进入消费主流奠定硬件基础之一。

二、产业链迎来协同增长

目前，AI眼镜已被正式纳入数码产品购新补贴范围，与手机、平板、智能手表并列成为四大重点支持品类。

这一举措不仅是对产品形态的认可，更是对整个产业链的扶持。

直接看数据：

IDC数据显示，2025年第三季度中国智能眼镜出货量达62.3万副，同比增长62.3%，全年预计出货290.7万副，增速高达121.1%，远超全球42.5%的平均水平。

摩根士丹利预测，到2028年全球出货量有望达3500万台，花旗甚至乐观预计，2030年将突破1.12亿副，市场规模逼近400亿美元。

三、哪些方向可能会受益

若把AI眼镜视为“空间操作系统”，其技术栈可分为三层：

感知层（看得清、听得准）

光波导模组、Micro-OLED、骨传导麦克风、六轴IMU等微型器件会随着AI眼镜放量而带动需求爆发。

理解层（想得对、反应快）

端侧大模型需在<2GB内存下运行，支持实时多模态推理。

kimi、通义千问、豆包等通过模型压缩与硬件协同，已在夸克、小度眼镜落地，任务响应速度提升3倍。

服务层（做得好、连得广）

操作系统提供统一的空间API，让开发者调用“位置+物体+用户状态”组合能力。

垂类服务商可基于此开发“空间应用”——比如“AR点餐”“工业AR工单”。

但是有一点大家也要注意，那就是尽管硬件与政策齐头并进，AI眼镜的“灵魂”，内容与服务生态仍显单薄。

当前应用多集中于基础语音助手、导航、拍照等浅层功能，缺乏深度场景化服务和差异化体验。

后续要跟踪，这些方面能否形成开放、通用、可持续的内容生态体系。

写在最后

综合来看，AI眼镜或正处于“技术可行、政策支持、市场期待”的黄金窗口期。

后续我们或许可以跟踪能否一款明星产品，从而在于整个生态能否从“碎片化试点”走向“规模化协同”。

特别声明：以上内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺，仅供学术研讨。

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