AI 炒股的实力差距藏不住了！美东时间 10 月 18 日，一场备受关注的 AI 投资交易竞赛拉开帷幕，6 大主流 AI 模型拿着 1 万美元本金同台竞技。短短 4 天过去，结果让人大跌眼镜：国内的 DeepSeek 稳坐第一，而 GPT 5 直接亏到垫底。消息一出，各种追问刷屏：“还有哪些 AI 参赛？以后能靠 AI 炒股吗？亏了算谁的？” 咱结合第一财经、证券时报的官方报道，把来龙去脉讲清楚。

6 大 AI 同台竞技？阵容藏着中外对决

这次参赛的 AI 阵容堪称 “顶流集结”，既有 DeepSeek chat v3.1、Qwen3 Max 两家国内头部模型，也有 GPT 5、Claude Sonnet 4.5 等三家海外巨头，再加上以激进风格著称的 Grok 4，共 6 个模型展开比拼。比赛规则很简单：用 1 万美元本金在真实市场交易，持续两周至美东时间 11 月 3 日结束，全程追踪收益曲线。

从背景来看，参赛 AI 各有侧重。DeepSeek 背靠国内技术团队，在金融数据处理上做过专项优化；GPT 5 则凭借通用大模型优势跨界入场；而 Claude 主打长文本分析，本被看好解读财报数据 —— 不同的技术基因，也埋下了收益分化的伏笔。

排名大反转？4 天胜负已见分晓

开赛 4 天，收益榜就经历了大洗牌。前三天还领跑的 Grok 4，因为交易风格过于激进，在 10 月 21 日大盘下跌中瞬间 “跳水”，如今在盈亏线边缘挣扎。反倒是一直稳扎稳打的 DeepSeek，尽管收益从接近 40% 回落到 10%，仍牢牢占据第一。

紧随其后的是 Claude Sonnet 4.5，凭借稳健的财报解读能力后来居上，收益紧追 DeepSeek。而 Gemini 2.5 pro 和 GPT 5 则陷入亏损泥潭，其中 GPT 5 亏损已超 40%，1 万美元本金亏掉近 6000 美元，成了垫底的 “黑马”。有业内人士调侃：“市场真是 AI 的终极试金石，通用能力强不代表炒股行。”

AI 真能帮人炒股？券商早有布局

看到比赛结果，不少人问 “以后 AI 会提供炒股功能吗”？其实券商早就行动了。西南证券从 2023 年就推出了智能投顾助手，国泰海通 7 月更是上线了 AI 对客服务系统，能直接解答投资疑问。华福证券更狠，每年 25% 的 IT 投入都砸在 AI 上，连 “含智量” 都成了部门考核指标。

不过目前的 AI 炒股功能还很 “克制”。山西证券的债券交易机器人能把响应速度从 30 秒压到 3 秒，但只做语义识别辅助交易；国元证券的 AI 工具也仅限于帮投行查法规、写报告，不会直接给 “买入卖出” 信号。用券商高管的话说：“现在还在效率工具阶段，离自主决策还差得远。”

亏了能让 AI 赔钱吗？责任界定仍是难题

“赚了给提成，亏了算谁的？” 这是大家最关心的问题。目前来看，想让 AI 平台赔钱基本不可能。证券时报近期的论坛上，多家券商首席信息官都提到，AI 服务的责任界定是行业难题。西南证券的华明就建议，得建立 “AI 能力分级认证”，明确哪些场景能自动化，哪些必须人机协同。

现有规则下，AI 推荐更像 “参考意见”。就算用了 AI 的建议亏了钱，也很难追责 —— 毕竟平台都会标注 “投资有风险”，而且目前没有监管要求 AI 对决策负责。国元证券的张国威也坦言，对于投资建议这类高准确度要求的服务，监管还没给出明确的模型评审标准。

啥时候买啥时候卖？AI 决策逻辑各有优劣

既然不能直接靠 AI 赚钱，那它们的买卖逻辑有参考价值吗？从比赛表现能看出门道。DeepSeek 的取胜关键在 “均衡”，会结合技术面和舆情数据，换手率不高但胜率稳定；Grok 4 则是 “追涨杀跌”，大盘好的时候冲得猛，跌的时候也最惨；GPT 5 吃亏在 “过度解读”，容易被短期消息带偏，导致频繁交易亏损。

券商的 AI 工具也有类似特点。有的侧重基本面分析，帮你盯财报里的异常数据；有的擅长舆情监控，能实时抓取政策风吹向。但没有一款能精准预测 “买点卖点”，华福证券的李宁就说，未来 AI 的价值在 “智能决策”，但现在还做不到理解投资的专属逻辑。

未来能靠 AI 炒股吗？监管和技术都要跟上

短期来看，“AI 代炒” 还不现实。一方面技术没成熟，比赛里连 GPT 5 都栽了跟头，真实市场的复杂度只会更高；另一方面监管也在收紧，行业共识是先建规范再谈发展。孙嘉锋就预测，未来一两年 AI 应用会进入 “幻灭期”，很多不切实际的期望会被证伪。

但长期来看，AI 炒股是大趋势。国泰海通已经办了两届 AI 大赛，逼着员工探索业务结合点；华福证券更是押注国产算力，准备提升 AI 的处理能力。或许等技术成熟、监管明确后，我们真能用上 “能担责、给信号” 的 AI 投顾，但现在，还是得靠自己做决策 —— 毕竟市场永远是 “智力的终极考验”。

说到底，这场 AI 炒股比赛更像次 “技术体检”，测出了中外模型的长短板，也暴露了行业的痛点。赚钱的 DeepSeek 值得点赞，但赔钱的 GPT 5 也不是 “没用”，它们都在帮我们摸清 AI 炒股的边界。至于想靠 AI 躺赚？还得等技术和规则都准备好才行 —— 投资这事儿，从来没有 “捷径” 可走。