2月12日

星期四

• 新型3D打印技术使软体机器人能够根据指令进行弯曲
• 八部门：招投标领域要加快应用人工智能
• 中央企业“AI+”专项行动深化部署会：聚焦自主创新与场景应用推动AI发展
• 山东明确无人驾驶航空器适飞空域范围
• 《福建省人工智能项目实施方案》出台
• 全球首座机器人全链条生态中心在京落成

今日头条

新型3D打印技术使软体机器人能够根据指令进行弯曲

近日，哈佛大学工程师团队开发出一种新型旋转式多材料3D打印技术，成功攻克了软体机器人运动可预测性这一长期难题，使软体机器人能够根据指令精准弯曲、扭转和改变形状。该技术由研究生杰克逊·威尔特和前博士后研究员娜塔莉·拉森在珍妮弗·刘易斯实验室完成，成果发表于《先进材料》期刊。哈佛大学开发的新方法用单一的3D打印工艺取代了之前的步骤，该工艺可制造出长而柔韧的丝状物，这些丝状物内含有精确定位的空心通道。当空气被泵入这些通道时，该结构会按照预先设定的特定方向弯曲。

八部门：招投标领域要加快应用人工智能

2月10日，国家发展改革委、工业和信息化部、住房城乡建设部、交通运输部、水利部、农业农村部、商务部、国务院国资委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，明确提出围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，积极稳妥推进人工智能应用，改进招标投标范式，提升服务和监管的数智化水平。

根据总体目标，到2026年底招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景将在部分省市实现全覆盖应用；到2027年底，更多重点场景将在全国范围内推广应用，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等方面的经验做法，有效促进招标投标市场规范健康发展。

中央企业“AI+”专项行动深化部署会：聚焦自主创新与场景应用推动AI发展

国务院国资委近日召开中央企业"AI+"专项行动深化部署会，对推动人工智能产业高质量发展进行深化部署。会议强调，中央企业要牢牢把握人工智能发展趋势，切实当好智算基础设施供给者、人工智能赋能推动者和产业体系化布局组织者，更好服务国家大局。会议要求，中央企业要聚焦自主创新，围绕关键核心技术开展攻关，加快掌握人工智能领域关键核心技术，提升原始创新能力；要聚焦场景应用，深入挖掘和打造高价值应用场景，推动人工智能技术与实体经济深度融合，赋能千行百业数字化转型；要聚焦产业生态，发挥央企带动作用，深化与各类企业、高校、科研院所合作，构建开放协同的创新生态体系；要聚焦安全发展，统筹发展和安全，建立健全人工智能安全监管体系，确保人工智能发展安全可控、规范有序。此次深化部署标志着中央企业"AI+"专项行动进入新阶段，将进一步推动中央企业在人工智能领域发挥国家队作用，加快建设一批智能算力中心，打造一批行业大模型，培育一批人工智能领军企业，为我国人工智能产业高质量发展、赢得全球科技竞争主动权提供坚实支撑，更好助力科技强国建设和现代化产业体系构建。

山东明确无人驾驶航空器适飞空域范围

近日，山东省交通运输厅发布《关于公布微型、轻型、小型无人驾驶航空器适飞空域范围的通告》。《通告》提到，根据《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》《山东省民用无人驾驶航空器公共安全管理办法》规定和中央空中交通管理委员会办公室要求，山东省微型、轻型、小型无人驾驶航空器适飞空域范围为《山东省微型、轻型、小型无人驾驶航空器适飞空域范围》划定范围内真高120米以下空域，可通过国家无人驾驶航空器一体化综合监管服务平台查询。适飞空域范围以外空域为无人驾驶航空器管制空域。《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》规定，未经空中交通管理机构批准，不得在管制空域内实施无人驾驶航空器飞行活动。

《福建省人工智能项目实施方案》出台

近日，《福建省人工智能项目实施方案》出台，提出聚力发展行业垂直模型、新一代智能终端、智能体等新技术新产品，培育壮大重点骨干企业，打造提升高能级公共平台，加快人工智能产业发展，推动“人工智能+”深度融合应用，赋能福建经济社会高质量发展。据了解，《实施方案》进一步明确了《福建省推动人工智能产业发展和赋能应用若干措施》的详细范围及标准，提出对优质人工智能项目采取最高限额、分档补助等方式予以支持，并提出具体的申报条件和实施流程。此外，《实施方案》明确了具体的补助标准，并对人工智能优质行业垂直模型、人工智能优质产品、人工智能创新优质平台、人工智能优质企业、采购算力服务补助等申报提出了具体的条件。

全球首座机器人全链条生态中心在京落成

2月12日，首程控股旗下陶朱新造局打造的机器人科技体验、销售、维保、服务综合体正式投入运营。作为全球首家覆盖机器人全生命周期的一站式平台，该中心以“展示、体验、交易、交付、维修保养、服务”为核心逻辑，重点聚焦居家照料、医疗辅助、教育、工业等六大应用场景，通过实景化沉浸式展示，为行业提供技术验证和商业落地的实体化平台。首程控股联席总裁叶芊表示，综合体将依托产业资源整合优势，推动机器人与真实应用场景深度对接，有望加速智能机器人技术的规模化应用与产业协同发展。