

文 |富贵
编辑|富贵
AI来了,不是说说而已,是那种直接把人从岗位上卷下来的速度来了。
你还在加班熬夜写PPT,有人已经用AI一键搞定;你刚学完个新技能,岗位就被AI替代了。
此言绝非危言耸听,而是确凿无疑的现实。
不是你不努力,是赛道变了。
最近,脉脉发布了一个《2025人才迁徙报告》,背后是它平台上超1亿中高端职场用户的数据分析。

这个报告里,三个关键词直接把2025年的职场趋势定了调:AI、回暖、贸易战。
听起来稍显抽象?莫急,且听我细细道来,将这其中的道理掰开揉碎,为你一一剖析。
从2024年下半年开始,整个就业市场的温度就开始升了。
特别是进入2025年6月以后,明显感觉到招聘信息又多了,机会也多了。
尤其是AI、自动驾驶、新能源这些“新质生产力”赛道,直接带动了大规模新增岗位。
但问题也来了这些新岗位是给谁的?是给已经掌握了AI技能的人。
对那些还在传统岗位上坚持的人来说,现实就有点扎心了:岗位少了,薪资也不涨,甚至面临被取代的风险。

AI的影响,直接就是双刃剑。
一方面,它确实提高了效率,省下了大量人力成本。
重复性工作、流程清晰的岗位,比如客服、行政、基础文案,AI几乎是秒杀级别的替代。
特别是AI客服,现在几乎能做到秒回、秒处理、零情绪波动,企业当然更愿意用AI。
但另一方面,也有不少新的职业被催生出来了。
比如AI训练师、数据标注专家、模型调优工程师,还有AI产品经理。
这些岗位以前根本没人听说过,现在却是各大厂争抢的香饽饽。

问题又来了:这些新岗位,不是谁都能干的。
它们有门槛,有技术壁垒,甚至需要跨专业能力。
不是说你从传统岗位跳过来就能上手的。
这就造成了一个现象:人才流动分化越来越严重。
简单来说,掌握AI技能的人越跳越高,薪资也跟着水涨船高;而没有适应的人,留在原地甚至被边缘化。
根据脉脉的数据,AI相关岗位的平均薪资已经高出传统岗位30%以上,而且招聘数量仍在持续上涨。

就拿AI开发来看,一线城市不少初级岗位起薪都在2万以上,中高级岗位直接突破年薪50万的也不稀奇。
那是不是说,未来大家都得搞AI?
也不完全是。
AI虽然强,但它也不是万能的。
有几个领域,是它短期内难以替代的。
比如情感共鸣、原创构思、特殊技能这些方向。
你让AI写个流程文档行,但要它写一篇真正打动人心的文章?目前还做不到。

你让它诊断机器问题都没问题,但你让它去理解一个人的内心情绪,并做出恰当回应?太难了。
所以像心理咨询师、创意策划、心理医生、工匠型技艺人、教育工作者。
这些领域,AI还只能打辅助,主导权依旧在人类手里。
这也意味着,未来的职场竞争,不再是“谁更努力”,而是“谁更适配”。
这个“适配”,就是你有没有跟上时代的步伐。
你有没有在传统技能之外,把AI用起来、学起来、融合到你的专业里。
你是个医生?那你是不是能用AI辅助诊断?你是个老师?那你是不是能用AI提高教学效率?

你是搞设计的?那你是不是能用AI生成草图,再结合创意做深化?
AI正在以肉眼可见的速度改变各行各业的运作方式,但它最先影响的。

往往是那些重复性高、标准化强、依赖规则、对情感共鸣要求不高的传统行业。
下面我们就来看看目前最容易被AI替代的传统行业(注意:是“容易被替代”,不是“完全消失”):
第一,客服与呼叫中心行业
在科技浪潮中,AI正以锐不可当之势,于该领域展现出强大的替代能力,深刻改变着传统的格局与生态。
现在很多公司已经上了AI客服系统,能自动应答、分流、处理常见问题。
许多电商、银行、运营商的第一道客服线已经全面AI化,人工客服只处理复杂问题。

第二,基础文案与文字处理行业
比如商品描述、基本文书、营销软文等。
AI写作工具能在几秒内生成一篇还不错的内容。
很多中小企业已经开始用AI替代传统文案岗位。
第三,基础数据录入与行政支持类岗位
像表格录入、数据清洗、文字整理、排班排表等,AI能做到比人更快更准。
很多公司内部已经用RPA(机器人流程自动化)来处理这些工作。

第四,零售与收银行业
自助结账、AI视觉识别、无感支付等技术,已经在很多超市和便利店推广。
大型商超已试点无人收银系统。
第五,翻译与初级语言服务
AI翻译工具(如DeepL、ChatGPT、百度翻译)已经能做到高准确率,尤其是技术类、书面翻译。
不少企业用AI初译+人工润色模式,大幅节省成本。
不是AI夺走了饭碗,而是你没学会用AI做饭。

当然了,话虽然这么说,现实中转型并不容易。
对很多人来说,时间、精力、资源都是问题。
特别是中年人群,家庭负担重、学习时间少,确实难以跟年轻人一样灵活转变。
这就需要政策和平台出手了。
目前,各地政府其实已经在做事情,比如出台职业再培训政策、提供数字技能补贴、开放AI技能免费课程。
还有不少国企、央企也在推动“人机协同”模式,让员工在不被淘汰的前提下学会新工具。

企业那边也有动作。
不少大厂推出了“员工AI内训计划”,甚至有的直接把AI技能列进了升职加薪的必修课。
平台方面,像钉钉、飞书、腾讯会议这些工具,也都在往AI方向升级。
核心逻辑就是一个:让普通人也能用得起、学得会、跟得上AI的节奏。
但这些远远不够。
未来真正的挑战,是怎么在效率提升和就业稳定之间找到一个平衡点。
你不能一边追求AI带来的降本增效,一边又放任大批人失业。

否则经济结构再好看,社会稳定也会出问题。
所以我们国家的方向是明确的:发展AI,要与提升就业质量并行推进。
不是简单替代,而是引导转型;
不是为了效率牺牲岗位,而是通过科技升级催生更多更好的工作机会。
这才是我国走的路子,也是符合我们国情的方向。
你看,最近国家在推动“新质生产力”,核心点之一就是“以科技创新带动产业升级”。

但同时也明确提出,要“加强职工技能培训,提升劳动者素质”。
说白了就是:要让所有人都能搭上这趟AI快车,而不是把人甩在后面吃灰。
当然,这个过程需要时间,也需要全民的参与。
个人要觉醒,企业要负责,政策要落地,平台要支撑,不能光喊口号。
最后,我们说回开头那个问题:
AI到底带来了什么?

它既非如洪水猛兽般可畏可怖,会带来无尽灾难;亦非如救世主般神圣伟大,能拯救世间于水火。
它就像电一样,刚被发明出来的时候,有人说它会抢煤油工人的饭碗。
确实,它改变了一代人的命运。
但你现在能离开电吗?
AI也是一样。
它会淘汰一些岗位,但也会造就更多机会,关键在于你准备好了没?

未来,是人机协作的时代,而不是人机对抗。
未来不会是AI替代你,而是会AI的人替代你。
你,是要等着被替代,还是现在就开始准备反超?
参考:对话周其仁:AI替代不了“你真正的喜欢”——新浪财经
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更新时间:2026-01-17
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