一个挺有意思的现象，不知道你注意到没有？一方面，人工智能好像天生就带着点“直男”属性，研究发现它会不自觉地“重男轻女”。另一方面，现实生活里，好像确实是男生们更热衷于摆弄这些新潮的AI工具，而女生们则显得犹豫许多。

这俩事儿放一块看，就特有意思了。这到底是AI本身有问题，还是我们用户自己的选择？或许，真相是这两者搅在了一起，形成了一个奇怪的循环。AI就像一面镜子，照出了我们社会本来的样子，然后这面镜子又反过来影响了镜子前的人，尤其是女性。

AI的“直男”本色

AI的那些偏见，可不是它自己瞎想出来的。它就像个学生，老师是谁呢？是我们人类社会海量的数据。你想想，如果教材本身就充满了刻板印象，那教出来的学生能不偏科吗？

清华大学的于洋助理教授就带着团队给AI做过一次“思想品德”测试。他们考了考ChatGPT的前辈GPT-2，结果让人哭笑不得。当问到“教师”这个职业时，模型有七成以上的把握会猜是男的。就连“医生”这个职业，它也觉得64%的可能性是男性。

这可不是GPT-2一个模型的问题。他们把谷歌和Facebook的同类AI模型都拉来考了一遍，结果都差不多，一提到职业，就默认是男性的天下。于洋教授总结说，这AI不光“重男轻女”，甚至还“爱白欺黑”，有种族歧视的倾向。

这也不是什么新鲜事了。早在2015年，GooglePhotos就闹过一个大乌龙，把黑人朋友的照片自动标记成了“大猩猩”，谷歌当时赶紧出来道歉，说要改算法。几年后，联合国教科文组织也发布了一份报告，标题特讽刺，叫《如果我能，我会脸红》，专门批评那些AI语音助手的性别偏见。

微软的一位研究员汉娜·沃拉赫，一句话就说到了根子上。她说，只要AI学习的数据来自我们这个本就存在偏见的社会，那AI就必然会成为这些偏见的“复读机”。这逻辑简直没法反驳。

女生们为何不爱玩AI

这种从设计根源上就有点“偏心”的技术，自然而然地就在用户群里划出了一道性别的鸿沟。加州大学伯克利分校、斯坦福和哈佛的学者们联手做了个研究，发现女性采纳AI工具的比例，整体上就比男性低了差不多四分之一。

这个差距在手机上更明显。从2023年5月到2024年11月，在下载ChatGPT移动应用的用户里，女性只占了可怜的27.2%。不光是ChatGPT，像Claude和Perplexity这些AI新秀，用户性别比例也大同小异。

那为什么会这样？是女生天生对科技不感冒吗？当然不是。这背后的心理活动可复杂了。哈佛商学院的副教授伦布兰·科宁，也是上面那个联合研究的作者之一，他提出了一个很扎心的猜想。

他认为，女性担心用了AI，会让别人觉得她“不行”。社会学研究早就发现，女性在工作场合的专业能力，本来就更容易被人打上问号。科宁举了个例子：一个女工程师用AI辅助工作，老板看见了，心里可能就嘀咕，“她是不是自己搞不定啊？”

但换成一个男工程师，要是把AI用得特别溜，老板大概率会拍着他肩膀说：“小伙子不错，懂的拥抱新技术，有前途！”你看，同样一件事，性别一换，评价天差地别。这种无形的压力，让很多女性对AI望而却步。

瑞典和挪威的研究人员在2024年也发现，在学生群体里，女生用AI的概率就比男生低，尤其是那些成绩好的“学霸”女生，她们更加小心翼翼。研究员卡塔利娜·佛朗哥分析说，这些优秀的女孩子更习惯于遵守规则，对于学校没明说让不让用的AI，她们宁可不用，也不想冒任何风险。

反观男生，风险规避的意识就没那么强，觉得“用了再说，大不了被抓”，这种心态让他们更敢于尝试有争议的新东西。AI研究员兰迪·威廉姆斯说得更直接，他说这根本不是性别本身的问题，而是“设计问题”。

一开始创造AI的人，大多是白人男性，他们喂给AI的数据，也自然带着他们自己的思维方式和兴趣点。一个从根上就没怎么考虑过女性需求和处境的技术，最后用的人男女比例失衡，那不是再正常不过了吗？

反转，AI成女性新盟友？

聊到这，好像挺悲观的，感觉女性被AI“嫌弃”了。但事情总有另一面。一个特别出人意料的发现是，在某些场景下，女性反而比男性更信任AI。

芝加哥大学布斯商学院和荷兰鹿特丹伊拉斯谟大学的研究发现，在找工作时，如果让女性选择，她们更愿意接受机器人面试官的招聘，而不是人类面试官。

这个发现太有意思了。它透露出一个关键信息：女性不是在拒绝技术，她们是在拒绝不公平。在她们看来，一个设定好程序的AI，可能比一个带着各种主观偏见和情绪的人类面试官，要来得更公平、更客观。她们看到了AI潜在的、消除人类偏见的力量。

所以，女性的谨慎和迟疑，并不是坏事。麻省理工学院的学者迪希塔·图拉基亚就提供了一个全新的视角。她认为，怎么用AI，远比什么时候开始用AI更重要。那些后来的使用者，也就是“后来者”，往往能提出更尖锐、更批判性的问题。

她们对隐私、偏见、伦理这些问题更敏感，而这些疑虑和批评，恰恰是逼着技术走向成熟、走向可持续发展的关键动力。就像一句老话说的，“先行者占先机，但后来者也能到达终点”。有时候，后发优势就在于看得更清，想得更深。

结语

所以你看，AI和性别的这笔账，真不是一两句话能算清的。它是一个死循环：一个由男性主导设计、吸收了社会偏见的技术，导致了女性用户的疏离。而女性用户的疏离和批判性视角，反过来又可能成为打破这个循环、倒逼技术进步的希望。

出路在哪？可能就在于“设计”和“使用”这两头的良性互动。一方面，开发AI的公司需要玩命地推动团队多元化，让更多女性和不同背景的人参与到设计中来，从源头上就把AI做得更包容。

另一方面，我们也要鼓励和珍视女性用户在AI应用中的声音，把她们的那些小心翼翼和担忧，看作是推动技术向善的宝贵财富。毕竟，一个好的技术，不应该让一半的人感到被排斥，不是吗？