2025年百度云智大会上，百度集团公布了其在生成式人工智能时代迄今为止最明确的战略蓝图，将智能体（Agent）定位为即将到来的“智能经济”的核心驱动力。该公司发布了其AI云基础设施的两个核心组成部分的全面升级——AI计算平台“百度百舸5.0”和一站式AI开发平台“百度千帆4.0”，标志着其业务重心从传统的云计算服务，向一个旨在为企业直接创造价值的“智能优先”平台发生了决定性的转变。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈斗在主题演讲中明确指出，世界正站在一个由人工智能驱动的“超级周期”的起点。他认为，如果说互联网时代的核心是“信息流通”，那么智能时代的核心则是“智能体”，其封装的是智能，交付的是结果。这一根本性的转变，要求企业的基础设施从过去的“成本中心”演变为未来的“利润中心”，而新一代的AI云正是承载这一变革的关键。

自2022年底ChatGPT发布以来，全球围绕大模型的竞赛已进入白热化阶段。百度此次发布的系列升级，可以被视为其对市场演进的系统性回应，意图在算力、模型、数据和工程能力这四个AI云的核心要素上建立并巩固其领导地位。

基石升级：百舸5.0直面AI计算三大范式挑战

现代AI模型的发展，尤其是大语言模型，正面临着三重计算范式的叠加压力：预训练（Pre-training）的规模化定律（Scaling Laws）、混合专家（MoE）架构带来的通信瓶颈，以及强化学习（Reinforcement Learning）所需的训推一体化计算模式。百度此次推出的百舸5.0 AI计算平台，正是为了系统性解决这三大范式下的工程挑战。

据介绍，百舸5.0在网络、算力、推理系统以及训推一体化效率四个关键方向上进行了重点突破。在网络层面，平台提供了200Gbps的高速VPC网络，并支持单集群高达10万张加速卡的RDMA网络互联，将端到端延迟压缩至4微秒。尤为关键的是，针对万亿参数规模MoE模型中海量、高频的All-to-All通信需求，百度自研的X-Link协议将节点内卡间带宽提升了8倍，旨在最大化释放芯片的计算潜能。

在算力层面，此前发布的昆仑芯超节点已正式上线公有云服务。百度方面称，该实例的性能达到了上一代的8倍，单卡吞吐量提升近一倍，且相较于国内同类产品高出至少15%。

然而，强大的算力若无高效的推理系统调度，则无异于空转。百舸5.0推理系统通过在算子层将Prefill与Decode、视觉与语言等计算模块解耦，并在引擎层针对超长文本推理实现张量、序列和专家并行策略的自适应调整，显著降低了延迟。官方数据显示，对于128K长度的超长文本输入，系统也能在3秒内生成首个token。针对复杂的强化学习场景，百舸推出了专门的框架，通过对训练、推理、存储和工具调用等环节的极致优化，将整体效率提升至行业新高度。

这些底层能力的提升，正在为前沿应用提供支撑。北京人形机器人创新中心等具身智能领域的“国家队”企业，已基于百舸平台进行研发，实现了研发效率的翻倍，并将其强化学习训练速度提升了一倍以上，从而显著加快了模型迭代的步伐。

应用工厂：千帆4.0构建以Agent为核心的开发新范式

如果说百舸是AI时代的“发动机”，那么千帆平台则是“生产线”。全新升级的千帆4.0将自身定位为以Agent为核心的一站式企业级服务平台，旨在系统性地降低企业开发和部署复杂智能体的门槛。

随着模型能力的增强，Agent的形态已从早期处理简单任务的工具调用，演进到需要多个Agent协同工作的复杂模式。千帆4.0正是为了支撑这一全谱系的开发需求而设计。

平台首先对其模型库进行了大规模扩充，提供了超过150个模型，覆盖深度推理、视觉生成、语音等多个领域，并发布了自研的视频生成模型“百度蒸汽机”，该模型已登上Vbench全球权威榜单的榜首。同时，千帆的行业专精模型库也再次升级，在金融、视觉理解等领域，以更小的模型尺寸实现了超越更大规模通用模型的效果。网易旗下游戏《逆水寒》利用文心大模型，为NPC赋予了符合其人设的“灵魂”，使其能与玩家进行更自然的互动，这便是专精模型应用的典型案例。

在模型精调层面，百度发布了千帆RFT（Reward Model Fine-Tuning）工具链，允许企业通过定义评估标准或奖励模型，让模型在真实业务场景中进行自我优化，而非依赖大量高质量的标注数据。据称，智联招聘利用该工具链，仅用少量数据便在人岗匹配场景中取得了可媲美千亿参数模型的效果。

为了让Agent“做得更好”，千帆Agent服务平台也迎来了重大升级。平台发布了多模态RAG（检索增强生成）能力，支持对图片、表格等非结构化数据的检索，帮助九号公司等出海企业构建多语种智能客服，准确处理用户的图文问题。此外，平台全面升级了对MCP（Model as a Service Connector Protocol）协议的支持，并重点推出了百度AI搜索MCP Server。这一服务旨在解决大模型数据时效性的天然缺陷，通过实时搜索能力为模型提供最新的信息。目前，该服务的日调用量已达数千万次，并被vivo的“蓝心小V”手机助手等产品集成。

最引人注目的发布，是千帆正式推出了“多智能体协作模式”。该框架允许开发者像组建一个专业团队一样，设计多个分工明确的Agent来协同完成复杂任务，并预置了高质量的Agent模板，使用户能够定制自己的“Manus”（一种流行的多智能体协作框架）。

从虚拟到现实：AI正在重塑产业交互

为了展示其AI云基础设施的实际效用，百度现场演示了多个开箱即用的Agent应用。

在制造业领域，此前发布的“一见”视觉AI应用平台升级了“工序合规分析”功能。用户仅需上传一段标准操作视频，平台便能在几分钟内自动生成SOP（标准作业程序）检测任务。现场演示中，系统实时识别出演示者在组装“边缘计算盒”过程中的错误步骤并发出预警。该能力旨在帮助制造业企业应对小批量、多批次的柔性生产模式带来的质量管理挑战。

在数字人领域，百度慧播星的能力被用于打造营销、招聘等场景的数字员工。大会上，百度与雅识教育合作，定制了一款“吴彦祖数字英语教练”，并邀请吴彦祖本人担任百度智能云数字员工首批体验官。这款数字人教练能够与用户进行自然的英语口语对话，并纠正语法和表达错误，展示了数字人与大模型结合在教育、客服等领域的巨大潜力。

从底层算力平台的重构，到上层开发范式的革新，再到具体的行业应用落地，百度正在通过其“云智一体、智能优先”的战略，向外界清晰地传递一个信息：未来的云计算竞争，将不再是关于计算、存储和网络资源的竞争，而是关于“智能生产力”的竞争。随着超过46万家企业和开发者在百度智能云上创建了超过130万个智能体，一个由AI驱动的新产业生态正加速形成。百度能否在这场关乎未来的“超级周期”中成为核心的基础设施提供商，市场将拭目以待。