在全球人工智能竞争日趋激烈的背景下，中国正通过大规模基础设施建设寻求算力突围。当美国"星际之门"计划陷入僵局之际，中国的数据中心建设却在稳步推进，其中芜湖数据中心集群的建设尤为引人注目。这一发展反映了两国在AI基础设施建设上截然不同的路径选择。

中国数据中心建设按下加速键

芜湖这座传统农业城市正在经历一场数字化转型。在长江中的一座岛屿上，占地约4600亩的"中华数岛"项目已初具规模。华为云华东数据中心已于2024年6月正式开服，标志着"东数西算"芜湖数据中心集群正式上线。

根据最新规划，芜湖数据中心预计容纳300万台服务器，融合了节能、AI集群、液冷机房等先进技术，并首次引入物联网技术进行管理。该数据中心基于"算力一张网"架构构建，具备强大的计算能力和高效的数据处理能力，能够支撑智能时代大模型训练和推理不断增长的算力需求。

除华为外，中国电信、中国联通等电信运营商也在芜湖布局数据中心项目。截至目前，安徽省算力规模已超过8EFLOPS（每秒8x10^18次浮点运算），按照规划，到2025年将建成智能算力超过12EFLOPS。

这一建设速度与美国形成鲜明对比。被誉为"中国星际之门"的芜湖项目虽然规模无法与美国5000亿美元的星际之门计划相提并论，但其建设进度却远超后者。据报道，美国星际之门计划自今年1月在白宫宣布以来，因软银与OpenAI在选址等关键条款上存在分歧，至今尚未落实任何一个数据中心项目。

算力地图重新洗牌

全球AI算力分布格局正在发生微妙变化。据研究机构Epoch AI统计，美国目前掌握全球约四分之三的AI计算能力，中国约占15%，位居世界第二。然而，这一差距正在逐步缩小。

中国采取了"东数西算"的战略布局，将数据中心建设分为两个层次：西部偏远地区的现有数据中心主要承担大语言模型的训练任务，而新建的服务器集群则部署在更接近关键人口中心的地区，专注于"推理"任务——即聊天机器人等AI工具生成响应的过程。这种布局通过在物理上更贴近用户，实现了更快速的AI应用响应。

目前，中国智能算力主要分布于和林格尔、贵阳、芜湖等国家算力枢纽节点，以及北京、上海等经济发达地区。芜湖作为长三角枢纽节点的重要组成部分，将面向华东及中部区域提供超大规模算力服务。

中研普华预测，2025-2030年中国数据中心算力需求将以年均20%的增速扩张，其中人工智能算力占比将从30%提升至50%。这意味着中国在全球AI算力格局中的份额有望进一步提升。

技术路线分化与市场化运作

与美国依赖私营企业大规模投资不同，中国采用了政府统筹规划与市场化运作相结合的模式。北京加强了对全国分散数据中心的统筹监管，旨在使这些中心更好地应对消费者激增的人工智能需求。

芜湖市大数据建设投资运营有限公司相关负责人表示，算力调度旨在根据实时需求和供应情况，通过市场化运作，让算力供需双方在平台上快速适配，实现对算力资源的优化配置。这种统筹协调机制有助于避免重复建设和资源浪费。

在技术路径上，中国数据中心建设更加注重绿色节能和可持续发展。芜湖数据中心采用了液冷技术，大幅降低了能耗。而西部数据中心则充分利用当地丰富的可再生能源，绿色算力比例显著提升。

反观美国星际之门计划，虽然投资规模宏大，但在实际执行中面临诸多挑战。除了合作方分歧外，选址、融资、技术整合等问题都制约着项目进展。据最新报道，该项目年底前只计划建设一座小型数据中心，选址可能在俄亥俄州。

全球AI基础设施竞赛加剧

中美两国在AI基础设施建设上的不同表现，折射出两种发展模式的差异。美国更依赖市场力量和私营企业的大规模投资，但这种模式在协调复杂项目时可能面临效率问题。中国则通过政府统筹规划，在保持市场化运作的同时，确保了建设进度的可控性。

数据显示，2024年全球AI投资达到2523亿美元，其中美国AI投资额达到1091亿美元，中国大陆投资额为93亿美元。虽然在绝对投资额上存在差距，但中国在基础设施建设的实际进展上表现出了更强的执行力。

随着人工智能技术的快速发展，算力已成为新的战略资源。中国通过"东数西算"工程的实施，不仅优化了算力资源的地理分布，也为未来AI产业的发展奠定了坚实基础。芜湖等地的数据中心集群建设，正成为中国在全球AI竞赛中的重要筹码。

当前，全球AI基础设施竞赛已进入白热化阶段。中国通过稳步推进数据中心建设，逐步缩小与美国的算力差距。而美国星际之门计划的迟滞，也为中国提供了缩小差距的时间窗口。未来几年，两国在AI基础设施领域的竞争将更加激烈，这场算力竞赛的最终结果，或将决定全球AI产业的格局。