宋鸿兵：中美AI竞赛，电力成为胜负手！

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算力与电力实则为同一回事，因为算力归根结底需依靠电力来驱动。

当前中国电力与美国电力相比，优势明显，中国可稳操胜券。例如，8月14日美国《财富》杂志有文章提及，一位美国人工智能专家到访中国后深感震惊，回国后表示中美人工智能竞赛实则已落幕，核心原因在于美国电网实力薄弱，难以在竞争中取胜。

如今在美国人工智能领域，其面临的突出短板与尖锐矛盾十分显著：一方面是人工智能发展所需算力的急剧增长，另一方面是支撑算力的电力体系（即电网）极为脆弱。这种悬殊差距会严重阻碍美国人工智能行业的大规模发展，致使美国虽能在人工智能原创领域开展探索，却无法推进大规模应用，根源便在于电力供应难以跟上需求。

美国人工智能领域专家访问中国时发现，各地在相关规划与实践中均未将电力供应纳入考量范畴——人们已将电力供应视为理所当然，默认其为已解决的问题，因此不再对其展开讨论。

最终，该专家得出一个令硅谷深感不安的结论：在中国，为数据中心建设提供充足电力，已不再是需要探讨的议题；而在美国，这仍是整个行业关注的核心话题。

首先，美国电网是明显的制约因素，其城市电网尤为脆弱。美国的主要电网多建于上世纪六七十年代，不仅未实现智能化，各项电压负载也已达到极限。如今面对极端天气，以及人工智能发展带来的用电量攀升，美国电网的容量与冗余度均处于较低水平，仅为15%。

反观中国，电网冗余度达80%至100%，即电网的电力生产能力接近实际需求的将近一倍。而美国15%的冗余度，仅能应对极小幅度的用电增长。一旦遭遇极端天气，或是人工智能持续推动用电需求上升，美国电网将难以承受此类压力。

这种压力会进一步引发普通民众、其他行业与人工智能领域之间的电力争夺，最终将导致电力通胀现象的出现。

当前美国已出现“电力通胀”概念，多地电力成本同比去年上涨，涨幅高则10%，低也达5%至6%，且这尚处于数据中心用电需求初步释放的阶段。

未来，美国人工智能领域的电力需求占比预计将增长两至三倍，情况会更为严峻。人工智能无止境的电力需求，已远超美国电网约十年的升级周期，使得电网成为美国发展人工智能的关键瓶颈。

与之形成鲜明对比的是，对于中国而言，电力供应完全不是问题。