文 | 钱钱

编辑 | 阿景

特朗普最近签了个行政令，推出所谓的“创世纪计划”，说要学当年搞曼哈顿计划、阿波罗登月那套，用“举国体制”重塑美国科学未来。

听着挺厉害，号称是“自阿波罗以来最大规模的科研资源调动”，但这里面门道可不少。

“科学与安全平台”，数据和算力的集中游戏

这个计划是能源部牵头的，说白了就是要把手下17个国家级实验室的超级计算机和科研数据都整合起来，搞个“美国科学与安全平台”。

这些实验室手里确实有不少宝贝，像橡树岭国家实验室的超级计算机，还有各种基础科学数据，现在要打包变成AI模型的“数据原油”。

本来想这只是简单的资源整合，后来发现没那么简单。

这些数据可不是普通的数字，很多是几十年积累的基础科研成果，涉及材料科学、量子物理这些前沿领域。

把它们集中到一个平台，说是为了AI科研，其实等于把美国最核心的科研家底都摆到了台面上。

已经拉了24家科技公司入伙，微软、英伟达、谷歌这些巨头全在列，连OpenAI、xAI这些AI新贵也没落下。

合作模式听着挺美好，政府出数据和基础设施，企业出AI技术和商业化能力。

但仔细想想，这些企业可不是来做慈善的，他们图啥？

英伟达最近刚发布新一代AI芯片，正愁高质量数据训练模型，微软Azure的云计算业务，要是能绑定国家实验室的算力需求，市场份额不得再涨一波？

更别说OpenAI，之前就因为数据来源问题被起诉，现在有了政府背书的“数据原油”，等于拿到了免罪符。

计划里说要训练“科学基础模型”，让AI自动提假说、设计实验，还要搞“机器人实验室”7x24小时不间断干活。

听着挺科幻，但这背后得有多少数据和算力支撑？现在把实验室的资源和企业的技术绑在一起，说是提升科研效率，不如说是给AI产业开了个“国家级数据源”。

预算模糊与利益交换，资本的盛宴还是科研的救赎？

计划吹得震天响，但钱从哪来？行政令里只写了“视可用拨款情况而定”，这话听着就心虚。

对比一下，当年搞曼哈顿计划花了20亿美元，放现在值300多亿，阿波罗计划250多亿，现值超2500亿。

现在连个具体数字都不敢给，是没钱还是不想给？

更有意思的是，特朗普政府一边说要搞大规模科研动员，另一边却建议削减国家科学基金会（NSF）和国立卫生研究院（NIH）的基础科研预算。

NSF是支持高校基础研究的主力，NIH管着生物医药研发，把这两块钱砍了，转头给“创世纪计划”腾地方，这不就是拆东墙补西墙？

里面有条款写得很明白，要“明确本次行动中产生的知识产权所有权、许可、商业秘密保护和商业化政策”。

说白了，就是政府和企业要分蛋糕了。

以前DARPA搞项目，知识产权往往归企业所有，政府只保留使用权。

这次国家数据参与研发，最后成果算谁的？

要是企业用国家数据训练出的AI模型，最后申请了专利，变成自家的摇钱树，那纳税人的钱岂不是白投了？

更别说这些模型要是涉及能源、材料这些敏感领域，商业化过程中会不会有技术外流风险？这些问题行政令里只字未提。

特朗普团队还专门设了个“加密货币顾问”职位，这就更奇怪了。

“创世纪计划”明明是搞AI和科学研究，跟加密货币有啥关系？查了一下，参与计划的几家科技公司，不少都在布局区块链和数字资产业务。

这职位怕不是给资本安插的“利益代言人”？

美国科技政策历来就有利益集团渗透的传统。

上世纪90年代互联网泡沫时，硅谷巨头通过游说国会放宽反垄断监管，近几年AI芯片禁令，背后也有英伟达、英特尔这些企业的影子。

现在“创世纪计划”把这么多资源集中起来，利益集团能放过这个机会？

美国这时候搞这套，明摆着是冲着AI科技竞争来的。

咱们国家8月也发了《“人工智能+”行动意见》，里面专门提了“人工智能+科学技术”，要推动AI在基础研究、关键核心技术领域的应用。

两条路子，看着都是AI赋能科研，但底层逻辑差远了。

咱们的“人工智能+”强调“集中力量办大事”和市场机制结合。

比如依托国家实验室搞算力网络，但同时鼓励高校、企业、科研机构协同创新，成果转化优先服务国家战略需求。

不像美国，直接把国家资源打包给企业，让资本主导科研方向。

基础研究领域，咱们这些年一直在加钱，从量子计算到脑科学，都是长期投入，美国却想靠短期整合资源、绑定企业利益来“弯道超车”。

AIforScience确实是新赛道，但科研规律摆在那，不是靠资本堆出来的。

中美AI竞争说到底还是创新体系的较量。

美国想靠“公私合作”撬动社会资本，但公私之间的利益平衡太难搞，弄不好就成了资本盛宴。

咱们这边强调基础研究投入和开放协同，虽然也有挑战，但至少方向是把科技进步真正用到实处。

“创世纪计划”野心不小，但预算模糊、利益输送的风险摆在那。

最后是真能像阿波罗计划那样推动科技飞跃，还是变成资本分食公共资源的工具，还得走着瞧。

不过有一点肯定，科技竞争从来不是靠喊口号，谁能把资源真正用到科研刀刃上，谁才能笑到最后。