2022年底ChatGPT刚出来那阵，设计圈就像震惊了，现在打开Figma能直接生成界面原型，Canva做张海报比泡杯咖啡还快，Midjourney画插画分分钟出十几版。

可奇怪的是，设计师们反倒更愁了活儿干得快了，加班没少，升职加薪的机会没见多，反而总怕自己哪天就被AI替了。

这两年设计群里最热闹的永远是“求AI咒语”“新工具测评”，上周碰到个做UI的朋友，手机里光AI设计类APP就装了12个，每天下班还得刷2小时教程。

可聊起项目，他叹口气，“产品经理扔个需求过来，我用AI半小时搞定，可为啥决策权还不如以前？”

效率翻了3倍，话语权却没多一分AI时代设计师的“工具陷阱”

Adobe去年的报告里说，78%的设计师现在靠AI做基础图，Canva的AI功能甚至能让初稿效率提升300%。

但另一组数据更扎心，LinkedIn上“设计策略岗”的招聘需求涨了120%，可多数设计师还在盯着怎么用AI把执行做得更快。

就像我之前听说的某互联网公司UI团队，引入Midjourney后界面设计效率确实提了50%，可需求还是产品经理说了算。

设计师小周吐槽，“以前画一张图要2天，现在2小时，剩下的时间全用来改产品经理的‘五彩斑斓黑’，这不还是换了个快点的工具搬砖吗？”结果年底团队离职率反倒升了15%，大家都觉得“再快也只是个执行者”。

傅盛之前说过句话挺对，“离业务近的部门，AI用得才真有用，”财务能直接算利润，市场能调营销策略，可设计师呢？多数时候连用户是谁、产品卖得怎么样都不知道。

就像拿着顶级挖掘机在工地搬砖，机器再先进，也还是听工头指挥，这背后其实不是工具的错，是咱们设计师一直待在“下游”的老位置上没动。

传统流程里，产品经理写完需求文档，丢给设计师，“按这个做个好看的界面。

”设计师做完再给开发，“实现一下，”从头到尾接触不到真实业务，AI再厉害，也只能把“执行”这步做得更溜，没法让你往前多走一步。

微软DesignLab前几年就踩过这坑，改革前设计师得等产品经理输出需求，结果策略性设计只占18%。

后来他们搞了“设计师-产品-工程师”一起干活，设计师提前参与需求讨论，现在策略设计占比到45%了，你看，不是AI没用，是咱们没机会用它解决真问题。

三个方法跳出下游生态位

那到底怎么从“下游执行者”变成“上游策略者”？这半年我见过不少转型成功的案例，总结下来就三个方向，每个都能落地。

第一个是在公司里“偷偷改革”，不用等老板发话。

阿里妈妈设计团队去年搞了个“AI需求共创会”，以前是等营销部门提需求，现在设计师主动说，“咱们先一起用AI跑几个策略方案看看。

”他们用ChatGPT分析用户数据，用Runway生成动态视觉效果，直接拿着策略方案跟营销团队聊。

结果呢？设计方案通过率从52%提到89%，现在营销部门开会都主动叫上设计师，要是公司实在改不动，跳槽去“AI原生型”企业也是个办法。

拉勾网最新数据显示，AI设计岗薪资比传统岗高40%，但要求不一样了不是问你“会不会用Midjourney”，而是“能不能用GPT-4分析用户需求”“会不会用Runway做动态视觉策略”。

前字节跳动的UI设计师李沐就是这么干的，去年跳槽到一家AI教育公司，现在她不光做设计，还得用AI分析学生学习数据，设计交互策略。

三个月就从执行者变成策略负责人，她说，“在AI公司，没人把你当‘画图的’，大家默认你得懂业务、会用AI解决问题。”

第三个办法更野自己搞个人项目，逼着自己当“全栈设计师”。

独立设计师陈野去年用ChatGPT分析用户需求，StableDiffusion生成视觉，Webflow搭网站，做了个“AI健身饮食规划工具”。

没团队没资金，全靠AI工具自己干，三个月用户破万，还拿了50万天使轮融资。

他说：“自己做项目才发现，原来设计师也能当需求发起者、技术整合者，不光是画图的。，说到底，AI这波浪潮里，设计师缺的不是工具，是“从下游往上走”的勇气和方法。

麦肯锡预测2030年“AI策略设计师”会占60%的岗位，这些人不是工具玩得最溜的，是能把AI和业务绑在一起的。

与其天天焦虑学不完的新工具，不如试试这三个方向，在公司里主动靠近业务，去AI公司换个赛道，或者自己做个小项目，毕竟，未来淘汰设计师的不是AI，是那些“只会用AI执行，不会用AI策略”的老思维。