AI赋能，智绘未来，华为助力冷链物流高质量发展

在消费升级与生鲜电商的强劲驱动下，冷链物流的发展备受关注，已逐渐成为保障民生、推动产业升级的关键支撑。然而，传统模式长期受困于温控难、效率低、成本高等痛点，亟须数智化变革破局。在市场与政策双重推动下，我国冷链物流已迈入发展深水区。数据显示，2024年冷链物流需求总量达3.65亿吨，总收入5361亿元，同比增长3.7%。预计2025年市场规模将持续扩大，复合增长率保持在10%～15%。

作为全球科技先锋，华为正依托深厚的人工智能技术积累，深度赋能冷链物流各环节——从物流服务平台化、运营数字化、调配智能化、作业自动化到运输无人化，引领行业向更高效、安全、绿色的新格局进阶。

▍AI驱动冷链物流数智化转型

人工智能（AI）经历了70年曲折发展，正跨越拐点，从感知理解到生成创造，从专用走向通用，展现出新一代革命性技术的巨大魅力。

“我们一直强调技术和业务双轮驱动，当前在人工智能方向上体现得更加明显。”华为物流与仓储智慧化军团副总裁邱士奎向本刊记者透露，人工智能已经不只是面向个人的简单对话，更多地已进入核心生产领域和场景。

那么，人工智能又是如何有效应用到冷链物流场景？为此，华为提出了物流行业“SMART”整体解决方案，意在通过五个关键的模块推动行业的数字化转型和技术创新，提升整个物流行业的运营效率、安全水平以及智能化程度。

“S ”ervice（服务平台化）：聚焦物流信息的高度集成以及实时数据的共享和交换，通过构建信息服务平台，可实现包括冷链物流在内的全链条协同，提高整体协同效率。

“M ”anage（运营数字化）：助力企业整个物流全链条实现可视化，包括人/车/货/场等，并在可视化基础上实现可管可控，提高决策的准确性。

值得注意的是，人工智能技术的应用领域正发生转变：过去更多面向个人用户（TO C），多用于生成对话等偏娱乐性的场景；如今则在面向企业用户（TO B）时，更强调决策的精准性。而物流全链条的数字化管理，正是从 TO C 向 TO B 转变的关键领域。

“A”llocate（调配智能化）：物流行业涉及供需匹配和大量资源调度，包括人员、车辆、货物、场地等。在庞大的物流体系中，传统人工调度难以实现精准高效地运作，因此必须依靠技术手段来实现物流货量需求预测、仓网供需匹配、车辆路径优化、物流单证识别、生产作业安全等智能化。

“R ”elocate（作业自动化）： 随着用工成本的变化，行业普遍认为自动化的应用空间和机会还在不断扩大。而将数字化与自动化相结合，能更有效地指导生产作业。该模块即旨在实现公/铁/水/空等枢纽货场和冷链仓/高标仓/自动仓等仓储园区的生产作业自动化和智能安全。

“T”ransport（运输无人化）： 无人车、无人机等自动化场景的普遍应用，不仅降低了企业运作成本还显著提升了效率。此模块强调依托无人驾驶和无人机配送赋能封闭园区、跨境/干线道路以及物流末端实现“无人化”。

以上五大模块的实现与落地，需要强大的技术支撑，而这正是华为长处所在—— 华为在云计算、AI、IoT、大数据乃至自动驾驶等领域具备优势，通过集合这些技术共同构成了物流行业的技术底座，赋能物流全行业降本增效。

采访过程中，邱士奎还特别提到，当前，全国已累计建成105个国家骨干冷链物流基地，基本完成实物路网（仓储配送网络）平台搭建。未来，聚焦高质量发展，如何提高质量、效率和效益、安全将是产业各方努力的方向。对此，他认为，数字化和智能化技术是有效路径，可以通过数据和AI助力物流枢纽节点和线路节点实现更好的连接和畅通。

▍华为智慧物流方案对外赋能成果初显

当前，物流行业众多企业都面临着建设安全可靠、稳定高效的云基础设施的需求，期望通过云平台来统一管理分布广泛的物流分支场景，实现各环节数据的无缝流通，从而为企业的长期可持续发展奠定坚实的技术基础。

同时，着眼于未来的发展规划，企业若要实现精细化运营以及可持续的成本降低与效率提升，就必须积累并有效利用数据资产。这是因为物流流程涉及停车、货场作业、货物收发、管理调度、存储保管等多个复杂环节，企业需要先整合并连接各环节的数据，再借助人工智能技术推动各环节的协同运作。

此外，物流场景复杂多变，传统的人工方式在采购、销售等关键环节往往难以做出及时且精准的决策，而智能化技术则能有效弥补这一不足，助力企业实现精准化运营。

对此，邱士奎直言：“我们成立物流与仓储智慧化专业军团，深耕这个行业，就是希望将华为服务于自身和行业客户的经验在更大范围内推广，提升整体的数字化和智能化水平。”在这一过程中，华为扮演着“使能者”的角色，即为行业场景寻找技术、为自身技术寻找应用场景，双向并重。总结起来华为的核心思路就是“战略是根本，数据是基础，智能化是方向”。

事实也正如此。随着数智化物流企业的转型进程不断加速，华为的智慧物流解决方案也在与客户深度合作过程中不断得到验证和推广——与云南建投物流的“牵手”则是最好举证。一方面，云南建投携手华为构建安全、可靠、稳固、可用的云底座，实现一朵云纳管 N 个物流园区，打通供应链物流上下游数据，实现研产供销服多环节协同。

另一方面，双方依托AI+智能连接，通过物流人、车、货、场作业自动化和智能化，提升物流作业效率和安全。具体来看，首先当提货或送货车辆抵达园区时，系统可自动完成车牌识别，并根据货量、时效等需求智能分配月台；车辆停靠月台后，可通过技术手段实时检测车辆状态是否合规、作业规范是否达标，实现从车辆入园到月台作业的全流程自动化管理。进入数字月台后，安全作业检测依靠视觉识别技术确保操作流程规范且安全；最后在仓库内部，各类自动化设备的调度运行可以实现精准协同，通过科学规划设备路径、合理分配任务，提升仓储作业的整体效率。

针对不同类型物流企业，华为还针对性地提出独特的智慧物流解决方案。比如，为茅台物流打造物流数字运营管理平台，与云南口岸办搭建物流信息共享交换平台……在深刻理解物流行业对成本高度敏感的特性以后，华为秉持 “谨慎求证、积极探索” 的原则，强调技术与具体业务场景的紧密结合，结合业务场景的实际价值稳步推进。凭借其技术优势，华为在物流领域的深度布局赢得了各方的广泛认可。

综上，这些实践经验印证了技术与业务结合的核心逻辑：以云底座为支撑、以数据资产为基础、以智能化为手段，最终助力物流企业实现高效协同与精准决策。

▍共筑数智化物流新蓝图

回过头来看，任何企业想要完成数字化转型，绝非简单的技术堆叠而是遵循市场规律下的系统性探索。而想要确保成功落地并产生持续价值，邱士奎认为企业必须遵循以下核心原则：

一是明确数字化转型的战略属性，坚持 “一把手工程”。数字化转型是战略性、长期性的工作，企业需从战略和业务角度出发，制定清晰的路线图，通过分步落地为长期发展打下基础，同时保持战略定力。

二是重视顶层规划，避免盲目投入与资源浪费。企业需要深刻意识到数字化转型具有长期性但不意味着很难短期内奏效，贵在如何规划。虽然顶层规划短期的投资和门槛较高，但基于 2-3 年的长期性及企业可持续发展，可有效避免重复建设和资源浪费。

三是通过 “快赢” 积累信心，推动转型持续深入。转型过程中许多企业初期信心满满，但遇到挑战后易产生动摇。因此，企业需要快速落地标志性成果坚定团队信心，支撑转型持续推进。

面对未来如何更有效地推动物流企业实现数智化转型这一疑问，华为组建专业化子军团，并针对性地给出了以下三个方面的解答。

首先，华为依托信息化、数字化、人工智能技术上的优势，与行业专家、业务场景深度融合。对于业务领域的短板，将以“技术+业务”融合的方式推进，弥补自身在行业经验上的欠缺。

其次，基于顶层参考架构不断积累跨行业经验，将行业知识与物流业务场景相结合，助力其跨行业经验实现共享。同时，业务场景的需求也将反向推动华为产品与解决方案的优化。

最后，华为未来将结合项目实践，与行业客户、协会等共同推动物流行业数字化、智能化标准的发展，发挥其在技术领域的强项，为行业标准建设贡献力量。

紧扣物流行业数字化转型的新脉搏，华为以物流与仓储智慧化专业军团为载体，依托自身在信息化、数字化、人工智能领域的强大技术积累，通过深度融合技术与业务、共享跨行业实践经验、共建行业标准体系等多维举措，助力整个行业向更高效、更智能、更协同的方向发展。（文/天明）