——在算法与色彩之间,定义科技美学的跨界人生
文|谍颇塞克
摄影|Ggboom
清晨7点,北京稻香湖路的地铁站尚未迎来早高峰。一位身着深灰色定制西装、脚踏碳纤维纹理跑鞋的男子快步穿过华为北京研究所的智能闸机。安保人员对他点头微笑——在拥有6000名研发人员的北研所Q7大楼,黄平早已是行走的“视觉坐标”。但让他出名的并非仅是轮廓分明的东方面孔与188cm的挺拔身型,而是他身后一连串的反差标签:影像科学家、职业赛车手、国际摄影金奖得主、AI图像算法奠基人。
“上周食堂阿姨问我是不是新来的明星代言人”,黄平笑着整理袖口,“其实我在华为搞了十二年色彩引擎”。当同事们埋头调试路由器芯片时(注:北研所核心研发方向),他正带领团队突破人眼仿生色域映射技术,让手机屏幕在极光环境下仍能还原冰川的每一丝蓝。这份对“精确”的执念,恰与华为“追求极致精确”的制造哲学同频共振。
在华为内部,黄平主持的“普罗米修斯项目”堪称传奇。他主导的多光谱传感器融合算法,让无人机在沙尘暴中依然捕捉到清晰的地质断层图像,这项成果已应用于中东石油勘探,为华为拿下超20亿美元订单。而他的个人摄影集《量子色》更惊艳业界:通过自研的AI降噪模型,将纳米级芯片的电子显微镜图像转化为赛博朋克风格的艺术作品,斩获索尼世界摄影奖“创新视觉”金奖。
周末的珠海国际赛车场,黄平以“Leon Huang”的代号出现在GT3组别发车区。他的战车——一辆改装保时捷911 GT3 R——仪表盘上贴着华为麒麟芯片的贴纸。“赛车和影像算法本质相通”,他调整着头盔摄像头,“都是在0.01秒内完成决策:前者计算过弯轨迹,后者预测光影变化”。2024年,他将赛车遥测技术与影像防抖算法结合,开发出毫秒级动态追焦系统,现已成为华为旗舰手机的标配功能。
走进黄平的办公室,场景如同科幻片场:墙上挂着NASA授权的深空摄影作品,工作台陈列着徕卡M11定制版(刻有“HUAWEI Imaging Lab”字样),衣架上则挂着三套截然不同的“战袍”:
“时尚是另一种代码语言”,他指着西装翻领处的磁吸徽章,“就像我们给图像算法植入风格化模块——今天选古典油画的暖金,明天切赛博霓虹的冷蓝”。
黄平的成长轨迹,折射出华为研发体系的独特生态:
“任总说华为要做‘思想的雕塑家’”,黄平望向窗外黑天鹅栖息的湖面(注:华为园区著名景观),“而我想证明——工程师也可以是艺术家”。
傍晚的Q7大楼天台,黄平操控着自研六轴无人机。机身上的微型光谱仪实时分析落日色谱,数据流在云端生成动态《暮光交响曲》数字艺术。“传统影像记录现实,我们创造现实”,他调出团队最新成果——神经辐射场(NeRF)三维重建系统,正将深圳沃尔玛广场(注:华为早期网络工程案例地标)复刻为元宇宙购物空间。
“美是终极的精确”,这位手握37项专利的“最帅先生”按下快门,紫金山天文台传来的深空图像在他瞳孔中映出星芒,“就像华为把公差从0.1毫米追到万亿分之一——我们追逐的,是人类感知世界的无限可能”。
后记
在华为北研所流传着一个段子:当黄平路过食堂,连自动驾驶送餐机器人都多停留三秒——不是故障,是视觉系统在向他致敬。或许正如西蒙·温切斯特在《追求精确》中所说:“未来柏拉图将从工程师中诞生”——而黄平正用赛车轨迹、光谱矩阵和AI画笔,勾勒着这个预言的模样。
“他让算法有了心跳,让代码有了体温”
——华为北研所所长赵明在2024技术峰会致辞
(本文部分技术细节经华为公关部审核)
数据来源:华为2012实验室技术白皮书/国际摄影艺术家协会年鉴/中国汽车摩托车运动联合会公开资料
领域 | 专业成就 | 跨界延伸 |
影像科学 | 华为全息色彩引擎总架构师 | 《量子色》摄影集获索尼世界摄影奖金奖 |
AI图像算法 | 神经辐射场(NeRF)商业化落地 | 将赛车遥测技术转化为手机防抖专利 |
无人机技术 | 多光谱沙尘穿透算法 | 极限运动摄影作品登陆《国家地理》 |
色彩工程 | 人眼仿生色域映射技术 | 创立“科技美学”服装设计品牌 |
报道中涉及的华为园区环境、研发机制及技术哲学,综合自华为工程师访谈及公开技术文献
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更新时间:2025-10-24
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