东南大学溧阳研究院等申请基于双缓冲区生成对抗模仿学习的交直流混合微电网调度方法和系统专利，提升离线训练时的收敛速度

金融界2025年8月4日消息，国家知识产权局信息显示，东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司申请一项名为“基于双缓冲区生成对抗模仿学习的交直流混合微电网调度方法和系统”的专利，公开号CN120414757A，申请日期为2025年4月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于双缓冲区生成对抗模仿学习的交直流混合微电网调度方法和系统，其中方法包括在满足交直流混合微电网运行约束条件的情况下，根据交直流混合微电网目标时间段内的总运行维护成本和总功率平衡成本，将交直流混合微电网调度问题建模为马尔科夫决策过程；根据马尔科夫决策过程中的状态空间、动作空间和奖励函数训练判别器网络和生成器网络；根据训练好的判别器网络和生成器网络对交直流混合微电网进行调度，以实现运行成本最小化和能源效率最大化。本发明克服了传统交直流混合微电网优化调度中的不确定性、建模难和复杂系统难以高效求解等问题，提升离线训练时的收敛速度、在线决策时的经济性与安全性。

本文源自金融界