Meta不装了？开源大旗要倒？Wang哥第一把火就烧向老本行

AI圈这两天跟炸了锅似的，以前天天喊“开源才是宇宙尽头”的Meta，现在要把自己最牛的大模型锁进保险柜了！新任首席AI官Alexandr Wang一上台就放了个大招——据说连压箱底的Behemoth模型（就是Llama 4最大版）都要从开源名单里踢出去，转头搞闭源。这哪是战略调整啊，简直是把当年Yann LeCun老爷子吹的“开源圣经”撕了重写！要知道，Meta以前可是靠开源圈粉无数，现在突然要“关门谢客”，这背后到底藏着什么猫腻？今天咱就掰开揉碎了聊聊，这事儿不光关系到Meta自己，更可能改写整个AI圈的游戏规则。

一、从“开源圣父”到“闭源渣男”？Meta的翻脸比翻书还快

先给不了解的朋友补个课：Meta在AI圈以前是啥形象？妥妥的“开源活菩萨”。从Llama 1到Llama 3，每次新模型一出来，直接把代码和权重扔给开发者，谁想用就用，甚至能改吧改吧当成自己的产品卖。当时LeCun老爷子还放话：“未来的AI平台，开放的才能赢！”这话一出，多少创业者感动得热泪盈眶——毕竟自己练个大模型动辄几十亿上百亿，Meta直接把“半成品”白送，等于给小公司开了后门。

但现在呢？风向彻底变了。据内部消息，Meta新成立的“超级智能实验室”最近在吵一个大事：要不要把最牛的Behemoth模型开源。以前这根本不是问题，闭源？想都别想！但现在，以新任首席AI官Alexandr Wang为首的一伙人跳出来说：“不行！好东西得自己留着！”

为啥突然翻脸？说白了，以前Meta搞开源是“撒钱圈粉”，现在发现“粉圈”没用，得“变现割韭菜”了。你想啊，前几年AI还在拼“谁的模型更开放”，现在都在拼“谁的模型更能赚钱”。OpenAI的GPT-4闭源，谷歌的Gemini闭源，Anthropic的Claude闭源，人家靠API调用、企业定制赚得盆满钵满。Meta呢？Llama系列开源是火了，但除了赚点吆喝，真金白银进账多少？估计扎克伯格看着财报都得拍桌子：“老子烧了几百亿练模型，结果给别人做了嫁衣？”

更关键的是，新来的Wang哥可不是吃素的。他以前是Scale AI的CEO，Scale AI是干嘛的？给AI公司做数据标注的，纯纯的商业派。Meta花143亿美金买了Scale AI 49%的股份，把Wang哥请过来当首席AI官，还专门给他成立“超级智能实验室”，让他带着十几号人在扎克伯格隔壁办公，连算力调度权都给拉满——这哪是请高管啊，分明是请了个“AI变现总负责人”。商业派眼里哪有什么“开源理想”？只有“怎么把技术变成钱”。所以Wang哥一上台就盯上闭源，太正常了：闭源才能把核心技术攥在手里，才能跟OpenAI、谷歌抢企业客户，才能让Meta的AI部门从“烧钱部门”变成“印钞机”。

二、Behemoth模型：从“全村希望”到“弃子”？Meta的小心思藏不住

这次争论的焦点，是Meta最牛的开源模型Behemoth。这模型有多厉害？据说训练数据量比Llama 3翻了好几倍，本来是Meta用来对标GPT-4、Gemini Ultra的“杀手锏”。但现在呢？先是因为“性能不达标”推迟发布，接着又传出“可能放弃开源，转头搞闭源”。

这里就得琢磨琢磨了：“性能不达标”是真的不行，还是借口？我觉得更像是“醉翁之意不在酒”。你想啊，如果Behemoth真开源了，开发者拿去一改，可能比Meta自己的产品还好用，到时候Meta拿什么跟别人竞争？但直接说“我们不想开源了”，又怕被骂“背叛开源精神”，索性找个“性能不行”的理由先拖着，顺便试探下市场反应。

而且Meta发言人最近出来打太极：“我们开源立场没变，会继续发布领先的开源模型，只是不会把所有东西都开源。”这话听着耳熟不？跟渣男说“我还是爱你的，只是不能天天陪你”一个套路——翻译过来就是：“小模型我们继续开源（反正不值钱），大模型比如Behemoth，就自己留着赚钱了。”

这招其实挺鸡贼的。小模型开源能稳住开发者生态，毕竟现在很多创业公司、高校还得靠Meta的小模型吃饭，真把小模型也闭源了，等于把自己的“基本盘”全丢了。但大模型闭源，又能卡住高端市场——以后企业想用好模型？掏钱买API！想定制化服务？加钱！这不就是OpenAI现在玩的套路吗？Meta这是明摆着要“学坏”啊。

三、创业者和学术界要“断粮”？这波闭源潮比你想的更可怕

有人可能觉得：Meta闭不闭源，跟我有啥关系？那你可太天真了。这事儿最直接的影响，就是那些靠开源模型活着的创业公司和学术界。

先说说创业者。以前Meta开源Llama，等于给小公司发了“免死金牌”。比如搞AI聊天机器人的，直接拿Llama改改就能上线；做AI绘画的，基于开源模型调个参就能出产品。成本低、见效快，小公司才有机会跟巨头掰掰手腕。但现在Meta要闭源大模型了，小公司咋办？要么自己花钱练模型——先不说技术够不够，光是算力成本就够喝一壶的，一个千亿参数模型训练一次就得几千万美金，小公司拿头练？要么就得买巨头的API——但巨头能给你按市场价卖吗？当年谷歌怎么卡华为脖子的，现在AI巨头就能怎么卡创业公司的脖子。以后小公司可能连“给巨头打工”的资格都没有，直接被淘汰，AI圈彻底变成“巨头俱乐部”。

更惨的是学术界。现在全球高校搞AI研究，90%以上都得靠开源模型。比如斯坦福、MIT的实验室，发论文、做实验，用的都是Meta的Llama、谷歌的PaLM（以前开源过）。为啥？因为自己练模型成本太高，高校根本负担不起。要是Meta把大模型闭源了，美国学术界可能真要“断粮”了。有专家已经放话：“到时候可能得靠中国的开源模型救命。”这话不假，中国的阿里、百度、华为最近都在推开源大模型，比如阿里的通义千问开源版、百度的文心一言轻量版，性能虽然比Meta的Behemoth差点，但胜在开放。到时候美国教授们对着屏幕叹气：“以前都是我们卡别人脖子，现在搞AI研究得求着中国公司开源？”这画面想想都魔幻。

四、OpenAI刚停开源，Meta就跟上？AI圈要进入“闭源军备竞赛”

其实Meta不是第一个“叛变”的。前阵子OpenAI刚宣布“开源模型无限期推迟”，当时就有人担心：“巨头们是不是要抱团搞闭源了？”现在Meta再来这么一出，基本坐实了——AI圈的“开源共享”时代，可能真的要结束了。

为啥巨头们突然集体转向闭源？说到底还是“利益”两个字。以前AI技术不成熟，大家都在拼“谁先把技术做出来”，开源能快速吸引开发者，帮自己完善模型、扩大生态，属于“用技术换市场”。但现在AI技术到了“拼商业化”的阶段，谁能把技术变现，谁才能活下来。闭源就是最好的变现手段——把核心技术当“独门秘籍”，要么卖API，要么卖定制服务，利润率高到吓人。OpenAI靠GPT-4的API调用，去年营收据说突破100亿美金；谷歌的Gemini虽然没公开数据，但企业客户订单已经排到明年了。Meta看着眼红啊，自己烧了这么多钱，凭啥让别人赚钱？

而且现在全球AI监管越来越严，欧盟的AI法案、美国的出口管制，都在盯着大模型。闭源不仅能赚钱，还能“控风险”——模型在自己手里，想改就改，想停就停，万一出了安全问题，责任也好界定。开源模型一旦流出去，被人拿去搞点“黑科技”，Meta哭都来不及。

这么一来，巨头们可能会进入“闭源军备竞赛”：你闭源，我也闭源；你藏着GPT-5，我捂着Gemini 2.0，谁都不敢把底牌亮出来。最后苦的是谁？是整个行业的创新活力。以前小公司靠开源模型能搞出ChatGPT这样的颠覆者，以后呢？可能连入场券都拿不到。

五、开源真的死了吗？别急，可能只是换了个活法

虽然现在看着“闭源”来势汹汹，但要说开源彻底死了，我觉得还不至于。毕竟开源有个最大的好处：能集全球开发者的力量一起迭代。巨头能养几百个研究员，但全球开发者加起来有几百万，真要比“迭代速度”，巨头未必比得过开源社区。

比如现在已经有人在搞“分布式训练”——一群开发者凑钱凑算力，每人贡献一点，合起来练一个大模型。就像当年Linux操作系统，不靠任何公司，全靠社区慢慢磨，最后成了服务器系统的霸主。未来AI圈可能也会出现这样的“社区开源模型”，巨头闭源没关系，咱们自己攒一个！

而且Meta自己也说了“会继续发布开源模型”，只是不发最顶级的。这说明“分层开源”可能会成为新趋势：小模型、老模型继续开源，维持生态；大模型、新模型闭源，用来赚钱。这样既能稳住开发者，又能赚大钱，属于“又当又立”但确实有用的操作。

当然，对普通人来说，不管开源还是闭源，最后看的还是“用起来方不方便、要不要花钱”。要是巨头们闭源后狂涨价，或者故意限制功能，反而可能把用户推向开源替代品。毕竟科技圈的规律从来都是：哪里有垄断，哪里就有反抗；哪里有封闭，哪里就有开源的火种。

最后说句大实话

Meta要不要闭源Behemoth，表面看是技术路线之争，其实是“理想主义”和“商业现实”的较量。以前Meta靠开源当“AI圈白月光”，现在要靠闭源当“赚钱狠角色”，这本身就是巨头成长的必经之路——毕竟股东要的是利润，不是“开源圣人”的牌坊。

但不管Meta怎么选，有一点可以肯定：AI圈的“蜜月期”结束了。以后不会再有免费的顶级模型随便用，不会再有巨头心甘情愿当“活菩萨”。创业者要做好“勒紧裤腰带”的准备，学术界要想办法“自己找粮吃”，普通人可能要习惯“用AI得花钱”。

不过换个角度想，这未必是坏事。竞争越激烈，技术进步可能越快；巨头越封闭，开源社区的机会反而越大。说不定过两年，我们现在担心的“闭源垄断”，会被一群草根开发者用开源模型彻底打破。毕竟历史早就证明：真正牛逼的技术，从来关不住。

至于Meta最后会不会真的闭源Behemoth？我猜扎克伯格大概率会点头——毕竟143亿请Wang哥来，不是让他继续搞“开源慈善”的。但咱也别太悲观，说不定过两天，中国的开源模型就杀出来了：“Meta不开源？没事，用我的！”到时候看谁真香。