1660亿度电，是什么概念？

这相当于2024年北京全市用电量的1.2倍，足够让383万个5G基站满负荷运转一整年，更能支撑起全球近30%的算力需求。

而2024年的第一季度，5971万千瓦光伏装机并网，相当于三个月建起200多座百万千瓦级电站。

一边是与日俱增的电力消耗，一边是紧锣密鼓的电站建设，中国为何在能源领域投入如此巨力？

数据中心耗电飙升

截至2024年5月底，中国累计建成的5G基站已经达到383.7万个，这个数字占到了全球总量的60%。

从城市写字楼的屋顶到偏远山区的信号塔，这些基站正以“县县通5G”的覆盖密度支撑着数字生活的运转。

5G基站的能耗比4G基站高出3至4倍，单是这三百多万个基站每年的耗电量就占到了全社会用电量的1%左右，大约是1000亿千瓦时。

基站的核心功能是接收和传递数据，每一次视频通话、每一次线上购物、每一次智能设备连接，都会产生海量数据。

而这些数据必须实时传输到数据中心进行存储和处理。

数据中心是基站的“后方仓库”和“计算大脑”，基站建得越多、覆盖越广，数据流量就越大，数据中心的算力需求和能耗就越高。

2024年，国内大数据、云计算等互联网数据服务的用电量增长了30.9%，这种增长曲线与5G基站的建设速度高度重合。

中电联的预测显示，2025年中国数据中心的用电量将达到3600亿千瓦时，而5G基站的耗电量也将增至1400亿千瓦时左右。

两者相加接近5000亿千瓦时，这个数字相当于2024年山西省全年用电量的一半。

数据中心的耗电结构里，除了服务器运行本身，cooling设备和配套设施的能耗也占了不小比例。

2023年，中国数据中心的平均电能利用效率（PUE）为1.48。

这意味着每产生1千瓦时的算力输出，就要消耗1.48千瓦时的电力，其中多出的0.48千瓦时大多用在了散热和供电保障上。

而南方地区因为气候炎热，数据中心的PUE值更高，华南、华中等地达到1.53至1.54。

数据中心和基站的耗电数字背后，是电力对数字经济的刚性支撑。

而这种支撑有多关键，从芯片生产的细微环节就能看得一清二楚。

数字产业的命脉

芯片制造是出了名的“电力敏感型”行业，哪怕只是0.02秒的停电或电压波动，都可能导致正在生产的晶圆报废，造成数百万甚至数千万元的损失。

2025年初，台积电南科厂区就因为电缆异常发生停电，业界预估有3万片晶圆受影响，损失金额接近2.3亿元人民币。

这种损失并非个例，长江存储、青岛芯恩等国内芯片企业，都曾为了避免电力问题影响生产，专门配备了能捕捉毫秒级电压波动的监测设备。

芯片本身又是数据中心和基站的核心部件。

数据中心的服务器需要大量芯片支撑算力，5G基站的信号处理单元更是离不开高端芯片。

一台数据中心服务器通常要搭载4至8颗处理器芯片，再加上存储芯片、网络芯片等。

而每个5G基站仅核心网部分就需要十余颗专用芯片。

这就形成了一个紧密的循环，电力支撑芯片生产，芯片支撑数据中心和基站运行，数据中心和基站又反过来拉动电力需求。

台积电一家企业的用电量就占到了台湾地区总用电量的近5%，其规划中的3nm芯片厂，单厂年耗电量预计将高达70亿千瓦时。

国内芯片产能扩张同样伴随着电力需求的增长。

长三角某12英寸晶圆厂的负责人曾公开表示，工厂满负荷运转时，每天的耗电量相当于一座10万人口小镇的月用电量。

没有稳定的电力供应，无论是芯片生产还是数据中心运营，都无从谈起。

面对持续增长的用电需求，中国并没有被动应对，而是走出了一条从资源调配到技术革新的破局之路。

中国的“破局”

“东数西算”工程成为平衡算力需求与电力资源的核心破局路径。

我国东部城市群是算力需求的核心承载区，数据中心、5G基站密集布局，仅长三角、珠三角两地就集中了全国60%以上的算力需求。

但这些区域电力自给率普遍不足40%，部分沿海省份甚至依赖外部输电超过60%，电力供需矛盾突出。

与之形成鲜明对比的是，西部广袤区域坐拥全国超70%的可再生能源装机总量。

内蒙古的风电、青海的光伏、贵州的水电资源富集，却因本地算力需求有限，大量绿色电力难以充分利用。

为打通这一堵点，中国在内蒙古、贵州、宁夏、甘肃等西部省份布局了8个国家算力枢纽节点。

将东部地区的后台数据加工、存储备份、离线计算等非实时算力需求，向西部算力枢纽转移。

这一举措不仅疏解了东部的电力供需压力，更让西部的绿色电力有了稳定的消纳出口。

清洁能源的大规模开发，则为电力供给筑牢了“绿色根基”，让破局之路有了充足底气。

白鹤滩水电站作为全球在建规模最大、技术难度最高的巨型水电工程，单座电站年均发电量可达624亿千瓦时，相当于满足约3000万人口城市的全年用电需求。

截至2024年9月底，该电站已累计向华东、华南等用电负荷区输送电能超1500亿千瓦时。

这相当于减少燃烧近5000万吨标准煤，减排二氧化碳超1.2亿吨，既补充了东部电力缺口，也助力了低碳目标。

技术创新则进一步激活了电力利用的最大效能，让每一度电都能发挥更大价值。

在青海，当地电力部门将数据中心的实时用电数据接入基于AI算法的智能电力调度模型。

模型会实时分析风电、光伏的出力变化，生成动态负荷调节曲线，引导数据中心将后台存储、离线计算等非实时算力，在新能源发电高峰、电价低谷时段集中运行。

南方电网在贵安新区搭建的区域性绿电交易平台，也为电力高效利用提供了新思路。

该平台打破了传统电力交易的地域限制，允许数据中心、基站运营企业直接与云南、贵州的风电项目签订长期购电协议。

企业能以相对稳定的价格获取绿色电力，而绿电交易中产生的合理溢价收益，会定向反哺新能源项目的建设与运维。

从“东数西算”的空间调配，到清洁能源的规模开发，再到技术创新的效能提升。

可以看出中国的电力破局之路并非单一举措，而是一套多维度、系统性的解决方案。

这套方案既解决了当下数字产业发展的电力痛点，更构建起了绿色、稳定、高效的电力支撑体系，为后续数字经济升级打下了坚实基础。

结语

事实上383万个5G基站与数据中心的耗电之间，藏着的是数字经济发展的必然逻辑。

基站是数据的“入口”，数据中心是数据的“中枢”，而电力则是连接两者并驱动其运转的核心动力。

中国的电力布局始终围绕着一个核心，那就是让数字产业不再受电力制约。