水利部珠江水利委技术咨询（广州）等申请基于深度学习图像处理的堤防表面缺陷检测方法专利，提高了堤防表面缺陷检测效率和准确率

金融界2025年5月5日消息，国家知识产权局信息显示，水利部珠江水利委员会技术咨询（广州）有限公司、梧州市水利局申请一项名为“一种基于深度学习图像处理的堤防表面缺陷检测方法”的专利，公开号CN119919418A，申请日期为2025年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习图像处理的堤防表面缺陷检测方法，包括：获取堤防表面的堤防表面缺陷图像数据和堤防表面的实时监控视频图像数据；对所述堤防表面缺陷图像数据中的缺陷位置、缺陷类别、缺陷危害等级进行标注，得到标注后的图像数据；对标注后的图像数据进行预处理，得到训练数据集；根据所述训练数据集训练预设的深度学习多任务融合网络，得到堤防表面缺陷检测模型，对所述实时监控视频图像数据进行预处理并将预处理后的实时监控视频图像数据输入到所述堤防表面缺陷检测模型中，输出堤防表面缺陷检测结果。本发明提高了堤防表面缺陷检测效率和准确率。

本文源自金融界