#上头条 聊热点#今年春晚槽点和亮点都聚齐了，槽点是好久没在春晚这么密集的看广告了，亮点就是人形机器人，动作越来越丝滑了。

人形机器人无疑是今年春晚最大的亮点，从舞蹈到武术表演，这具机器身体的协调能力，让人叹为观止。

前两年，我们在网上和线下看到的机器人，只能重复一些简单的动作，而且没有那么“智能”，会出错、会摔倒，甚至可能出现程序混乱失控的尴尬场面。

今年的机器人的表演，动作变得复杂了，不再是千篇一律的后空翻，而是极具协调性的类人技能的演示，那一套套的中国功夫，丝毫不逊色真人武术。

根据摩根士利丹的最新研究报告，2026年中国人形机器人对外销量将翻倍至2.8万台，但销量仍以用于场景验证和测试的小批量订单为主。2025-2040年，中国市场人形机器人销量复合年增长率将达85%；2030年销量达26.2万台，2035年达259.4万台。

当具身智能产业崛起，机器慢慢向人靠近，大家好奇的是：

除了春晚表演，机器人还会做什么？

机器人现在和未来能干什么，三度登上春晚舞台的宇树科技可以给到我们一个标准答案。

在2025年夏季的达沃斯论坛上，关于机器人和具身智能产业未来能做什么的问题，宇树科技创始人王兴兴用一个真实的用户故事来表达了自己的看法和观点：

像我们前段时间也有个小的新闻，就是我们的客户采购了我们一台人形机器人，去外面参加一些活动时候，不小心把一个小女孩的鞋子踩掉，也是一个全国非常关注的一个事情。

但幸亏（机器人）只是踩掉了小女孩鞋子，没有说把小女孩的脚给踩伤了，或者踩掉以后机器人倒了，把小女孩撞了之类的事没有发生。

但即使哪怕只是把鞋踩掉了，都已经是我觉得是非常大的安全隐患的问题。

那么对于这种近距离跟人交互的产品，其实安全性可能比技术的问题还是会更大一点，比如伦理道德，或者一些别的方面的问题，确实会比较有挑战性。

从这段原话表达中，我们可以拆解出当下和未来机器人的发展和应用方向：

01

家用还不现实，安全性挑战很大

在解放人类双手的家用领域，机器人需要与真实的人类频繁交互，去人类家里干活，目前还不太现实，需要考虑一个安全性的问题。

在现实的生活场景中，机器人若要成为人类家里的保姆或者管家，意味着机器人需要更加智能，需要像人一样去思考和理解问题，而不是简单的执行和完成一两个固定的动作任务和指标。

目前的机器人不够智能，还无法胜任。

安全性的挑战更大，像宇树科技王兴兴提到的客户的机器人和小女孩的故事，若是把机器人换成是人类，变成真实人类和小女孩的故事。

那么真正的人类就会主动跟女孩道歉，若是女孩摔倒会把女孩扶起来，受伤了还会主动送医院，沟通并解决问题。

若是遇到的是一个不讲道理的人类，他可能会倒打一耙，说是小女孩走路不长眼睛，摔倒或者鞋子掉了，不关他的事，双方还会发生争吵，还会演变成一个需要警察叔叔介入的大事情。

但机器人就做不到这些，若无真实人类主人在场，机器人遇到这类事情，通常只能按照相对固定的执行参数和指标，说一句道歉什么的，然后就摆烂了，无法解决和处理具体的事情和应对突发事故场景。

这就让我想起了家用的扫地机器人，它可以去帮你扫地，但却没有人类灵活变通，解决复杂事情和适应复杂场景的能力。

扫地机器人只要充电和设置好智能程序，它会自己在家里，按照不同设定的程序化线路，帮你把地扫干净。

但若是家里人不小心被它绊倒了，它要么是若无其事的继续机械执行扫地任务，要么就是两败俱伤，你的家人和你的扫地机器人都躺在地上摆烂了。

还有我们在一二线城市看到的智能物流车，一遇到阻碍就走不动了，掉头转弯失败，就会变成傻瓜车，造成交通拥堵，它不具备人类灵活变通，处理事情的能力。

解决智能技术的问题，可以一步步来实现，有一个确定性的方向。

但应对机器与人交互可能产生的各种不确定风险，解决机器人与人交互的安全性问题，挑战性和不确定性太大了。

机器人扭秧歌、春晚舞蹈表演、武术表演、整理卧室，送东西，这些技能都可以通过训练一些固定的组合动作，提升机器协调性来实现。

但安全性问题，还无法形成一个固定可执行的解决方案，无法通过一个简单的技术去标准化。

02

商用场景和工业制造应用率先落地

家用领域需要与人交互，就存在安全问题，要落地应用就不现实。

但在商用场景和工业场景，与人没有交互，或者只是简单交互，安全隐患基本不存在，只要技术允许，短期落地就不难。

宇树科技创始人王兴兴在达沃斯论坛表示人形机器人会率先在工业及商用场景落地。

而家庭应用仍需要时间，未来一两年可能实现整理房间、端送物品等简单家用功能。

王兴兴对于机器人未来的应用方向的判断，近年来在现实社会中已经有对应的应用和服务落地了。

机器人也不一定是人形的，在国内外的一些酒店，我们可以看到机器人给酒店客户送一些生活用品和餐食，能跟客人进行简单的对话交流，这其实就是机器人的简单商用场景了。

在其他服务性行业，像去年马斯克在洛杉矶开的特斯拉机器人餐厅，把咖啡餐饮、充电服务、观影娱乐服务场景结合在一起。

有专门的人形机器人Optimus提供服务，给来到这里的人类消费者，分发爆米花、端送饮料，对袋装食品简单打包等。

这些商用场景，只涉及简单功能性、流水线性的任务执行，变量小，落地应用就容易些。

工业制造领域，许多基础工作也是标准化的任务执行，变数小，实现工业机器人应用也容易些。

比如现在富士康的一些流水线车间，里面就有不少类似工业机器人的存在，代替人类执行工作任务，不需要与人类交互，人类更多是一个监督者的存在。

工业机器人现在还没有大规模进入工厂，一方面是人工智能发展的时间还比较短，技术不成熟，还没有达到大规模商用的时间点。

另外一方面是工业机器人做一些复杂动作的协调性还不够，还需要不断训练和优化调整，而且成本还比较高，比用人类工人贵得多。

现在我们可以看到的是机器人在做一些城市白领和底层打工人在做的工作任务，这些工作有简单且重复性高的特点，可以被标准化和量化。

还有极少数的工业机器人去代替人类做危险的工作比如华为与神东煤炭合作，搭载的鸿蒙系统的矿山智能工业巡检机器人。

未来机器人的长期发展方向，就是在工业制造和农业生产领域，去替代人类做一些危险系数高的，繁重辛苦的，人类不愿意干的活，这也是目前头部机器人公司的终极发展目标。

结语

看了机器人当下和未来的发展方向和落地应用。

大家也就明白，现阶段真没必要担心机器人会带来大规模失业。

无论是AI大模型，还是人形机器人短期内都是提升人类工作效率和生活便捷性，解放双手和大脑的工具。

只要你愿意改变和适应变化，AI大模型和人形机器人都可以为你所用，为你服务。