2025年初秋，英伟达又出大动作。这一次不是发布新显卡，而是直接向英国AI圈扔下了一颗“重金炸弹”——20亿英镑的投资，折合约26亿美元，目标是扶持英国本土的人工智能初创企业。

而这笔天价投资中，最受关注的，无疑是其中预留的5亿美元——可能将砸向一家名为Wayve的自动驾驶公司。没错，就是那家在剑桥大学旁边一栋普通民宅里起家的AI创业公司。

Wayve的创始人叫亚历克斯·肯德尔，来自新西兰，剑桥博士，研究的正是“如何用端到端深度学习实现实时场景理解”。6年前，他和合伙人一拍即合，想用“具身人工智能”重新定义未来出行。这条路很难走，但他们坚持走到了今天。

今年5月，英伟达就参与了Wayve的C轮融资（共10.5亿美元），现在尚未启动D轮，黄仁勋就迫不及待地签了投资意向书，这说明什么？Wayve的技术路线，英伟达是真的看好。

不靠规则靠直觉，他们要让车“像人一样学会开车”

Wayve的核心技术路线，被称作“AV2.0”——也就是第二代自动驾驶。不同于Waymo等老牌选手把自动驾驶拆成感知、预测、规划几个模块，Wayve选择了最激进的一条路：端到端深度学习。

简单说，他们不靠预设规则，而是让AI像人类一样，通过观察环境、操作方向盘、踩油门刹车，然后从后果中学习。这种“具身智能”（Embodied AI），是目前AI领域最前沿、也最富争议的方向之一。

Wayve的系统直接处理原始摄像头画面（像素流），然后输出控制信号。听起来像黑魔法，实际操作难度极大，尤其是可解释性差、调试不透明，是这类系统的共通痛点。

为此，Wayve开发了一个叫“LINGO-2”的视觉语言模型，能边开车边解释“我为什么这样做”。比如遇到红灯停车，它会说：“因为前方红灯亮起，需停下。”未来甚至可以让人用“自然语言”指挥车辆。

没有特斯拉的数据？那就自己造世界

自动驾驶的另一大难题是数据。像特斯拉这样有上百万辆车在全球跑着，数据源源不断，而Wayve作为初创公司，车还没大规模落地，哪来的数据？

它们给出的答案叫GAIA-2——一个能生成“虚拟世界”的视频模型。不夸张地说，这是Wayve的秘密武器。GAIA-2能根据文字、天气、速度、行为等条件，生成高质量的驾驶视频，模拟各种极端场景，比如突然逆行、斑马线前紧急刹车。

这些视频不只是“看着像”，而是能被用来训练AI驾驶系统，关键是可控、可调、可复现，覆盖了真实世界很难遇到的“边缘案例”。Wayve相信，这种合成数据的价值，可能比真实世界中海量的“正常驾驶”还高。

而更重要的是，Wayve的系统不依赖高精地图，且硬件无关——可以适配不同城市、不同车型。这意味着它的AI驾驶系统，有望像安卓系统一样，成为通用平台。

Wayve的团队也不简单。CEO肯德尔学术背景硬核，CTO来自Mobileye，CFO曾是华尔街分析师，业务负责人来自Waymo。在今年4月和6月，Wayve还分别与日产和Uber达成合作，正在进行实地测试。

从学术论文到落地产品，Wayve正在一步步走出“论文驱动创业”的泥潭。英伟达这次押注，不只是看好一个项目，更是在押注一种全新的自动驾驶范式。

如果说过去的自动驾驶是靠规则堆出来的“工程奇迹”，那么Wayve想做的，是一个能“像人一样思考和进化”的AI司机。

而这个司机，未来或许不只会开车，更可能成为“通用机器人”的一部分。Wayve的野心，显然不止于马路。