AI狂飙，电力地震。197国在沙特急得冒汗，中国却手握47年布局笑看风云。

AI的未来，到底是谁说了算？

今天小汉就带大家来拆解一下前几天的沙特峰会。

10月28日，197个国家的代表、全球商业巨头的高管齐聚沙特利雅得。

这场被誉为“沙漠达沃斯”的“未来投资倡议”大会，本该是沙特吸引外资、推动经济转型的舞台，如今却成了各国紧急会商AI电力危机的“救急场”。

沙特会商：全球破局

摩根大通、高盛的高管来了，桥水基金创始人达里奥也来了，沙特公共投资基金负责人亚西尔·鲁迈延更是直接表态：

希望借助大会为该国AI计划和“新未来城”项目争取支持，毕竟这个耗资5000亿美元的巨型工程，电力供应已成为最大拦路虎。

会上，各国代表吵得面红耳赤，却难有定论。

高盛早就算过账，到2030年全球数据中心电力需求要涨165%，仅美国电网升级就需500亿美元，全球更是要砸7200亿美元。

可电力设施建设周期太长，建座核电站要十年以上，AI产业却在按月扩张，这种“时间差”让各国束手无策。

欧洲代表倒苦水，当地电网老化严重，审批一座新变电站要数年。

目前正面临约170吉瓦的数据中心项目储备，相当于该大陆当前电力使用量的三分之一，部分项目已因电力不足被迫推迟。

美国代表也头疼，电网平均年龄超40年，备用供电能力只剩15%。

AI带来的电力需求增速，几年内就会耗光缓冲空间。

发展中国家更无奈，没钱升级电网，想发展AI却被电力卡脖子。

这场汇聚全球智慧的会商，最终只留下一堆难题，暴露了全球应对AI电力危机的手足无措。

AI吞电：危机爆发

全球之所以如此紧张，是因为AI这头“吞电巨兽”已经失控。

一次ChatGPT查询的耗电量，相当于一盏家用白炽灯点亮20秒，复杂任务的能耗更是普通搜索的近百倍，高盛分析师甚至直言，这种需求被数百万次交互放大后，电力负载会急剧飙升。

国际能源署警告，现在AI仅占数据中心电力消耗的5%-15%，到2030年可能飙升至35%-50%，相当于当前日本全国用电量，届时全球约十分之一的电力需求增长将来自数据中心。

科技巨头的疯狂扩张更是火上浇油，微软为支撑与OpenAI的合作，一年就抢下一座大型核电站的电力。

OpenAI要建五个新数据中心，能耗能供数十万户家庭使用。

谷歌AI部门未来年耗电量可能达到爱尔兰全国水平（29.3TWh），相当于三峡水电站年发电量的三分之一。

更隐蔽的是，AI能耗还存在严重低估，谷歌仅在2022年透露AI占其总能耗的10%至15%，此后便不再更新数据。

《欧洲人工智能法案》也只要求报告训练阶段能耗，占比更高的使用阶段被刻意忽略。

荷兰经济学家亚历克斯·德弗里斯通过芯片供应链估算，2023年底AI电力需求已达荷兰全国水平，2024年翻番，占全球数据中心耗电量的一半。

危机早已渗透到普通人生活中，美国佐治亚州居民过去两年每月电费平均涨了40多美元，有的家庭账单翻倍。

爱尔兰数据中心已用掉全国21%的电，2026年将达32%。

弗吉尼亚州部分地区数据中心用电占比甚至高达26%。

更棘手的是，数据中心冷却系统能耗占比可达40%，在气候炎热地区，电力消耗更是成倍增加，电网崩溃的风险越来越近，一场全球范围的电力危机，已经箭在弦上。

中国布局：四十七年

就在全球焦头烂额时，中国早已凭借47年的提前布局，站稳了脚跟。

时间回到1978年，改革开放初期，中国发电装机容量仅5712万千瓦，人均发电量不足270千瓦时，农村还在靠煤油灯照明，缺电是制约经济发展的最大瓶颈。

面对困境，中国率先破局。

推行“集资办电”打破政府垄断，1987年发电装机容量突破1亿千瓦。

1989年葛洲坝至上海直流输电线路建成，拉开“西电东送”序幕，解决了能源资源与用电负荷逆向分布的难题。

1997年国家电力公司成立，实现政企分开转型。2002年启动“厂网分开”改革，引入市场竞争。2015年新一轮电改开启，构建全国统一电力市场。

四十七年持续发力，中国电力实现华丽蜕变。

2024年底，发电装机容量飙升至33.5亿千瓦，是1978年的58倍。

特高压技术全球领先，建成38项特高压工程，±1100千伏特高压直流输电电压等级全球最高，构建起“西电东送、北电南送”能源大动脉。

风电、光伏装机总量全球第一，2024年底分别达5.21亿千瓦和8.87亿千瓦，可再生能源装机突破14亿千瓦。

“东数西算”工程将AI数据中心引向能源富集区，新建数据中心绿电占比要求达80%，电源使用效率（PUE）控制在1.5以下。

此外，煤电“三改联动”改造规模超4.85亿千瓦，水电装机达4.4亿千瓦，三峡、白鹤滩等巨型水电站成为稳定供电的“压舱石”。

这一系列布局，让中国在AI电力危机中从容不迫。

AI电力危机的本质，是能源供给与算力需求的失衡，而中国给出的“绿电+储能+智能电网”方案，正成为全球破局的希望。

绿电突围：未来可期

内蒙古乌兰察布的“风光储算”一体化基地，让数据中心直接接入风电光伏阵列，清洁能源利用率大幅提升。

贵州依托丰富的水电资源，用自然冷源结合液冷技术，让数据中心能耗持续降低。

英伟达800伏直流架构搭配双层储能策略，解决了AI电力波动难题，机房内超级电容快速响应峰值负荷，机房外锂电池提供长时间能量缓冲。

技术创新还在加速，低功耗AI芯片、高效算法不断突破，减少无效能耗；

储能技术快速发展，锂电池、压缩空气储能等成为电力稳定核心，宁德时代、华为等企业率先抢占AIDC储能市场；

特高压电网持续完善，保障清洁能源跨区域输送。

高盛预测，到2035年全球数据中心电力结构将从60%化石燃料转为60%清洁能源，中国正引领这场变革。

国内头部企业已承诺2030年实现100%可再生能源目标，绿电交易市场不断完善，跨区跨省交易渠道逐步畅通，为AI绿电供应提供制度保障。

当然，挑战依然存在。

全球可再生能源总量不足，储能成本待降，电力市场机制需完善，AI发展带来的“回弹效应”也可能让能效提升成果被新增需求抵消。

但中国四十七年的经验证明，提前布局、持续创新就能化危为机。

当197个国家还在沙特发愁时，中国已用四十七年坚守构建起强大电力体系。

这场AI电力变革，既是挑战也是契机，随着绿色电力全面推进，人类终将驯服“吞电巨兽”，让技术进步服务于可持续发展。