东南大学等申请一种基于信息传播结构的谣言检测方法专利,为社交网络中的谣言检测提供高效可靠解决方案

金融界2025年6月27日消息,国家知识产权局信息显示,东南大学;南京德容智慧信息科技有限公司申请一项名为“一种基于信息传播结构的谣言检测方法”的专利,公开号CN120216780A,申请日期为2025年03月。

专利摘要显示,一种基于信息传播结构的谣言检测方法,将社交网络数据按照转发关系构建推文传播树;通过节点替换策略将传播树转换为用户转推子图,并通过节点归并与边属性融合构建全局用户转发网络;使用“深度游走生成树”算法和WL算法分别提取用户转推网络的局部和全局结构特征,并将两者拼接得到完整的结构编码;同时,通过预训练大语言模型提取推文内容特征得到内容编码,同时利用拉普拉斯矩阵、亲密度排序等算法计算用户转推网络上的位置编码信息,然后将相应编码进行拼接,输入Graph Transformer模型中捕捉各项特征与传播推文真实性之间的关联。最后,利用MLP分类器判断推文是否为谣言。

本文源自金融界

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更新时间:2025-06-29

标签:科技   谣言   高效   社交   东南大学   可靠   解决方案   专利   结构   网络   算法   用户   特征   金融界   节点   国家知识产权局   全局

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