前言

英伟达砸千亿美元分阶段押注 OpenAI，首笔 100 亿启动 10 吉瓦系统，要塞进 400 万 GPU 垄断 AI 赛道？

这场 “命运绑定” 刚官宣就被轰 “循环融资”，钱转头回流英伟达口袋，合作是真布局还是泡沫游戏？

更致命的是，一个难题横亘眼前：下游 AI 应用尚未兑现盈利，若撑不起千亿基建成本，这场算力垄断梦恐瞬间崩塌。

这根 “软肋” 真会戳破巨头野心？

从日常 AI 体验说起：一场千亿算力合作的突袭

每天早上打开 ChatGPT 查资料，中午用 AI 写工作周报，晚上靠 AI 推荐追剧清单。

我们习以为常的这些瞬间，背后正悄悄酝酿一场 “算力革命”。

北京时间周二凌晨，OpenAI与英伟达联袂揭晓一则重磅消息：将打造“10吉瓦系统”，并投入高达1000亿美元。此规划引发各界广泛关注与期待。乍一看，此景仿若科幻情节；细细琢磨，其中满是现实考量与勃勃野心。

10 吉瓦只是个数字？算完账才知多夸张

或许有人会说：“10 吉瓦？不过区区一个数字而已，又何必将其吹嘘得这般神乎其神？数字本无魔力，过度渲染，不过是自欺欺人罢了。这般夸大其词，着实令人费解。”

别急，咱们算笔账，10 吉瓦相当于 10 座核反应堆的发电量，比很多中小城市的总用电量还多，而这仅仅是为了给 AI “供电”。

黄仁勋坦言，此需求所需的 GPU 数量介于 400 万到 500 万个之间。该数字近乎英伟达今年全年芯片销量，且超去年销量两倍之多，足见当下需求之旺盛。

你想啊，现在 ChatGPT 已经有 7 亿周活用户，以后要搞更厉害的 AI 模型，总不能让用户等着 “加载中” 吧？

可反过来想，这么大的投入，万一 AI 进展没那么快，岂不是打水漂？其实两家早想好了，英伟达的 1000 亿是分阶段投，OpenAI 以后买芯片慢慢 “还”，不管 OpenAI 赚不赚钱，英伟达都稳赚，这哪是合作，分明是 “风险对冲大师课”。

OpenAI 自研芯片还 “远”，为啥先跟英伟达锁死？

从另一个角度看，有人会吐槽：“OpenAI 明明自己要搞芯片，怎么还跟英伟达绑这么死？”

这你就不懂了，自研芯片是 “远水”，现在用户等着用、估值顶着 5000 亿美元的压力，是 “近渴”。

普通融资会稀释股东权益，光买芯片又抢不过其他 AI 公司，不如拉着供应商一起玩：你投我钱，我用你芯片，咱俩绑在一条船上。

就像打游戏，英伟达不仅给 OpenAI 递 “装备”（芯片），还帮着 “升级基地”（基础设施），最后还要占个 “股东席位”，以后 OpenAI 想换别家芯片，不得先掂量掂量？

此波操作着实令人惊叹！英伟达成功实现角色转变，从单纯的“硬件售卖者”一跃成为“AI 生态大总管”，其战略布局与发展成效堪称绝妙！

看英伟达的 “算力网”：从微软合作到全球撒钱

说到这，不得不提之前微软和 OpenAI 的合作，2019 年微软砸 10 亿美元，还把 Azure 云算力给 OpenAI 用，后来 ChatGPT 爆火，微软的云服务也跟着赚翻，两家互相成就。

现在英伟达这波是 “升级版”：微软给的是 “云房子”，英伟达直接给 “造房子的砖（芯片）+ 盖房子的钱”，连电力规划都包了。

你瞧，英伟达此前颇为阔绰。曾斥资 50 亿美元投资英特尔用于定制 CPU，又花费 7 亿购置英国数据中心，还以 9 亿收购 AI 初创公司，足见其布局之广。这哪是到处撒钱，分明是在织一张 “算力网”，以后不管是 AI 公司还是数据中心，想绕开英伟达都难。

算力成 “未来经济基础”？一边降息一边砸千亿的反差

想想多有意思：以前我们觉得 “经济基础” 是工厂、是铁路，现在奥特曼说 “算力基础设施才是未来经济的基础”。

上周美联储还因为劳动力市场凉了降息，这边 AI 行业却砸出千亿美元赌注。

不是说传统经济不行了，而是 AI 的 “胃口” 实在太大，你以为只是多几个 ChatGPT？

背后是要建比现在大几十倍的数据中心，要烧足够让城市运转的电，要把硬件、软件、资本全拧成一股绳。

结语

当然，也有人担心 “这么玩会不会搞垄断？”，微软有 OpenAI 的股份，英伟达又投了 OpenAI，三家握着算力、数据、芯片，新公司想进来怎么办？

这确实是个问题。但反过来想，没有这么大的投入，AI 也难有大突破。就像当年建铁路，一开始也是几家大公司主导，后来才慢慢形成更完善的生态。

说到底，这场合作不是 “突发奇想”，而是 AI 发展到现在的必然。

当 AI 从 “小打小闹” 变成 “要撑起未来经济”，就需要这么 “夸张” 的基础设施。

以后我们再用 AI 的时候，或许不会想到，屏幕背后不仅有代码，还有 10 座核电站的电量，和两家公司下的千亿赌注。