中国矿大等申请基于BFI的动态对抗强化学习跨域行为识别系统及方法专利，可准确高效地识别不同目标领域的人体行为

金融界2025年6月28日消息，国家知识产权局信息显示，中国矿业大学;淮北矿业股份有限公司申请一项名为“一种基于BFI的动态对抗强化学习跨域行为识别系统及方法”的专利，公开号CN120217099A，申请日期为2025年03月。

专利摘要显示，一种基于BFI的动态对抗强化学习跨域行为识别系统及方法，系统：包括WiFi信号收发设备、数据采集设备和识别处理终端；WiFi信号收发设备包括路由器和接收终端，分别用于发送信号和接收信号并产生带有BFI数据的反馈信号；数据采集设备用于采集收发设备产生的WiFi数据包；识别处理终端通过有线或无线的方式与数据采集设备连接，用于通过领域对抗训练模块对抗性训练特征提取网络，并利用强化学习优化模块优化特征提取网络参数，最终构建出基于BFI的跨域行为识别模型；实时采集WiFi数据包，并提取出BFI数据，再利用跨域行为识别模型进行实时行为的识别。该系统及方法可准确高效地识别不同目标领域的人体行为。

本文源自金融界