最近亚马逊在硅谷搞了个大动作，发布了一款专门给配送司机用的AI智能眼镜，名叫“Amelia”。

这事儿可不是小打小闹，标志着这家美国科技巨头正式闯进了AI可穿戴设备领域。

现在物流行业卷效率都卷到骨子里了，亚马逊选这个时候推出这款设备，明显是冲着解决配送端的痛点来的。

这款Amelia眼镜不简单，身上带了摄像头和内置显示屏，还得搭配一件带按钮的工作背心用。

司机按一下背心上的按钮，就能拍下投递照片，真正做到“投递完马上记录”。

之前我还以为这设备只是个简单的拍照工具，后来发现亚马逊考虑得更细它能识别司机是不是在开车，车辆一动就自动关设备，就怕司机分心出安全问题。

亚马逊运输部门副总裁贝丽尔·托梅也说了，安全是第一位的，这话确实在理，毕竟配送司机天天在路上跑，分心可不是小事。

Amelia眼镜，从实测到效率，都抓准了物流痛点

目前这款眼镜已经在全美好几个地区实测了，有十几家配送合作伙伴的数百名司机正在用。

托梅特别强调，Amelia不是给普通消费者用的，是完全照着配送司机的工作场景定制的。

这种“不贪大求全，先盯准一个场景吃透”的做法，比一上来就做消费级产品稳妥多了。

很多人可能好奇，这眼镜到底能帮上多大忙？托梅算了笔账，每8到10小时的配送班次，能省出30分钟的重复操作时间。

别小看这半小时，司机一天跑下来，能多送好几单。

而且这设备还带了个硬开关，司机想关所有传感器包括摄像头和麦克风一键就能搞定。

如此看来，亚马逊在隐私这块没糊弄，知道司机们不喜欢被实时监控着干活。

本来想琢磨亚马逊会不会哪天把这眼镜卖给普通人，托梅倒是没把话说死，没排除这个可能性。

但我觉得短期内不太现实，毕竟现在Amelia的功能全是围绕配送设计的，真要改做消费级产品，得大改一番，暂时怕是不会动这个心思。

光解决末端配送的问题还不够，亚马逊这次连仓库里的效率也想提升。

他们同步展示了一款能和仓库员工协作的机器人手臂，现在已经在南卡罗来纳州的仓库用上了。

这机器人主要负责分拣包裹，比人工快还准。

很显然，仓库分拣是个体力活，还容易受伤，机器人来做这事，既能降低工伤风险，还能把仓库空间利用得更充分，一举两得。

除了机器人手臂，亚马逊还计划在仓库里装新的AI系统，用来实时管物流运作。

这系统不只是看着流程，还能预测哪里会出瓶颈，给优化建议。

它会把历史数据和实时数据揉到一起，提前找出问题，保证运营顺顺利利。

之前听说UPS也搞过类似的系统，能降低配送延误率，亚马逊这系统要是能和眼镜、机器人的数据打通，效率估计还能再上一个台阶。

对比Meta，两家巨头，两条完全不同的可穿戴设备路

同样在可穿戴设备领域折腾，亚马逊和Meta走的路可是完全不一样。

上个月Meta开Connect大会的时候，推出了基于“MetaAI”的Ray-Ban智能眼镜，目标很明确，就是做主流消费者市场的产品，还说这眼镜能让用户“在保持现实参与感的同时用AI”。

Meta盯着C端市场能理解，毕竟它本身就是做社交的，离消费者近。

但亚马逊不一样，它的核心优势在物流和供应链，从B端场景切入反而更能发挥长处。

Meta的眼镜可能更适合日常拍照、用语音助手，而Amelia是真能帮司机省时间、少犯错，两者的定位差得不是一点半点。

现在物流行业都在琢磨怎么用AI升级，有的企业只搞了路径优化，有的只试了无人配送车，都比较零散。

但亚马逊这次是把仓库分拣、全流程调度、末端投递的AI工具都凑齐了，形成了一个小矩阵。

毫无疑问，这种“全链条覆盖”的思路，比单点突破更有竞争力，也更容易形成行业里的标杆模式。

托梅说，要是Amelia的实测效果能一直好下去，这种“AI增强人力”的模式可能会成未来物流行业的新标配。

我倒觉得这个可能性挺大的，现在很多行业都怕AI抢工作，亚马逊这种“AI帮人干活，不是替人干活”的模式，既解决了效率问题，又没那么大的就业争议，接受度肯定更高。

更何况，物流行业的效率瓶颈一直没彻底解决，末端配送的时间成本、仓库分拣的错误率，都是老大难问题。

亚马逊用Amelia眼镜、机器人手臂这些工具逐个击破，相当于给行业提供了一个可复制的模板。

其他企业看着管用，说不定也会跟着学，慢慢就把整个行业的智能化水平提上来了。

亚马逊这次的动作，不是单纯发布几款新设备，而是在尝试用AI重新定义物流一线的工作方式。

从司机的投递记录，到仓库的包裹分拣，再到全流程的运营调度，都用AI串了起来。

这种“务实解决问题，不玩概念”的做法，才是科技企业该有的样子，也难怪能在物流领域一直保持优势。