Impulse AI 发布技术白皮书


据美通社7月8日报道,专注于简化开源模型规模化微调与部署的基础设施平台 Impulse AI 于7月8日发布技术白皮书,系统阐述其可验证去中心化 AI 训练计算层的核心架构与技术细节,为解决当前 AI 训练领域的效率与信任痛点提供创新方案。

白皮书重点披露,该计算层通过去中心化网络架构,聚合全球独立数据中心及个人供应商的计算资源,可将 AI 训练成本降低 80%,有效缓解 GPU 资源闲置、基础设施维护繁重等行业难题。

核心技术方案方面,白皮书详述三大支柱:一是采用学习证明(PoL)技术,结合加密算法实现训练过程的全链路可验证;二是设计 "质押 - 惩罚" 激励机制,确保计算供应商诚实履约,杜绝数据篡改;三是构建分布式信任网络,取代传统对中心化机构的依赖,让用户无需盲目信任计算完整性。

此外,白皮书强调,该方案通过对计算层的重构,能打破基础设施壁垒,使不同资源能力的用户均可获取低成本、高可信的 AI 微调服务,为 AI 规模化发展提供技术支撑。

(编译:萧尧)

链接:

https://www.prnewswire.com/news-releases/impulse-ai-releases-whitepaper-on-next-generation-ai-system-302499786.html

展开阅读全文

更新时间:2025-07-11

标签:科技   白皮书   技术   基础设施   方案   资源   中心   架构   供应商   用户   网络

1 2 3 4 5

上滑加载更多 ↓
推荐阅读:
友情链接:
更多:

本站资料均由网友自行发布提供,仅用于学习交流。如有版权问题,请与我联系,QQ:4156828  

© CopyRight 2020- All Rights Reserved. Powered By 71396.com 闽ICP备11008920号
闽公网安备35020302034903号

Top