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之前很多人认为算力是AI时代的石油，会越来越金贵，没想到华为任正非泼了一盆冷水，说未来算力会过剩，现在抢破头的GPU，可能很快变成数字世界的“白菜”。

这个判断来自于12月5日刚公开的座谈纪要，任正非是在11月14日和ICPC（国际大学生程序设计竞赛）主席、教练及获奖选手座谈中，聊这个看法的。

核心观点是：算力过剩的时代一定会到来，不是想象的算力不足。

为什么任正非会得到这个结论呢？这个结论对现在的显卡等产业有什么影响呢？我们一步一步看。

当下最热的焦虑泡沫，算力？

过去几年，算力焦虑蔓延整个行业，甚至整个国家。

都知道，英伟达H100显卡价格被炒到原价的三倍，依然一卡难求，国内智算中心规划规模超过3000P的就有十几个，总投资破千亿，甚至现在各种创业公司见面不问你做什么场景，而是问你抢到多少卡。

换句话说，现在整个科技圈都在玩一个游戏，叫算力军备竞赛。你今天建一万张卡，我明天就得建两万张，好像谁卡多谁就是人工智能时代的王者。

任正非看到的是另一幅画面，这些堆叠的算力，其实是基建浪费。

不是说任正非否认AI的发展，他的原话是，：IT公司对人类的贡献只有2%，而AI在产业上的贡献会占到98%。

那问题在哪里呢？

在于模型的发展，不一定是线性的。

建数千个、数百个大模型都是正确的探索，算力需求的确是越来越高，但需求万一是非线性的呢？现在的情况是，算力供给是按线性增长的，比如一年翻一番，但应用落地却是非线性的，比如很久没有切实落地的AI项目出来了。

甚至这样说，随着AI技术的发展，可能对算力的需求反而下降，模型不再是大力出奇迹，而是讲究方式方法了。

举个例子，瑞金医院的病理大模型，这个模型不追求参数量第一，而是专注做一件事：用AI推理病理切片，帮医生提高诊断能力，类似的，中山医科大学的眼科远程诊断，也是同样的逻辑。

那这些应用是非常有实用性的，但这些应用并不需要天文数字的算力，需要的仅仅是啃下医疗专业知识的硬骨头。

也就是说，未来有用的AI模型，不一定大，也可能是专。

既然追求的是专，那现在囤或者抢或者建那么多算力，本质上就是修二十车道的高速路，不一定有用。

真正重要的，是AI应用

华为这些年在AI上做了很多「土事情」。

比如他们把大模型的感应器塞进1000℃的高炉，通过数据模拟炉温的全流程，提前两小时预判铁水硅含量，让炼钢工人从靠经验猜变成让AI算。

华为还还把AI模型的探测器埋进地下800米的煤矿，矿工在地面上操作机械，瓦斯和塌方风险降了90%。

这些场景不需要万亿参数的大模型，需要的是刚刚好的算力，加上扎得深的应用。

农业、工业，这些和互联网科技产业感觉不太沾边的地方，恰恰是AI技术最适合应用的场景。

这时候回头看囤芯片和算力的人，就像在电力刚发明时囤积发电机，这些人可能没意识到，真正的革命不是发电机，而是电灯、电话、电动机这些具体的应用。

类似的剧情历史上发生过，我怀疑任正非也是从历史中汲取的教训。

1882年，爱迪生建成第一个商业电网时，人们担心电力不够用，疯狂建发电厂。但到1920年代，美国电力产能严重过剩，电价暴跌90%，就还是那句话，最后真正的赢家不是发电的人，而是发明冰箱、洗衣机、电视机的人。

任正非看到的，正是这个历史曲线在AI时代的重演。

所以任正非给华为AI定的节奏是，未来3到5年，着眼于研究大模型在工农业、科技产业上的应用，不用像美国一样去探索什么通用人工智能AGI和超级人工智能ASI，去琢磨所谓的人是什么，人类社会的未来是什么，这些形而上的问题；而应该多研究解决怎么做事，创造更多的价值，解决发展的问题。

简而言之就是，落地、场景、务实。

任正非自己骂自己？

这场座谈会的纪要12月5日公开后，我看科技圈炸了，有些人还质疑：华为自己就是算力供应商，说算力过剩是不是在唱空？

不过这种质疑恰恰说明，任正非说的是实话，他如果吹现在囤算力很重要，反而有给华为未来三年计划推出的四款AI芯片打广告的嫌疑。

不过没有人能开天眼，完美的预测未来。

我觉得，未来3到5年，我们会看到两个并行世界：一边是算力中心遍地开花，算力价格断崖式下跌；另一边是工业AI应用爆发，但每个场景都被深耕者牢牢占据。

任正非的预言不是给算力供应商听的，是给那些还在迷茫“AI怎么用”的传统企业听的，意思就是，算力会越来越便宜，但懂场景的人会越来越值钱。

某种意义上，这也是给普通人在指路，告诉年轻人，AI重在应用，不重在发明，别整天想着搞个大新闻，搞个颠覆性的算法，你要是真有本事，就去把AI用在具体的场景里面，不论是水泥生产无人化，还是用在远程眼科诊断上，甚至是你家门口快递驿站的自动化，都行。

这些听着不酷炫，但真能赚钱，也这能让国家强大。

各位大佬觉得呢？