本周三刷到Meta裁AI研究员的新闻时，我还以为看错了，约600人被裁，连田渊栋这种华人AI大牛都在名单里。

要知道田渊栋可是FAIR实验室的核心，参与过Llama4模型开发，现在说走就走,更有意思的是，Meta一边裁人，一边在大举扩张做通用人工智能（AGI）的新部门。

作为常年盯科技圈的人，我之前一直觉得FAIR实验室是Meta的“技术脸面”，杨立坤领导着搞基础研究，出了不少成果。

现在突然这么大动作，明显不是小调整，背后肯定藏着硅谷AI战略的大转向,今天就跟大家掰扯掰扯，这事儿到底影响有多大。

为啥砍基础研究？资本只认“短期能赚钱的AGI”

Meta这次重组，说白了就是“砍长线、保短线”,核心原因很简单，扎克伯格对AI进展早就不满了，尤其是今年4月推出的Llama4模型，市场反响没达到预期。

我一个在Meta工作的朋友私下说，高层开会时明说“不能再把钱砸在看不见回报的基础研究上”,这不是Meta一家的问题，整个硅谷都在被资本推着走。

2024年全球AI领域投了超500亿美元，其中80%都流向了做AGI和大模型的公司。

投资者要的是快速看到回报，比如像ChatGPT那样能直接变现的产品，而不是“五年后可能有用”的基础理论。

斯坦福大学之前出了份《AI指数报告》，说过去三年企业花在基础研究上的钱占比降了近40%,这数据一点不意外。

我之前跟一个VC聊，他说现在看AI项目，第一句话就是“多久能盈利”，要是说“先做三年研究”，人家根本不往下听。

Meta新成立的TBD超级智能实验室，就是专门搞AGI的，走的是“封闭式开发”路子，不发论文，不搞学术交流，一门心思做能落地的产品,这种模式跟FAIR实验室的“开放研究”完全反过来，却刚好踩中了现在资本的偏好。

本来想觉得Meta只是急功近利，后来发现GoogleDeepMind也在缩基础研究团队，微软更是把重心全放在Copilot这类商业插件上，看来这真是行业趋势了。

华人学者被裁？他们才是硅谷AI的“技术中坚”

这次Meta裁员最让人关注的，还是田渊栋这些华人学者的去向。

田渊栋在社交平台上说自己和团队都受了波及，消息一出来，OpenAI的研究员直接公开邀他加入，风投公司SouthParkCommons也凑上来挖人,可能有人不知道，华人在硅谷AI圈的分量有多重。

美国国家科学基金会的数据显示，在机器学习、计算机视觉这些核心领域，华人研究者的贡献率超25%。

我认识一个在斯坦福做AI研究的教授，他说“实验室里一半以上的核心项目，都有华人学者牵头”,这次被裁的还有上海交大毕业的JiaxunCui，以及做安全AI的XianjunYang，他们都在社交平台上找新工作。

这些人的流动可不是简单换个公司，很可能带着技术路线一起走,比如田渊栋擅长的强化学习，要是他去了某家初创公司，说不定就能带起一个新的技术方向。

加州大学伯克利分校有研究说，AI顶级人才的流动会“带动整个研究领域的转向”,现在硅谷都在抢这些被裁的华人学者，一方面是因为他们能力强，另一方面也是怕对手抢到手。

如此看来，Meta这次裁掉这么多核心华人学者，说不定是“自断臂膀”，反而给其他公司送了人才。

更值得注意的是，中国企业现在正在加投AI基础研究，比如华为2024年这方面的支出就涨了22%。

要是这些华人学者选择回国，或者加入中国公司，那全球AI的研究格局可能真要变了,以前是硅谷一家独大，以后说不定会形成“中美双中心”的局面。

Meta的这次重组，看着是一家公司的调整，其实是整个硅谷AI战略的缩影，从追求长期创新，转向盯着短期商业化。

短期来看，这可能帮公司赚快钱，也能让AGI发展更快；但长期来看，基础研究砍多了，早晚会遇到技术瓶颈。

毕竟历史上很多重大突破，比如深度学习的诞生，都来自看似“没用”的基础研究。

对于那些被裁的研究员来说，这未必是坏事,他们可以去学术机构继续搞研究，也能创业做自己想做的技术。

我倒是觉得，这种人才流动说不定能打破硅谷的技术垄断，让AI行业变得更多元,毕竟，好的技术不应该只服务于短期利益，更要能推动整个行业往前走。