中国“英伟达”诞生！拥有100%全自研技术，国产替代即将崛起！

提到芯片领域的巨头，不少人会想到英伟达，它凭借强大的GPU技术和完整生态，在全球占据主导地位。

而如今，中国也涌现出了一批能扛起自主研发大旗的企业，被大家称为“中国英伟达”，它们靠着100%全自研技术打破垄断，让国产芯片替代迎来了真正的曙光。

这并非偶然爆发，而是国产半导体产业多年深耕的成果。

此前，美国出台多轮晶圆代工限制新规，卡住先进制程芯片制造的咽喉，英伟达高端GPU在中国市场的供应彻底中断，直接催生了国产替代的迫切需求与市场空间。

英伟达CEO黄仁勋曾公开坦言，受美国出口管制影响，英伟达近乎100%退出了中国市场，其在国内的市场份额从95%急剧降至0%。

这一空白，为国产GPU企业的崛起提供了前所未有的机遇，也倒逼企业加速全自研突破。

在众多国产GPU企业中，壁仞科技的表现尤为突出。该企业由前商汤科技总裁张文于2019年创立，在“国产GPU四小龙”中，专注于高端云端大算力GPGPU领域，走出了一条差异化的技术突破之路。

2022年，壁仞科技发布首款通用GPU芯片BR100，这款芯片采用7nm制程，创新性应用Chiplet与2.5D CoWoS封装技术，将两颗计算核心封在一块硅Interposer上，性能达到全球领先水平。

BR100的算力表现十分亮眼，其16位浮点算力达到1000T以上，8位定点算力更是突破2000T，在发布时直接创造了全球算力纪录。更为关键的是，这款芯片的核心技术实现100%全自研，不依赖任何海外专利授权。

值得关注的是，壁仞科技是国产GPU企业中最早实现Chiplet芯粒封装技术商用落地的企业之一。在国产半导体受限7nm以下工艺的现实背景下，Chiplet技术成为突破瓶颈的关键。

Chiplet技术可通过混合不同工艺节点，比如5nm与12nm组合，实现与全先进制程芯片相当的性能，同时大幅降低对单一制程的依赖，为国产GPU规避工艺限制、实现性能突破提供了可行路径。

基于BR100及其衍生产品如BR104，壁仞科技打造了壁砺系列商用硬件产品线，目前已实现量产落地。该系列包含液冷、风冷OAM模组以及推理AI加速卡等多种产品，适配不同场景的算力需求。

壁砺系列产品依托原创的GPGPU芯片架构以及BIRENSUPA软件开发平台，能够完美支持业内主流的深度学习框架与模型，为AI计算、云端服务等广泛场景，提供高能效比、高通用性的强大算力支撑。

除了壁仞科技，摩尔线程也在全自研道路上稳步前行。在2025年底举行的开发者大会上，摩尔线程发布了新一代国产GPU架构“花港”，这款架构基于自主研发的元计算统一计算架构体系打造。

“花港”架构在多个核心领域实现突破，算力密度提升50%，能效提升10倍，支持全精度端到端计算。同时，它集成了新一代异步编程模型，可支持十万卡以上规模智算集群扩展，适配超大规模算力需求。

基于“花港”架构，摩尔线程公布了两款全新芯片的技术路线。其中“华山”芯片专注于AI训推一体与超大规模智能计算，将为万卡级智算集群提供稳定高效的算力支撑，填补国产高端训推芯片空白。

另一款“庐山”芯片则专攻高性能图形渲染，其AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，还显著增强了纹理填充、原子访存能力及显存容量，适配3A游戏、高端图形创作等场景。

与此同时，国产GPU企业的资本化进程也在加速，为技术研发提供了充足的资金支撑。摩尔线程作为“A股国产GPU第一股”，上市5日涨幅超7倍，市值一度突破4400亿元，彰显了市场对国产GPU产业的认可。

沐曦股份的表现同样亮眼，上市首日涨幅达692.95%，刷新A股打新纪录，单签盈利高达36.26万元。壁仞科技也已叩开港股大门，获得备案冲刺“港股GPU第一股”，国产GPU“四小龙”齐聚资本市场。

国产GPU的崛起，离不开产业链的协同发力与政策扶持。“东数西算”工程的持续推进，为国产GPU提供了广阔的市场需求，而半导体产业相关扶持政策的落地，也为企业研发与量产保驾护航。

互联网云厂商也纷纷加速导入国产算力，腾讯云已全面适配主流国产芯片，阿里云通过一云多“芯”模式支持国产供应链，降低了国产GPU的商业化落地门槛，推动其快速进入实际应用场景。

中国电信也在助力国产GPU的落地应用，其研究院联合中科院计算所、沐曦等伙伴，成功完成业界首个面向国产算力的跨架构大模型推理技术验证，将大模型算子适配周期从“周级”压缩至“天级”。

此次技术验证构建了基于Triton的异构大模型推理框架，实现“一套框架代码、三芯透明迁移”，性能达到原生算子库90%，已完成10余款主流开源模型的端到端推理测试，核心指标表现优异。

华为也在为国产GPU生态赋能，2025年8月，华为宣布将其对标CUDA生态的CANN和Mind工具链全面开源开放，降低了国产GPU企业的生态构建成本，推动整个国产半导体产业链协同发展。

从市场前景来看，国产GPU的发展潜力巨大。数据显示，2024年中国AI智算GPU市场规模已达996.72亿元，预计至2029年将提升至1.03万亿元，市场规模实现十倍增长，为国产企业提供了广阔空间。

IDC数据预测，未来五年，国内训练和推理算力年复合增速将分别为50%和190%。推理对算力要求相对较低，且任务固定可针对性优化，成为国产GPU突破的重要切入点，加速其商业化落地进程。

目前，国产GPU已在多个领域实现突破，壁仞科技已在中国电信落地千卡集群，实现国内首个商业化异构混训方案；摩尔线程2024年推出第一代千卡集群，2025年达到1万卡，正向更高规模集群迈进。

中科曙光也联合20余家产业链企业发布AI计算开放架构，降低AI集群研发门槛，壁仞科技、华为、曦智科技等企业，也与新华三、中兴通讯等服务器厂商合作，推出超节点方案，完善产业链布局。

尽管取得了显著突破，但国产GPU仍面临一些挑战。

迁移成本过高仍是行业痛点，且在生态构建上与英伟达仍有差距，高端制程的限制也尚未完全突破，这些都需要企业在后续发展中持续发力解决。

但不可否认的是，国产GPU已经打破了海外企业的垄断格局，100%全自研技术的突破，让国产替代从口号变成了现实。

随着技术的不断成熟、产业链的持续完善，国产GPU即将迎来全面崛起的时刻。

未来，随着壁仞科技、摩尔线程等企业的持续发力，以及整个产业链的协同创新，国产GPU有望在全球市场中占据重要地位，为中国数字经济的高质量发展提供核心算力支撑，彻底摆脱对海外硬件的依赖。