全球整车制造商引入生成式 AI 有望创造 70 亿美元价值！

根据德勤（Deloitte）最新报告显示，全球整车制造商若引入生成式 AI，将迎来总计 70 亿美元规模的价值创造机遇。其中，7.7 亿美元可通过成本削减实现，剩余 63.2 亿美元则可借助收益增长达成。

通过引入生成式 AI，汽车制造商能通过提升运营效率创造 5% 至 20% 的成本削减空间。调研还指出，尤其通过改善库存可用性与实现客户体验超个性化，制造商可额外获得 1% 至 2% 的增长机遇。

■ 梅赛德斯 - 奔驰：数字孪生与人形机器人融合策略

梅赛德斯 - 奔驰（Mercedes-Benz）以生成式 AI 为核心，将数字孪生、人形机器人等尖端技术有机结合，致力于最大化生产现场的 productivity。该品牌已在匈牙利与北京工厂的整条生产线上构建数字孪生系统，实现了根据车型快速调整设备、优化生产流程及预测性维护。

同时，梅赛德斯 - 奔驰搭建了连接全球生产网络的数字平台 “MO360”，通过整合 AI 应用，实现了生产效率提升与质量管理革新。在柏林数字工厂园区，品牌还实证引入了 Apptronik 公司的 “Apollo” 人形机器人，用于零部件搬运与组装作业 —— 此举同时解决了劳动力短缺问题、保障了工人安全，并强化了产品质量竞争力。

■ 宝马：虚拟工厂与人形机器人 Figure 02 实验

宝马（BMW）在 “iFACTORY” 战略框架下，将数字孪生、AI、机器人技术有机融入生产全流程，同步实现了 productivity 提升与质量革新。品牌利用英伟达（NVIDIA）Omniverse 构建了约 30 家工厂的数字孪生系统，并引入 “Factory Genius” 聊天机器人 —— 工厂工人通过语音或文字输入问题，AI 便能实时提供解决方案。

此外，宝马与加拿大 Figure 公司合作，将人形机器人 “Figure 02” 引入美国宝马斯帕坦堡（Spartanburg）组装工厂，试点开展车身零部件插入等作业。通过这一举措，宝马实现了 15% 至 30% 的生产成本削减，同时将新车型导入时的实际碰撞测试时间从 4 周缩短至 3 天。

■ 丰田、日产、本田：差异化 AI 应用策略

丰田（Toyota）通过构建有机整合 AI、机器人、数字孪生等核心技术的智能工厂，推动制造革新。尤其在与英伟达（NVIDIA）的合作中，丰田开发了实际机器人控制平台 “ForgeOS”，并于 2024 年将人形机器人 “Punyo” 引入生产现场。此举实现了每年 1 万小时简单重复作业的自动化，同时将 “不良品误判为合格品” 的概率从 32% 降至 0%。

日产（Nissan）聚焦利用 AI 与机器人实现核心技术的数字传承。品牌将熟练技工 “Takumi（匠）” 的技艺经验以数字形式记录并植入机器人与 AI 系统，由机器人替代完成重复性高精度作业。此外，日产在美國加利福尼亚州圣克拉拉建立了基于 AI 的尖端实验室，将传统 “试错式” 开发周期从 20 年缩短至 2 年，效率提升 1000 倍。

本田（Honda）则通过 AI 与机器人的结合，在智能工厂建设、流程自动化、预测性维护及设备管理革新方面发力，进而提升 productivity、削减成本并强化质量竞争力。在美國俄亥俄州性能制造中心与日本吉野（Yoshino）智能工厂，本田实现了 “原需工程师 8 小时手工完成的检测作业” 自动化，同时将重复性作业的人力投入减少最多 30%。

Q：汽车制造商引入 AI 会带来哪些变化？

A：引入 AI 后，生产效率可提升 20% 至 55%，质量管理成本可削减 10% 至 20%；同时，设备维护费用能减少 10% 至 40%，非计划停机时间可降低 30% 至 50%，整体运营效率将大幅改善。

Q：人形机器人会取代人类的工作岗位吗？

A：人形机器人主要承担重复性高、存在安全风险的作业，且以 “与人类协作” 的模式引入。实际上，其作用在于保障工人安全，并帮助人类将精力集中于更具创造性、专业性的工作。

Q：什么是数字孪生技术？有哪些优势？

A：数字孪生技术是指在 3D 虚拟环境中 1:1 复刻实际工厂或设备的技术。借助该技术，可在实际生产前对流程进行模拟与优化，减少试错成本并提升效率。