清华大学互联网司法研究院基于华为云昇腾AI云服务研发法律大模型

1月24日，中国司法人工智能大会（CJAI2026）在上海召开，清华大学互联网司法研究院正式发布基于华为云昇腾AI云服务研发的开源法律大模型LegalOne-R1，推动司法智能化迈向新高度。

“LegalOne-R1具有1.7B、4B和8B三个不同参数的版本，是针对我国的司法数据进行训练的生成式法律大模型。”清华大学互联网司法研究院院长、计算机系教授刘奕群在发布现场介绍了模型的研发情况和创新价值。

LegalOne-R1是一款面向法律场景的高性能推理模型，通过“中端训练+后训练”双阶段增强，融合指令微调与强化学习，高效注入法律知识、模拟专业工作流，实现法律思维的涌现。模型在保障通用能力的前提下，精准掌握条文记忆、概念辨析、多跳推理与裁判逻辑，在真实业务中更稳、更准、更可用。LegalOne-R1的训练，得到了“华为AI百校计划”的稳定算力支持；还得到了互联网体系结构全国重点实验室上海分室、泉城省实验室和麦伽智能等产业合作伙伴的大力支持。

在公开评测集合上，LegalOne-R1-8B在法律专业能力上表现突出。在LexEval、LawBench、JecQA等评测集上，LegalOne-R1-8B的整体表现对标参数规模显著更大的通用模型，在法律概念理解、法条记忆性、多跳推理等关键任务上达到当前开源模型的领先水平。

LegalOne-R1“小参数、强推理”的特性将显著降低司法机关与法律科技企业应用法律大模型的门槛与算力成本：在1.7B、4B、8B等不同尺寸模型上完成系统评测后，LegalOne-R1以8B量级即可逼近更大规模通用模型的法律专业能力上限，为更广泛的本地化部署与行业集成打开空间。

技术适配层面，华为云昇腾AI云服务整合大规模算力集群、计算引擎CANN、AI开发框架MindSpore、ModelArts AI开发生产线和ModelArts Studio大模型即服务平台，为大模型的训练、推理，AI应用的开发、运行提供稳定可靠的全栈算力保障。

在训练中，昇腾AI云服务为LegalOne-R1模型从数据预处理、模型训练到推理部署的全流程提供了关键的全栈支持，不仅保障了多规格参数模型的高效训练与轻量化推理需求，更精准匹配了司法场景对数据安全与合规的全生命周期要求。此次科研成果，显著推动了法律AI的普惠化应用，更为国内垂直领域专用模型的发展树立了可复制、可推广的创新范式。

未来，华为云将进一步扩大高校合作“朋友圈”，以开放姿态持续支持高校科研团队进行科研创新，支持更多行业模型训练，共同探索AI世界的新边界。

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