准确率高达97.5% 同济医院牵头发布“术问”AI麻醉访视系统

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI在医疗领域的应用已成为解决临床实际问题的重要途径。近日，华中科技大学附属同济医院麻醉科徐卉主任医师团队联合华中科技大学机械学院丁汉院士团队、人工智能与自动化学院张海涛教授团队，共同研发出基于大语言模型的“术问”AI麻醉访视系统。该系统已在同济医院服务围术期患者200余例，临床验证显示访视总结准确率达97.5%，患者总体满意度与参与调研的麻醉医师认可度近90%，为提升术前麻醉访视效率提供了一种创新解决方案。

术前麻醉访视是指麻醉医师在手术麻醉前对患者进行系统性评估与沟通，确保患者对麻醉相关事项充分知情并做好心理准备的医疗活动，对缓解患者围术期焦虑、保障患者手术安全及促进患者术后恢复具有重要意义。当前我国麻醉医疗领域面临着人力资源短缺与患者需求激增的双重压力，在保障医疗工作质量的前提下，如何提高术前麻醉访视效率，成为麻醉医师急需解决的难题。

“术问”将大语言模型的“温度”与医疗专业的“精度”完美融合，为这一难题提供了创新解决方案。目前有客户端版本和人形机器人版本，均可通过与患者进行多轮递进式自然语言对话交互，实现采集健康信息、评估和告知麻醉风险、初步评估困难气道，指导术前用药和告知个性化镇痛方案，安慰患者心理焦虑，生成患者的访视小结供医生参考等功能。不仅为麻醉医生们提供了有力支持，也为患者带来了更安全、更温暖的术前体验。患者们普遍反映，通过“术问”系统，他们能够更清晰地了解麻醉相关事项，减少了术前焦虑。麻醉医生们也表示，该系统为他们提供了更全面的患者信息，有助于提前制定更精准的麻醉方案。此外，该系统还可积累宝贵的海量术前访视数据样本，有利于后续深入研究以及拓展不同医疗场景下的运用。

“‘术问’不是替代麻醉医生，而是在医生与患者之间增加了一个新的伙伴，全天候在线为患者答疑解惑，为医生提供智能决策支持，帮助医患双方共同提升访视效率和质量。”项目负责人徐卉表示，未来，团队还将继续优化“术问”系统功能，进一步提升系统的智能化水平和用户体验，让“术问”成为医患沟通中不可或缺的桥梁，为提升医疗服务质量和效率贡献更大力量。

（通讯员 谢雪娇 编辑 王芷珏 编审 朱兵 杨新波）