杭州电子科技大学等申请基于改进YOLOv8骨干网络的特征融合方法专利,提高模型对木板封边小目标缺陷检测能力

金融界2025年6月11日消息,国家知识产权局信息显示,杭州电子科技大学;杭州汇萃智能科技有限公司申请一项名为“基于改进YOLOv8骨干网络的特征融合方法”的专利,公开号CN120125938A,申请日期为2025年01月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于改进YOLOv8骨干网络的特征融合方法,在YOLOv8网络结构的颈部网络中FPN‑PAN结构用BiFPN结构替换,在检测头添加小目标检测层。本发明提高了模型对于木板封边缺陷,尤其是小目标缺陷的检测能力。

本文源自金融界

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更新时间:2025-06-13

标签:科技   杭州   木板   骨干   缺陷   电子科技大学   模型   特征   目标   专利   能力   网络   结构   金融界   国家知识产权局

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