前一天,在上海举行的华为全联接大会2025上,正式发布了号称“全球最强”的算力超节点和集群产品,这瞄准的可是国际竞争的核心——芯片和算力基础设施。徐直军毫不避讳地指出:“算力过去是,未来也将继续是人工智能的关键,更是中国人工智能的关键。”这句话背后,藏着华为乃至中国在AI赛道上的野心和挑战。
事件的核心是华为推出的Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点,以及基于这些的Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster集群。简单来说,这些不是普通的服务器,而是将成千上万张昇腾AI卡连接起来的超级计算机。
具体数字让人咋舌:Atlas 950 SuperPoD支持8192张昇腾卡,Atlas 960 SuperPoD支持15488张卡,而集群的算力规模分别超过50万卡和达到百万卡级别。徐直军宣称,这些产品在卡规模、总算力、内存容量和互联带宽等关键指标上“全面领先”,并且“在未来多年都将是全球最强算力的超节点”。这意味着什么?意味着华为在硬件层面打造了一个巨无霸,专门为训练和运行大型AI模型设计,比如当前火爆的生成式AI和大语言模型,需要海量算力支持,华为的解决方案就是要满足这种需求。
但华为没止步于此。他们还把超节点技术扩展到了通用计算领域,发布了全球首个通用计算超节点TaiShan 950 SuperPoD,结合GaussDB分布式数据库,号称能彻底取代传统的大型机和小型机,以及Oracle的Exadata数据库一体机。徐直军甚至放话,这将成为“各类大型机、小型机的终结者”。
虽然有点夸张,但背后是华为三十多年在联接技术上的积累。他们通过系统性创新,突破了大规规模超节点互联的挑战,开发了名为“灵衢”的互联协议。更关键的是,华为宣布开放灵衢2.0技术规范,邀请产业伙伴一起共建生态。
灵衢协议自2019年启动研究,已经过商用验证,旨在实现高可靠、大带宽、低延迟的互联,但具体参数如最大带宽和最低延迟并未公开。这种开放策略,显然是华为想拉拢更多玩家,共同对抗国际巨头如NVIDIA的垄断。
芯片方面,徐直军首次公布了昇腾芯片的演进路线:未来三年,华为规划了多款芯片,包括950PR、950DT以及昇腾960和970。其中,950PR计划在2026年第一季度推出,采用华为自研的HBM(高带宽内存)技术。从搜索中,我们得知昇腾950PR的算力将达到1PFLOPS FP8和2PFLOPS FP4,并提升互联带宽2.5倍,支持低精度数据格式以增强向量算力。自研HBM是关键——HBM是高端芯片的内存技术,通常依赖国外供应商,华为自己搞出来,意味着在供应链自主上又迈出一大步。
市场的反应也特别快:9月18日当天,华为昇腾概念股飙升,利和兴涨停,东华软件等跟涨。这显示出资本对华为技术的信心,也折射出中国在AI算力上的迫切需求——美国制裁下,国内企业越来越依赖本土解决方案。
这次发布远不止是技术炫耀,而是多重战略的体现。首先,对华为和中国AI产业来说,这是自主可控的关键一步。算力是AI的基石,没有算力,再好的算法也没用。华为通过超节点和自研芯片,正在构建一个从硬件到软件的完整生态,减少对国外技术的依赖。搜索中显示,英伟达的DGX H100系统提供32 petaFLOPS FP8算力,但功耗高达10.2kW,成本高昂。
华为虽然没有直接对比数据,但通过集群化架构,可能在整体算力上挑战英伟达,尤其在成本效率上可能有优势,因为华为强调基于“中国可获得的芯片制造工艺”,暗示在制裁环境下优化设计。
其次,这对全球AI竞争格局有深远影响。AI现在是各国科技战的焦点,算力竞赛愈演愈烈。华为的突破,可能加速全球算力市场的多元化,打破英伟达和AMD的垄断。华为Ascend 910芯片在MLPerf测试中曾接近英伟达 A100的性能,显示华为已有积累。950PR的推出,将进一步缩小差距。但挑战也不小,英伟达在软件生态(如CUDA)上领先,华为需要推动MindSpore等框架的 adoption。
第三,推动AI普及和创新。超节点集群能让更多企业用得起高性能算力,降低AI应用的门槛。徐直军说,华为对“为人工智能的长期快速发展提供可持续且充裕算力,充满信心”,这暗示华为想成为AI基础设施的供应商,类似云服务商,但更底层。结合时事,AI正深入各行各业,从自动驾驶到医疗诊断,算力需求爆炸式增长,华为的解决方案可能催生新应用。
最后,地缘政治角度:华为的发布是在美国持续制裁的背景下进行的。中国正全力推动科技自立,华为是排头兵。这次成功,不仅提振国内信心,还可能激励其他中国企业加大研发。搜索中提到,华为通过灵衢开放生态,想拉拢全球伙伴这有助于化解孤立,构建更广泛的联盟。
这次发布会,是中国科技崛起的一个缩影。它展示了华为在逆境中的创新能力,也凸显了算力在AI时代的战略价值。未来,随着950PR芯片的推出和生态扩大,华为可能真正改变游戏规则,但路上还有挑战——比如技术细节的优化、国际市场的接受度。无论如何,这一天已经被标记为AI算力竞赛的新起点,世界在看华为如何继续出牌。
更新时间:2025-09-23
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