5月某天，老丘突然收到公司大BOSS发的全员信↓

“各位同事，618大战在即，公司特聘了一位总监，负责采购和销售，他叫Joy，非常有实战经验，之前在京东任职，操盘过三届618...”

老丘瞥了一眼，Joy？一看名字就「挺虚」的，这采购和销售岗位可不好干。

老丘所在公司，是一家年销10亿的服装品牌，全国有十来个仓库。这几年对电商投入很大，每年618，都是一场硬仗！

有两件事，让老丘所在的采销（采购销售）部门头疼不已↓

一是销售预测，能卖多少，天知道

二是库存管理，要备多少货，地知道

虽然采销部门也有一套销售预测和库存管理系统，但是预测还是不够精准，经常是一边爆品卖断货，一边滞货堆成山。

把预测干成了“玄学”！

老丘心想，这下好啦，公司请了个“高人”，让他兜底呗，兜不了底就背锅。

可接下来二天，这位Joy神龙见首不见尾…

老丘能理解，这块事儿没个把星期，根本理不清啊。

可没想到第三天早上，Joy突然甩过来一封邮件：

老丘点开一看，差点把咖啡喷在屏幕上—

这Mail写得相当牛掰↓

1、销售预测：全国销量达287万件，同比增长42%；其中，华南地区连衣裙需求激增73%，需重点关注；

2、库存预警：截至5月28日9:00，广州仓M码连衣裙库存仅剩87件，低于安全阈值；成都衬衣库存超3万件，建议启动预售分流；

3、采购补货：采购系统已下单M码连衣裙5000件，已推送给工厂

邮件末尾还附了逼格拉满的句话：用AI打仗，把不确定变成确定。

作为公司10年的老员工，老丘惊呆了——

这不是一般人能做出来的，需要一线销售数据、友商数据、市场数据，以及数据分析处理能力…

三天就整明白了啦？！

当天下午，老板开会，JOY依然缺席。

老板可能也看出了大家的疑惑，呵呵一笑——

这个JOY啊，是我从京东云JoyAgent 2.0平台“挖”过来的一个采销智能体，也是咱们公司第一位数字员工。

会议室里瞬间炸开了锅：“合着我们空降的总监是个AI啊？”

老板示意安静："这个JOY不简单啊！都知道在京东，采销岗是供应链的‘心脏’，几千人的团队撑起整个京东零售大盘，业界出了名的高效率铁军。"

“但大家知道吗？

每个京东采销员工背后都有一个JOY智能体打辅助，用于预测销量、分析销售、盘点库存、下单采购...”

"好家伙，原来智能体这玩意，不是陪人聊天的，而是能真刀真枪干活的。”

老丘忍不住一阵感叹，AI已经“会输出”变成“会办事”了。

确实，现在越来越多的“JOY”走进企业，他们被称为【商业智能体】。

为什么叫「商业智能体」呢？因为“ta”和个人用户常用的「通用智能体」区别很大。

商业智能体应用于企业级严肃生产环境，是企业的“数字员工”，既然是“员工”了，就有严格的KPI目标，不能再“社会人儿”。

那么，业界做「商业智能体」的，哪家靠谱？

“靠谱”的意思是，不看技术多炫酷，要看看能否投入真实的生产环境、能否满足严肃的商业场景需求。

所以，论起商业场景实战能力那必然是↓

京东云JoyAgent智能体2.0平台，一个批量制造「商业智能体」的神奇工厂！

今年 618，JoyAgent2.0带着 “数字员工天团”杀进实战：

HR、市场调研、零售采销、金融分析等智能体在京东内部上岗，它们凭借 “实战喂大的能力”， 开始成为“碳基员工”的工作好搭子。

1、它让自己光速变专家

别的智能体还在靠人工喂数据时，JoyAgent2.0就已经会“偷师学艺”了。

JoyAgent自带【Agentic Workflow自动构建能力】。

它能把行业里的老江湖经验(专业知识、行业背景、企业流程、企业规则...)，全“扒拉”过来，靠强化学习，装进自己的“脑子”里，变成自己的本事。

举个例子，让它去干采销，不用等人教。

它自己先把过去十年的销售数据、促销策略、甚至天气对销量的影响全研究透，给出来的库存预测，相当通透！

这么说吧，各种行业场景：零售、物流、金融、工业、健康等等。

它扎进去一通猛学，出来后就能帮人类真刀真枪地干活，大大提升效率。

2、它有精准自主分析能力

既精准、又主动，这样的智能体谁不爱呢？

它用上了混合代理模型（MoA），把大模型和小模型的优点都捏在一起。

遇事选择最合适的模型，实现主动分析执行。

比如，预测618补货数据——

它先用大模型扫描全网趋势，再用小模型精准计算某款T恤在华南区的补货量，精准分析！

更绝的是，它有「规划推理技术」，自带动态任务大脑（DAG 执行引擎）。

就好比干活有了导航，一边干活一边调整步骤。

甚至，不用等人来提需求，就能主动发现问题、分析问题、下决策，又高效又精准。

3、处理复杂多步骤任务

面对复杂的企业级业务JoyAgent2.0，会拆解、会分包、会协作，能深度思考，能随机应变，能业务闭环。

JoyAgent2.0能把复杂的工作流程串起来，一条龙干到底，成为真正的“业务闭环王”。

一般企业工作流步骤繁多，还有突发状况，怎么搞定呢？

首先，JoyAgent可以把复杂任务拆解分包，交给最合适的“小分队”（router）。

然后并行调用，多个“小分队”同时开工，加快干活速度。

如果任务比较复杂？

它会用plan-solve的模式，先仔细规划好每一步，然后再行动。

如果碰到突发情况？

它遇事不慌，直接React模式上身，立刻作出反应，快速解决问题。

不仅如此，它还能 “跨部门组战队”，跟别的智能体一起协同干活。

JoyAgent背后有个多智能体协同引擎，专门负责调度多个智能体。

好比把物流智能体、客服智能体、ERP系统全拉进一个群，用共识算法，快速拍板最优方案、分工合作。

比如，某品牌发现直播间爆单↓

JoyAgent 立刻 @物流智能体（赶紧查广州仓库存），同时 @客服智能体（启动促销话术），再 @ERP 系统（锁定供应商产能）……

全程不用人工拉群，10 分钟内完成跨部门协作，比你在公司群喊 “收到请回复” 效率高 100 倍！

4、基于MCP，打造工具包

企业级环节，要完成任务，离不开各种各样的工具调用。JoyAgent超会攒装备，外挂能力不断进化。

JoyAgent 有个「MCP自进化技能」，就像游戏里的 “装备锻造大师”。

一边实战，一边自主创造新工具，不断扩充工具箱。

同时，京东云MCP平台还能集成很多外部插件。

比如网页浏览、私有域访问、知识图谱……，就像给自己加了外挂，实战打怪能力更丰富了。

5、企业级安全保障

从大模型、智能体诞生的那一刻起，安全的问题就如影随形，京东云提供了全方位的企业级数据安全保障。

JoyAgent2.0采用先进的加密技术和严格的权限管理机制，确保数据传输和存储过程中的安全性。

同时，提供严格的权限管理和审计监控，绝不给黑客和内鬼可乘之机。

↓

在这个618，成长于京东业务土壤的1.4万个商业智能体，已经承担了京东内部18%工作。

这些“Joy们”，用真实业务数据打磨能力，在实战中练出了真本事。

未来，也会有越来越多的“Joy们”，奔赴各行各业的商业战场，成为人类的最佳队友，携手为数字化企业创造业务价值！