俄罗斯物理学家首次实现将量子计算机与机器学习算法结合

据塔斯社网5月29日报道，俄罗斯科学院列别捷夫物理研究所（FIAN）和俄罗斯量子中心（RQC）的研究人员首次将量子计算机与机器学习算法结合，成功在量子计算机上展示了应用问题的解决方案。科学家们使用基于镱离子的处理器，分离了零和一的手写图像及数学图形。该研究的主要成果是将量子计算方法与机器学习技术相结合，提出了独创性的数据编码方法，并通过量子电路提高了计算质量。实验表明，小型量子处理器已能解决简单但具有实际意义的任务，如图像分类。

FIAN主任尼古拉·科拉切夫斯基表示，未来这种量子分类技术可应用于医学、遗传学、化学和金融等多个领域，如自动分析医学影像、检查DNA序列、寻找新分子结构和发现市场数据中的复杂模式等。此外，该技术还将应用于人工智能系统的创建，加速神经网络的训练并提高数据处理的准确性。

（编译：胡伟）

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https://nauka.tass.ru/nauka/24081105