池州学院等申请基于红外图像的电力设备发热缺陷检测方法专利，实现输电线路中电力设备发热缺陷智能检测

金融界2025年6月9日消息，国家知识产权局信息显示，池州学院、安徽国电恒能科技有限公司、安徽传威电气有限公司申请一项名为“一种基于红外图像的电力设备发热缺陷检测方法”的专利，公开号CN120107215A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于红外图像的电力设备发热缺陷检测方法，包括：采集输电线路巡检航拍图像；构建电力设备发热缺陷图像数据集；基于PyTorch框架搭建深度学习网络模型；预设的深度学习网络模型进行特征提取、特征融合与目标预测；对预设的深度学习网络模型进行优化；无人机搭载优化并训练好的深度学习网络模型，按照巡检任务进行图像采集和电力设备发热缺陷在线检测；或将无人机巡检输电线路的视频图像输入至深度学习网络模型，深度学习网络模型对红外数据中的发热电力设备进行离线检测，并输出检测结果。本发明以红外图像为研究对象，深度学习网络模型为工具，将训练好的深度学习网络模型部署在无人机上，实现输电线路中电力设备发热缺陷智能检测。

本文源自金融界